静态时序分析综述报告以及primetime简介.doc

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1、静态时序分析综述报告——孙声震1．静态时序分析静态时序分析（STA）就是套用特定的时序模型（TimingModel），针对特定电路分析其是否违反设计者给定的时序限制（TimingConstraint）。1．1背景仿真技术是ASIC设计过程中应用最多的验证手段，然而，现在的单片集成系统设计正在将仿真时间推向无法容忍的极限。在最后的门级仿真阶段，针对的是几十乃至几百万门的电路，对仿真器第一位的要求是速度和容量，因此，性能（仿真速度）和容量（能够仿真的设计规模）是验证中的关键因素。传统上采用逻辑仿真器验证功能时序，即在验证功能的同时验证时序，它以逻辑模拟

2、方式运行，需要输入向量作为激励。随着规模增大，所需要的向量数量以指数增长，验证所需时间占到整个设计周期的50%，而最大的问题是难以保证足够的覆盖率。鉴于此，这种方法已经越来越少地用于时序验证，取而代之的是静态时序分析技术。1．2分类静态时序分析以分析的方式区分，可分为Path-Based及Block-Based两种。图1如图1所示，为Path-Based这种分析方式。信号从A点及B点输入，经过中间的逻辑单元，从Y端输出。套用的TimingModel标示在各逻辑器件上，对于所有输入端到输出端都可以找到相对应的延迟时间。而使用者给定的TimingCon

3、straint为：1.信号A到达电路输入端的时间点为2（AT=2，AT为ArrivalTime）。2.信号B到达电路输入端的时间点为5（AT=5）。3.信号必须在时间点10之前到达输出端Y（RT=10，RT为RequiredTime）。针对P1及P2两条路径（Path）来做分析。P1的起始点为A，信号到达时间点为2。经过第1个逻辑器件之后，由于有2单位的延迟时间，所以信号到达这个器件输出的时间点为4（2+2）。依此类推，信号经由P1到达输出Y的时间点为7（2+2+3）。在和上述第三项TimingConstraint比对之后，我们可以得知对P1这个路

4、径而言，时序（Timing）是满足使用者要求的。按照同样的方式可以得到信号经由路径B到达输出Y的时间点为11（5+1+3+2），照样和上述第三项TimingConstraint比对，我们可以得知对P2这个路径而言，Timing是不满足使用者要求的。对图2的设计而言，总共有6个信号路径。对于采用Path-Based分析方式的STA软件来说，它会对这6个信号路径作逐一的分析，然后记录下结果。图2如所示，Block-Based的分析方式的时序信息（TimingInformation）的储存不再是以路径为单位，而是以电路节点为单位。由TimingConst

5、raint我们仅能得知A节点的AT为2，B节点的AT为5以及Y节点的RT为10。Block-Based的分析方式会找出每个节点的AT和RT，然后比对这两个数值。当RT的值大于AT时表示信号比TimingConstrain中要求的时间还早到达，如此则Timing是满足的，反之则不满足。静态时序分析2．1基本原理静态时序分析技术是一种穷尽分析方法，用以衡量电路性能。它提取整个电路的所有时序路径，通过计算信号在路径上的延迟传播找出违背时序约束的错误，主要是检查建立时间和保持时间是否满足要求，而它们又分别通过对最大路径延迟和最小路径延迟的分析得到。静态时序

6、分析的方法不依赖于激励，且可以穷尽所有路径，运行速度很快，占用内存很少。它完全克服了动态时序验证的缺陷，适合进行超大规模的片上系统电路的验证，可以节省多达20%的设计时间。因此，静态时序分析器在功能和性能上满足了全片分析的目的。支持片上系统设计，即它为快速满足设计时序要求取得了突破，能提供百万门级设计所要求的性能，并在一个合理的时间内分析设计，而且它带有先进的时序分析技术和可视化的特性，用于全芯片验证。静态时序分析的优点显而易见，主要是：·能够详尽地覆盖时序路径；·不需要测试向量；·执行速度快；·能够为时序冲突生成全面的报告；·能够完成使用仿真所不

7、能实现的复杂分析，例如min/max分析、组合环检测、自动地检测并消除无效路径；当然，如上所述的静态时序分析的优点并不意味着STA能够完全替代动态仿真，静态验证工具与动态验证工具必须协同存在。一个主要的原因是STA不能验证一个设计的功能，而且某些设计风格并不是很适合静态的方法。例如，一个设计的异步部分可能要求使用动态仿真，当然，任何混合信号的部分更是如此。下面介绍重点介绍静态时序分析的原理。图3我们从图三中可以看到，要了解静态时序分析，我们必须了解构成静态时序分析的四个组成部分：DesignData、InterconnectData、Library

8、Data和TimingConstraints。2.1.1DesignData在DesignData中，我们知道，一般在De