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《城镇化建设的金融动力机制研究--基于江西的实证分析-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、童壁星鳖鎏丝丝ournalofFinanceandEconomics城镇化建设的金融动力机制研究基于江西的实证分析一中国人民银行南昌中心支行办公室课题组本文通过运用VAR模型对江西城镇化建设的金融动力机制进行分析研究发现,金融只是通过支持非农产业发展、扩大工业和服务业领域就业。来间接促进城镇化率的提高,金融对城镇化发展缺乏直接、全面和可持续的推动。因此必须改变金融支持产业发展进而间接推动城镇化的单一模式,针对当前江西城镇化建设金融动力机制弱化的突出问题,以“人的城镇化”为核心,构建更加全面、更加直接、更加可持续的金融动力机制。【关键词1城镇
2、化;金融动力;VAR模型【中图分类号】F830【文献标识码】A【文章编号]1006-169X(2014)02-0085-04中国人民银行南昌中心支行办公室课题组组长:郭云喜;成员:杜正琦,黄琦华,徐峻,陶静。(江西南昌330008)改革开放以来。我国城镇化进程取得了巨大成强劲的金融动力,已经成为当前紧迫和现实重要任就.城镇化率从1978年的17.9%上升到2012年的务。笔者从城镇化建设的金融动力机制分析人手,52.6%。特别是最近十年,我国城镇化率以每年1.4以江西城镇化、产业和金融发展等相关数据为研究个百分点的速度递增.城镇化已经成为拉
3、动内需的对象.试图为构建新型城镇化建设的金融动力机制持续动力和推动经济发展的重要引擎。党的十八大进行一些探索。一报告明确提出,“走中国特色新型城镇化道路”。李、城镇化建设的金融动力机制分析克强总理也多次强调。积极稳妥地推进新型城镇化笔者选取江西省1978—2012年之间的年度时建设。将是未来我国扩大内需促进经济增长的最大间序列数据作为样本,选择城镇化率指标(CZ)(用潜力。城镇化已被看作未来很长一段时间内推动中江西省城镇人口①占全部人口的比例来度量,该指国经济发展的巨大动力。正如诺贝尔经济学奖得主标是衡量一个国家和地区城镇化水平的重要标斯蒂
4、格利茨所说的那样:未来对世界经济起重大影志)、产业发展指标(STY)(用江西省第二产业、第三响的两大因素是美国的高技术产业和中国的城镇产业产值占地区GDP的比重来表示,反映一个地区化。非农产业即工业和服务业等的发展情况)、就业情经济学中的诺瑟姆“S型”生长曲线表明.城镇况指标(STE)(用江西省第二产业、第三产业就业人化水平从30%上升到70%的区间是城镇化率上升数占地区全部就业人口的比重来表示,反映一个地最快的阶段,这一阶段的突出特征就是需要大量资区劳动力就业结构情况)、金融发展指标(FIR)(由金投入。如何加快金融创新、破解城镇化建设融
5、资于时间序列数据的可得性,以及江西投融资体系中约束,建立支持新型城镇化建设的可持续的多元化银行仍占据着主要地位。因此用江西省金融机构年金融动力机制。为推动新型城镇化大发展提供更加末人民币存贷款余额占地区GDP的比重作为金融①城镇人口是指居住在城镇范围内的全部常住人口。常住人口是人口统计中的一个概念,在我国是指实际居住在某地区满半年以上的人口。金融与经济2014.02发展指标)四个变量指标进行分析。将有关变量放人2.江西金融发展与城镇化之间没有直接显著一个VAR模型中,在确保序列稳定性的条件下。对的相互促进作用。金融发展不是城镇化发展的格兰其
6、进行协整分析,然后利用格兰杰因果检验和方差杰原因.城镇化发展也不是金融发展的格兰杰原分解,以找出城镇化建设的金融动力机制,即金融因。反映出改革开放以来。金融对江西城镇化率的是如何对城镇化发展产生推动作用的。提高并未产生明显的直接影响或者说影响仍不显为了消除上述数据指标的异方差问题,本文首著,城镇化率的提高也没有对金融发展产生足够大先对样本数据进行对数化处理,这不会改变时间序的推动作用。列的性质。平稳性检验显示.原始指标的对数序列3.江西金融发展对产业发展和就业增加具有LNCZ、LNSTY、LNSTE、LNFIR在1O%的显著性水平单向促进作
7、用。金融发展是产业发展和就业变化的上均不能拒绝有单位根的原假设,是非平稳序列。格兰杰原因.但产业发展和就业变化不是金融发展差分序列DLNCZ、DLNSTY、DLNSTE、DLNFIR均在的格兰杰原因。反映出,江西的金融业在经济发展5%的显著性水平上,拒绝了存在单位根的原假设,和改善就业过程中发挥了积极显著的作用,但区域表明差分序列为平稳时间序列。协整检验显示,在经济发展和就业增加对金融发展的促进作用仍有5%的显著性水平之下,序列LNCZ与LNSTY、待进一步加强。LNSTE、LNFIR之间存在长期的协整关系。从上述检验结果中不难发现.江西城
8、镇化发展在协整检验的基础上。本文采用格兰杰因果检中存在这样一条动力机制:金融通过支持非农产业验方法检验各变量之间的因果关系。检验结果如发展、扩大工业和服务业领域就业。进而间接促进
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