企业铁路调车计划的AHP模糊综合评价-论文.pdf

《企业铁路调车计划的AHP模糊综合评价-论文.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、总第299期计算机与数字工程Vo1．42No．92014年第9期Computer&DigitalEngineering1617企业铁路调车计划的AHP模糊综合评价杜珊珊郭少雄(兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室兰州730070)摘要针对目前企业铁路调车计划的评估仍不够完善的现状，建立了AHP(层次分析法)与模糊综合评价相结合的调车计划评价方法。利用层次分析法确定了调车计划各评价指标的权重，采用模糊综合评价的方法对评价信息进行分析处理，最后得到评价结果，验证了层次分析法和模糊综合评价相结合进行调车计划评价的合理性与可靠

2、性。关键词层次分析法；模糊综合评价；调车计划；判断矩阵；权重中图分类号TP301．6DOI：10．3969／j．issn1672—9722．2014．09．018AHPFuzzyComprehensiveEvaluationofEnterpriseRailwayShuntingPlanDUShanshanGU0Shaoxiong(KeyLaboratoryofOpto-ElectronicTechnologyandIntelligentControloftheMinistryofEducation，LanzhouJiaotong

3、University。Lanzhou730070)AbstractInviewthatthepresentsituationofevaluationofenterpriserailwayshuntingplanisstillnotperfect，theAHP(analytichierarchyprocess)shuntingplanevaluationmethodisestablishedcombinedwithfuzzycomprehensiveevalua—tion．TheAHPisusedtOdeterminethewei

4、ghtofeachevaluationindexofshuntingplan，andcomprehensivefuzzyevaluationmethodisusedtOanalyzetheevaluationinformation，finallytheevaluationresultsareobtainedtoverifytheanalytichierar—chyprocessandfuzzycomprehensiveevaluationofthecombinationofrationalityandreliabilityofs

5、huntingplanevaluation．KeyWordsAHP，fuzzycomprehensiveevaluation，shuntingplan，judgmentmatrix，weightClassNUfltl~rTP301．6出，是一种实用的多准则决策方法_2q]。它把复杂1引言问题分解为各相关组成因素，按一定支配关系，将铁路运输在^类社会中占有极为重要的地位，为这些因素分组形成有序的递阶层次结构。然后通社会物流和商贸提供安全、迅速、准确、方便、经济的运过两两比较的方式，依次确定层次中因素的相对重输服务，保障了国家经济的

6、稳定持续发展_1]。企业自要性来建立判断矩阵，并求得权重。备铁路承担了企业主要的产品及原材料的运输，企业2．1．1建立递阶层次模型自身掌控铁路调配与管理，支撑了整个企业的生产发这是层次分析法中最关键的一步。首先将决展。其中，调车作业计划扮演着十分重要的角色。但策即调车计划评价，分解成各组成部分。然后，把是，目前调车作业计划的评估仍存在效率不高，准确度各部分按属性不同分组，形成不同层次。同层次中不够等问题。所以，本文将结合层次分析法和模糊综元素支配下一层次的某些元素，同时它又受上一层合评价对调车计划评价进行综合分析。次元素支配。这

7、种支配关系形成了递阶层次_3]。2．1．2构造判断矩阵2理论方法在构造判断矩阵A时，针对准则，要比较两个2．1层次分析法元素哪个更重要，重要多少，并且要对重要多少的层次分析法由美国运筹学家T．L．Saaty提程度赋予一定数值。数值标度含义如表1[3]。收稿日期：2014年3月10日，修回日期：2014年4月30日作者简介：杜珊珊，女，硕士，研究方向：控制理论与控制工程。郭少雄，男，硕士，研究方向：交通信息工程及控制。杜珊珊等：企业铁路调车计划的AHP模糊综合评价第42卷表I标度含义2．2．1利用模糊统计计算模糊评价矩阵标度两元素

8、与相比重要性等级模糊评价矩阵的确定，以企业实际生产流程及1与具有相同重要性运行经验为基础，并确定评语集V，是以专家及比稍微重要经验丰富的工作人员对评价对象可能做出的各种0比明显重要评价结果的集合。i比强烈重要O比J极端重要根据所得的评价集合，可得到相应的模糊评价