制造业生产异常的形成、现状及处理方法流程

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1、制造业生产异常的形成、现状及处理方法流程　　一、引言　　企业的管理包括正常情况的维持和异常情况的处置管理，而异常情况的发生及延迟解决不仅造成企业经营成本的上升，而且也影响企业的长远发展。异常管理的实施和完善在很大程度上保证了企业更好地满足客户，提升公司经营绩效，最大限度地降低了异常给企业带来的损失。随着市场竞争的日益激烈，现代制造企业需要不断提高对不确定性因素的快速反应和处理能力，以维持和提高企业综合竞争力。在理想状态下，所有生产任务都将按照工序的详细生产计划顺利平滑完成。但是在实际生产过程中，由于生产任务品种多、批量小和质量要求高等特点，致使生产过程环境的复杂性大大提高，容

2、易引起生产异常。当前，制造企业面对的不确定性因素越来越多，这些因素包括企业内部条件变化的不确定性和企业外部环境变化的不确定性两大方面。对于大多制造企业来说，车间生产过程的复杂性和不可预测性导致物料异常、设备异常、人员变更、生产计划变更和紧急任务插入等异常情况时有发生。车间异常事件的发生时常会造成生产停工，甚至长时间停产，从而影响企业生产任务的执行和产品质量及订单交货期。因此，现代制造企业迫切需要一种对车间生产异常事件进行有效管理的实时管理系统，以实现对生产异常事件的监控、采集、传递、预警、处置、评价等一体化集成运行，从而提高企业对异常事件的快速反应和处理能力。目前国内外的专家

3、和学者已经对车间现场的生产异常事件进行了不少的研究和探讨，其中主要包括以下三个方面。　　（一）车间生产设备异常事件管理的研究现状　　车间现场的生产设备是企业进行生产活动的主要生产因素之一，对于制造企业来说，对其车间生产设备异常事件进行有效的管理与监控以保证生产设备的正常运行显得尤为重要。东南大学陈丽娟等人以电厂为背景，提出了MES系统数据仓库的双层体系结构，给出了电厂MES系统数据仓库的概念模型和数据模型，并介绍了MES系统数据仓库在电厂设备故障预报警方面的应用。　　（二）车间生产过程中质量异常事件管理的研究现状　　车间生产过程中质量异常事件管理是产品质量管理的重要环节，也是

4、产品质量管理方面问题的主要之一。目前国内外许多专家和学者对车间生产过程中质量异常事件的管理和监管进行了大量的研究，已经取得了许多有价值的研究成果。如：ShankarChakraborty、DigantaTah提出了一种咨询决策支持系统，该系统能帮助收集质量统计数据，并能对其进行分析，从而能实现与质量相关的决策支持。　　（三）生产异常管理趋势　　当前，国内外已有不少专家和学者在车间生产现场信息管理和监控方面进行了大量的研究，并取得了可喜的成果。近年来，随着计算机技术、X络技术的迅速发展和先进的制造思想的提出，MES得到了长足的发展，结合MES等先进管理思想和理念对车间生产现场经

5、常出现的生产异常事件进行有效管理，提升企业的快速反应能力已经成为一种新的发展趋势。　　目前，这些研究成果为车间生产过程信息的管理和监控能力的提升提供了有力的支持，本文旨在构建一种能支持生产异常事件信息的动态采集、实时传递、快速处理和综合查询分析的车间（生产过程）生产异常事件实时管理系统。　　二、生产异常的形成与类型　　（一）生产异常的形成　　生产管理是公司经营管理的重点，是达成企业经营宗旨和盈利目标的重要途径。生产管理一般包括三个部分：生产组织活动、生产计划活动和生产控制活动。通过不断优化生产管理系统，企业可以达成这样一种生产方式，它技术和经济上具备可行性、物质和环境条件所允

6、许，能够迅速调整在生产过程中发生的各种关系，使之符合所制定的产能计划的需求，从而实现生产活动的目标，保证产品质量可靠、产量交期让客户满意。　　正常的生产程序下，所产出的成品，均会呈现稳定的分布情形，然而，经过长时间的生产过程，难免会产生一些不良品。造成不良品的原因，一种是机遇性原因，是不可避免的，也是无法控制的；另一种是非机遇性原因，又称异常原因，属于人为因素，它会对我们的生产和品质产生严重的影响，所以必须采取有效的管理和预防措施，进行异常分析和处理，唯有如此，才能保证持续地大规模生产和取得长期的持续改善。　　车间现场管理是在生产第一线进行的综合管理，就是要把生产活动中的五个

7、要素，即人、设备工装、加工方法、材料物资和信息有机协调地组织起来，以保证优质、高效、低耗、均衡、安全地进行生产。车间现场管理是通过现场的生产管理者来进行的。产品生产过程由一系列生产环节组成，一般包含加工制造过程、检验过程、运输过程和停歇过程等。不论由于何种原因造成的产品生产过程的中断，均属停歇过程。在生产现场，这种停歇过程多被称为生产异常，管理人员每天、每时都要进行有效的协调，以消除生产活动中的障碍，发掘生产中的潜力，完成生产任务。异常问题处理得好坏，不仅直接影响产品的质量，而且还涉及整个车间乃至整个企