09实验九 数据的统计与分析

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1、实验九数据的统计与分析一、统计作图二、参数估计三、假设检验四、回归分析11、频率直方图将数据的取值范围等分为若干个小区间,以每个小区间为底,以落在这个区间内数据的个数(频数)为高作小矩形,这若干个小矩形组成的图形称为频率直方图。用MATLAB软件作直方图,首先将数据按行或列写入一个数据文件备用,然后用hist函数作出图形。一、统计作图在实际问题中,要求某一随机变量的概率分布,往往建立在试验的基础上,即根据随机变量的部分观测值用频率或频数直方图、样本分布函数图,分别近似代替概率密度图和分布函数图。2函数功能figure(h)

2、创建图形窗口figure(h)有两种情况,当h为已存在图形的句柄时,则打开这一图形作为当前图形,供后续绘图命令输出。当h不为句柄且为整数时,则figure(h)可建立一图形窗口,并给它分配句柄hhist(s,k)s表示数组(行或列),k表示将以数组s的最大和最小值为端点的区间等分为k份.hist(s,k)可以绘制出以每个小区间为底,以这个小区间的频数为高的小矩形组成的直方图。3例1某厂一流水线生产大批220伏,25瓦的白炽灯泡,其光通量(单位:流明)用X表示,X即是总体。现在从总体X中抽取容量n=120为的样本(由于个体数

3、量很大,可用不放回抽样),进行一次观测得光通量的120个数据,它们就是容量为n=120的样本观测值,数据列于下表:216203197208206209206208202203206213218207208202194203213211193213208208204206204206208209213203206207196201208207213208210208211211214220211203216224211209218214219211208221211218218190219211208199214207207

4、214206217214201212213211212216206210216204221208209214214199204211201216211209208209202211207202205206216206213206207200198200202203208216206222213209219根据表中的数据作出总体X的频数直方图,样本分布函数图。4(1)频数直方图A=[216203197208206209206208202203206213218207208202194203213211193213208208

5、204206204206208209213203206207196201208207213208210208211211214220211203216224211209218214219211208221211218218190219211208199214207207214206217214201212213211212216206210216204221208209214214199204211201216211209208209202211207202205206216206213206207200198200202

6、203208216206222213209219]在命令窗口中输入:5figure(1),hist(A,12)↙figure(1),hist(A,20)↙figure(1),hist(A,10)↙6由上面三个图形可见,k的大小要根据数据的取值范围而定。为了更清楚地反映出总体X的特性,通常每个小区间至少包含2~4个数据。另外,把频数直方图的纵坐标上的频数换为相应小区间上的频率,频数直方图即为频率直方图。(2)样本分布函数图编写程序把数据按大小排列起来fori=1:119forj=120:-1:i+1ifA(j)>A(j-1)

7、y=A(j);A(j)=A(j-1);A(j-1)=y;endendenddispA↙7作频数累积图x=linspace(189.5,224.5,30),%在189.5与224.5之间等间隔地产生30个点y=[12345681013182428294148626971838593100107108112115116118119120];plot(x,y)↙8作样本分布函数图c=[y/120];x=linspace(189.5,224.5,30);plot(x,c)↙由频数累积图和样本分布图可见,它们的形状是完全相同的,只要

8、把频数累积图纵坐标上的频数换为相应的累积频率,就得到了样本分布函数图。9数理统计中常用的统计量有:2、统计量(1)样本均值和中值将由小到大排序后位于中间的那个数称为中位数。(2)样本方差﹑样本标准差和极差样本方差样本标准差极差10常用的函数函数功能及格式mean(x)求x阵列的均值。格式:M=mean(

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