中小型制造企业生产异常诊断与处理方法.doc

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1、中小型制造企业生产异常诊断与处理方法中小型制造企业生产异常诊断与处理方法　　企业管理包括对企业正常运行的维持和对异常事件的处理。生产异常是指因生产流程、作业方法、机器设备、研发设计、材料及内外环境等因素变化而造成的生产停滞、不合格品数量上升或生产效能下降等失控情况。任何异常都是逐渐或临时偏离标准发生的，小的异常处理不及时或不当，就可能因发生多米诺骨牌效应而按照几何级数演变成大的异常。因此，对生产异常的分析与防范、及时响应、规范处理，是每个企业都迫切需要关注的焦点问题。　　生产管理系统是一个由输入到输出的转换系统，目的是使人、机、料、

2、法、环、能、信息等相关生产要素均处于稳定的可控状态，以实现稳定生产为目的的系统。生产管理者的主要职责之一就是通过各种现场监控活动及时掌握生产过程变化的信息，对异常情况进行统计分析，并结合实际情况及时进行科学的处理、改进，最终达到生产异常处理的规范化和标准化，然而要做到这些并非易事。因此，只有通过不断优化生产管理系统和流程，建立一套适合企业自身环境条件的生产异常管理体系，才能迅速发现已经出现的异常或潜在异常并及时做出反应，继而保障产能需求按计划平稳实施，实现按时、按质、按量地提供让客户满意的产品及服务。　　企业生产发生异常后如得不到及

3、时有效的解决，不仅影响正常的生产秩序，还会增加异常问题解决的难度。在理想状态下，生产任务按照工艺流程及生产计划平稳有序进行，然而在实际生产过程中，由于产品制造工艺控制的波动、批量大小的差异、各工序的配合程度以及客户对产品质量的要求等因素的不同，增加了生产的复杂性和不确定性，使得生产过程中极易发生异常。这些异常若得不到有效的管控，最终会打乱整个生产计划。对于大多数中小制造企业来说，物料异常、设备异常、人员流动、生产计划变更等情况均会造成生产停滞、生产计划重排、交货期延后、产品质量下降、生产成本上升等不良状况，导致客户满意度下降的不利后

4、果，进而影响正常的生产运营。　　当前国内外专家已经针对车间生产异常事件的管理展开了研究和探讨，主要包括以下几个方面：一是对设备异常事件管理的研究，如马力、史久根等人提出了MES系统数据库在设备故障预报警方面的研究与应用；二是对质量异常事件管理的研究，从而提供与质量相关的决策支持；三是近年发展起来的过程监控技术研究，实现大量实时生产数据的采集处理，为生产过程的异常控制提供了信息技术支持。但以上研究均是针对大型企业开展的，适用于大型企业的生产运营模式，且采用的技术比较复杂，软件开发成本高；而对于中小型企业来说，过高的软件费用让其难以承受

5、，而他们大多也没有能力自己开发软件。因此，目前针对中小型制造企业生产车间异常事件信息的动态数据采集、实时传递和快速分析处理等方面的系统性研究尚不多见。大多数中小制造企业未能及时有效采集信息，同时在对生产过程的数据信息进行统计分析、处理利用以减少生产异常状况的发生方面，也未能形成一套系统、有效、实用的控制方法。因此，为降低制造成本、加强过程管控，中小型制造企业迫切需要提高对异常事件进行预警以及快速反应和及时处理的能力，以实现对生产过程中异常事件的数据采集、信息传递、及时监控、分析评价和异常预警与处理等，从而规避运营风险，推动企业的良性

6、发展。本文从中小型企业生产运营和管理现状出发，结合实际生产中所出现的生产异常现象，借鉴前人的研究成果，在较少的成本投入基础上，以降低异常事件发生为导向，建立了一套实用高效、操作简便可行的控制系统，来对生产异常进行控制。该系统的构建无需高昂成本，在国内外中小制造业中极具广泛的应用推广价值。　　对车间异常事件的准确分类是异常事件预警和管理的前提，只有将它们细化到各个生产环节及不同的具体类型并形成标准，才具有可操作性。企业性质或生产类型不同，分类会有所不同，侧重点也不尽相同。判断标准的科学性决定了异常原因分析的准确性和有效性。本文依据中小

7、型制造企业生产异常形成的原因将生产异常分为以下七种类型和七种处理方法。第1页第2页第3页