安徽省新型城镇化实证分析-论文.pdf

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1、2014年l0月枣庄学院学报0ct．2014第3l卷第5期JOURNAL0FZAOZHUANGUNIVERSⅡYV01．31NO．5安徽省新型城镇化实证分析丁英宏，马未(安徽财经大学统计与应用数学学院，安徽蚌埠233030)[摘要]为了研究安徽省各地市的新型城镇化水平，文章主要分析了安徽省十六地市的新型城镇化水平，构建了八个指标体系，通过聚类分析以及主成分分析对十六地市进行了综合排名．结果显示铜陵市为新型城镇化一级水平，合肥、芜湖、马鞍山、蚌埠和淮北紧随其后为二级水平，滁州、宣城、池州、安庆和黄山属于第三级水平，其余地市为四级水平．本文描述了安徽新型城镇化状况以及针对各市给出

2、一些政策建议以便更好的发展城镇化，进而改善人民生活水平．[关键词】新型城镇化；指标体系；聚类分析；主成分分析；政策建议[中图分类号]17222．1[文献标识码]A[文章编号]1004—7o77(2014)05一OO99—050引言十八大报告指出“坚持走中国特色新型工业化、信息化、城镇41=、农业现代化道路，推动信息化和工业化深度融合、212业化和城镇化良性互动、城镇化和农业现代化相互协调，促进212业化、信息4t=、城镇4t=、农业现代化同步发展”．安徽省作为中部地区一个农业大省，新型城镇4JC,~展对我省整体经济的发展有着重要的作用；发展新型城镇化有利于实现农业劳动力的集聚

3、，有助于解决农业剩余劳动力的就业问题，同时它也能部分缩小城乡收入差距，改善城乡结构二元化问题．文章具体分析安徽各市新型城镇水平，并针~,-j-性的给出一些建议．1新型城镇化的内涵以及指标体系的构建x,-JJ~镇化的理解角度不同，我们便会得到不同含义的城镇化．人口学中将农村人口不断向城市迁移和集聚的历史过程称为城镇化；地理学则认为城镇化是指农村地貌转变为城市景观的转变；而经济学中的城镇化形容的是人口城乡结构、就业结构和产业结构的转化过程．王发曾(2010)认为新型城镇化是指：“以城乡统筹、城乡一体、产城互动、节约集约、生态宜居、和谐发展为基本特征的城镇化，是大中小城市、小城镇、

4、新型农村社区协调发展、互促共进的城镇4-g．新型城镇化的核心在于不以牺牲农业和粮食、生态和环境为代价，着眼农民，涵盖农村，实现城乡基础设施一体化和公共服务均等化，促进经济社会发展，实现共同富裕”．本文即采用这种概念．郝华勇(2012)认为新型城镇化有以下几个特点：产业联动紧、城乡互补好，注重城乡统筹、途径多元以及辐射周边能力强等．据此我们可以从经济绩效、社会发展、居民生活、生态环境、基础实施等方面来着手选取城镇化水平指标．城镇人口比重是衡量城镇化的核心指标，选取城镇人口比重作为人口指标．另外马玉琪(2012)根据上面几个方面还选取了以下指标作为新型城镇化水平的指标体系：城镇居

5、民人均GDP、第三产业产值比重、万元GDP能耗、千人病床数、城镇居民人均可支配收入、生活垃圾无害化处理率、每万人拥有公共交通车辆数．2关于安徽省十六地市新型城镇化的聚类分析由于各地市的发展水平不同，因此其新型城镇化程度也必定有差距；根据马燕[收稿日期]2014-07一O2【作者简介]丁英宏(1989一)，男，安徽蚌埠人，安徽财经大学统计学专业2012级在读硕士研究生，主要从事经济统计研究．·99·枣庄学院学报2014年第5期(2012)的方法，我们先利用SPSS软件对原始数据进行系统聚类处理，具体将十六地市分为若干类，每一类便代表着一种新型城镇化发展水平，根据结果可以初步做出

6、分析．其结果如表1，依据结果我们可以将这些地市分为三个类别，铜陵单独作为一类，合肥、芜湖、马鞍山三个市作为一类，其余的12个地市归为一类．3利用主成分分析法对安徽省各地区新型城镇化进行比较由于各地地形、社会发展程度、环境资源等状况的不同，新型城镇化水平便有着不同层次．下面通过SPSS软件进行主成分分析，得出各市的因子得分，主成分得分，进行一下#名．根据林英华(2010)的方法，通过KMO与Bartlett检验来判断适不适合做因子分析，结果见表2．表1聚类成员数据来源：《中国统计-q-鉴(2012)》和《安徽统计-q-~(2012)》图1主成分分析碎石图表2KMo和Bartle

7、tt的检验KMO和Bartlett的检验取样足够度的Kaiser—Meyer—Olkin度量．．635近似卡方74．940Bartlett的球形度检验DF28Sig．．000根据卫言⋯(2011)的判别标准，由KMO检验值为0．635，并且Bartlett检验也是显著·100·丁英宏。马未安徽省新型城镇化实证分析的，可以知道数据适合做因子分析．利用SPSS软件进行主成分分析，这里我们按照碎石图以及方差贡献率提取主成分因-T--"，碎石图见图2，方差贡献见表3．表3解释的总方差表4--I--六地市因子得分