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1、【文章编号】1006—3862《2015)06—0006—06城镇化动力因素:基于PVAR方法的研究满向昱汪川何莹(1.中央财经大学统计与数学学院,北京,100084;2.中国社会科学院财经战略研究院,北京,100028;3.中国移动通信集团,北京,100037)【摘要】基于1961年以来经济合作与发展组织(OECD)国家以及发展中国家的城镇化数据,建立面板向量自回归(PVAR)模型以分析城镇化背后的动力因素。实证研究的结论显示,对于发展中国家,经济发展水平和工业化程度的提高对城镇化率均有促进作用。相比之下,对OECD国家而言,产业结构提升(工业和服务业比重增加)会显著提高OEC
2、D国家的中小城镇比率,这意味着对其而言,城镇化更多地表现为城市结构的演变。【关键词】城镇化;动力因素;面板向量自回归模型【中图分类号】F291.1【文献标识码】A城镇化是人类生产和生活方式由乡村型向城在的原理和动力机制,但是城市化的规模并不是越市型转化的历史过程,表现为乡村人口向城镇人口大越好。经济部门在一个地区的聚集在带来收益转化以及城市不断发展和完善的过程。在经济学的同时也可能带来各种成本,这些成本就成为了让理论上,马歇尔(Marshal1)¨较早分析了城市的形经济布局分散化的动力,即城市化的阻力。这些阻成,并把城市的产生归因于经济活动在某一区域的力有市场挤出效应(marke
3、tcrowdingeffect)、拥挤聚集所能带来的外部性。具体而言,马歇尔认为这成本等。这些动力与阻力共同作用、不断权衡,些外部性主要来自于三个方面:一是共享的劳动力最终形成稳定的城市规模和结构。市场;二是更低成本和更容易获得的专业化中间投有关城镇化的实证研究也十分丰富,其中,大入和服务;三是有利的信息传播。这些外部性促使量研究指出城市化与一国的经济发展水平密切相经济活动聚集起来,形成城市。关。Renaud对111个国家进行分析,发现一国经近年来,空间经济学对城市的形成给予了较为济发展与城市化水平紧密相关。McCoskey和深刻的研究,空间经济学认为经济聚集本身带来对Kow叫利
4、用30个发展中国家及22个发达国家的面企业和人口的吸引,而通常这种吸引力是可循环板数据,对城市化与人均产出、人均资本之间的关的,从而促进了资源的聚集和城市的形成。克鲁格系进行了动态计量分析,发现不能拒绝它们之间的曼(Krugman)提出了本地市场效应(homemarket长期均衡关系。Henderson利用不同国家的横截effect),认为市场会因为自身规模大,从而形成一个面数据计算出城市化水平与对数人均GDP之间的“工厂集聚——吸引人口——市场规模扩大”的累相关系数为0.185。积因果关系。Henderson和Ioannides)认为现代国内的研究也对城镇化的动力因素进行了深化
5、基础设施(如城市的下水道系统、区域交通网络入分析。例如,在经济发展推动城镇化的研究方等)的存在使得先进地区可以维持自己的优势,因面,张颖和赵民¨分别用1977年和1999年的跨国为基础设施尽管建设成本比较高,但是边际维护成横截面数据检验了我国经济发展水平和城市化水本却很低,于是后继的经济活动将会优先选择在这平之间的对数线性关系。高佩义通过对世界些地区发展,进而导致经济活动集中程度的提高。168个国家和地区城市化水平及人均GDP排序对除此之外,该领域的文献也指出,随着经济全球化比,得出城市化与经济发展的双向互促共进关系。的发展,劳动力流动性的加强、商品运输成本的王金营¨利用Logi
6、stic型曲线对中国和其他几个国降低都可能成为促进城市化发展的因素。另一家城市化和GDP之间的关系分别进行了分析,结果方面,空间经济学认为,虽然城市的形成有着其内发现这些国家的城市化进程都或多或少地符合6城市发展研究22卷2015年6期UrbanDevelopmentStudiesVo1.22No.62015满向昱等:城市化动力因素:基于PVAR方法的研究Logistic型曲线的特征。成德宁¨根据世界银行公化的格局,并经历了从向心式的城市化到离心式的布的2002年76个国家人均GNP和城市化率的资城市化的发展过程,且都是在市场力的作用下实料,拟合了对数曲线模型,也证明了城市化水平
7、与现的。人均GNP之间存在着对数曲线关系。由于经济发展程度的差异,与英美等国的城镇本文采用面板向量自回归(PVAR)模型分别研化相比,新兴国家的城镇化更为滞后。以印度为究了1960年以来经济合作与发展组织(OECD)国例,印度虽然拥有加尔各答、孟买这样的庞大城市,家以及发展中国家的城镇化,并以此分析了收入水但由于采取分散化的产业布局政策,且在城镇化过平、产业结构因素对城镇化的推动作用。在此基础程中第三产业的推动作用较大,由此造成了大量的上,本文比较了支撑OECD国家和发展中国家城
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