基于委托代理理论的学习型组织激励机制研究-论文.pdf

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1、投稿邮箱：wtosdjm@163．tomECONOMIC&TRADEUPDATE[时代经贸基于委托代理理论的学习型组织激励机制研究刘秀萍王润良(五邑大学经济管理学院，广东江门529020)【摘要】本文将委托代理理论与学习型组织理论相结合，分析学习型组织中组织管理者与学习型员工之间的委托代理关系，通过讨论委托人与代理人之间是否信息对称，利用博弈理论构建两种情况下的博弈模型，最后根据模型最优解提出了几点企业构建学习型组织的激励措施。【关键词】学习型组织；学习型员工；委托代理；激励机制一、引言励的管理费用，c为组织管理者不进行激励的管

2、理费用。模型假设未来最成功的企业，将是那些基于学习型组织的企业，而员学习型员工工作的产出和得到的报酬与其工作努力程度成正相关关工是学习型组织中真正的学习主体，只有通过良好的激励机制才系，即学习型员工努力工作程度越高，产出就越高，相应地他们得能够调动员工学习和分享的积极性和主动性。本文将从委托代理到的报酬也就越高。所以有P>P。，M>M，。另外，为了便于分析，这理论入手，分析学习型组织中组织管理者与学习型员工之间的委个博弈模型中暂且不考虑组织管理者的除了激励产生的管理费用之托代理关系，通过讨论委托人与代理人之间是否信息对称，利用外

3、的其他费用，因此组织管理者不进行激励时的管理费用c：0。则博弈理论构建两种情况下的博弈模型，最后根据模型最优解提出组织管理者和学习型员工之间的收益矩阵如下表所示。几点企业构建学习型组织的激励建议。信息对称情况下博弈矩阵寝二、学习型组织中的委托代理关系学习型员工彼得圣吉在《第五项修炼》一书中正式提出学习型组织的概努力工作l不努力工作念，他认为学习型组织是在层次扁平化、开放、咨询化的系统上不⋯I激励Pl—c．，M+c【lPz—cl，M2+Cl一⋯l激P．．M，lP．断创新、不断进步的组织，组织成员通过信息的交流和共享，不断相互学习，

4、增强学习能力工作能力，形成新的思考方法，实现共同这个博弈模型有两个参与人：组织管理者和学习型员工，每愿景在这个组织中，学习是一个终身的过程，通过学习，成员不个参与人都有两个可以选择的策略，所以这个博弈模型会有四个可断重新创造自我，工作学习化使成员活出生命意义，学习工作化使能的结果。对于组织管理者来说，如果学习型员工选择了努力工作组织不断创新发展。这种组织具有持续学习的能力，具有高于个人策略，那么组织管理者选择不激励的收益P1大于选择激励的收益绩效总和的综合绩效，形成良性循环，在任何前所未有的挑战面P，-C，；如果学习型员工选择不

5、努力工作策略，那么组织管理者选择前，总能灵活应对，开拓前进，永远立于不败之地。不激励的收益P。大于选择激励的收益P。-C，。因此不管学习型员工选委托代理理论说的是委托人和代理人之间的风险与收益的关择努力工作与否，组织管理者选择不激励的收益都是最大，所以组系，其中心任务是研究在利益相冲突和信息不对称的环境下，委织管理者的最优策略是不激励。对学习型员工来说，如果组织管理托人如何设计机制激励代理人来实现自身利益最大化。因此委托者选择了激励策略，那么学习型员工选择努力工作的收益M．+C．大人和代理人之间的矛盾来自两个方面：一是两者之间利

6、益相冲突于选择不努力工作的收益M+c，；如果组织管理者选择了不激励策不一致，委托人追求的是企业价值最大化，而代理人往往追求的略，那么学习型员工选择努力工作的收益M．大于选择不努力工作的是自身利益最大化。二是两者之间信息不对称，代理人直接接触收益M。因此不管组织管理者选择激励与否，学习型员工选择努力市场，能够及时全面的了解到市场信息，相对于委托人拥有信息工作的收益都是最大，所以学习型员工的最优策略是努力工作。优势；而委托人不能直接观察到代理人的工作，致使代理人可能经过上面的博弈分析可知：组织管理者和学习型员工都存在违背企业利益而去

7、争取自身利益最大化。最优策略，所以这个博弈模型有唯一的纳什均衡，即不激励策略学习型组织中有两个参与方：组织管理者和学习型员工组和努力工作策略。在信息对称的情况下，组织管理者都会选择不织管理者代表股东对企业进行管理，负责组织学习建设和规划、激励策略来实现自身收益最大化，而学习型员工则会选择努力工学习平台构建、绩效考察等管理工作；学习型员工是企业员工的作以追求最高的薪酬。学习型员工作为一个理性人，在寻求自己一部分，是学习型组织核心和组织学习的参与者和实施者，决定收益最大化的过程中实现了组织管理者的收益最大化，因此信息着学习型组织的内

8、在动力和发展活力。组织管理者与学习型员工对称时组织管理者和学习型员工的收益一致，所以在这种情况下共同构成学习型组织，但两者的利益并不一致，是相冲突的。学不会有激励机制。习型组织的管理者代表企业方的利益，为达到企业发展目标而对2．在委托人与代理人信息不对称的情况下