基于空间计量方法城镇化动力实证探究

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1、基于空间计量方法城镇化动力实证探究摘要：为城镇化提供持续不断的动力，是解决城镇化过程中遇到问题和矛盾的基本条件，不过这要有赖于我们对城镇化动力来源与结构有深刻的认识。本文在参考Cobb-Douglas生产函数构建起城镇化动力理论模型的基础上，使用空间计量经济学方法对2000〜2009年环洞庭湖区域的城镇化动力进行了实证研究。实证结果显示：（1）区域经济发展总体水平对城镇化有显著的正向促进作用但呈逐年下降趋势；（2）固定资产投资以及流通产业发展对城镇化的推动作用较大但仍不稳定；（3）人力资本投资对洞庭

2、湖区域城镇化的作用尚不显著。要改变当前环洞庭湖区域城镇化动力不充足、不稳定的问题和促进湖区从"粗放城镇化”向“新型城镇化”转换，就必须主动对接“长株潭”城市群、深化分工和夯实产业基础、加大固定资产投资、充分发挥流通产业的先导作用并高度重视人力资本积累。关键词：城镇化动力Cobb-Douglas生产函数空间面板计量环洞庭湖区域中图分类号：文献标志码：文章编号：前世界银行首席经济学家、副行长、诺贝尔经济学奖获得者斯蒂格利茨2000年在世界银行的一次会议上说：“21世纪影响入类社会进程的最主要的两件大事，

3、一是美国的新技术革命，二是中国的城市化。”这充分说明，我国城镇化进程是一项影响到全国人民福祉、甚至世界经济发展轨迹的伟大工程。然而，随着城镇化进入快速发展期，我们遇到的问题和矛盾也越来越多、越来越激烈。这些问题和矛盾涉及到了经济社会发展的各个方面，但无一不直接危及到我国城镇化战略的可持续性。笔者认为，为城镇化提供持续不断的动力，是我们解决遇到问题和矛盾的基本条件，这就要有赖于我们对城镇化动力来源与结构有深刻的认识。基于这个观点，本文构建了一个城镇化动力的理论模型，并以我国两型社会建设实验区核心腹地一

4、一环洞庭湖区域为例，对其最近十年来的城镇动力来源与结构进行实证研究。下文将按如下逻辑展开：一是相关文献回顾，二是城镇化动力理论模型，三是实证研究，最后是针对性地提出若干政策建议。一、相关文献回顾城镇化动力是城镇化研究的核心问题，学术界对其研究由来已久，但似乎到今天为止也还没有一个令所有人都满意的结果。总的来说，学者们较普遍接受的城镇化动力来源可概括为总体经济发展、产业结构升级、人力资本积累以及地方政府推动等几个方面。一是认为分工演进与经济发展是城镇化的根本动力。如马克思（1847）认为，“某一民族内

5、部的分工，首先引起工商业劳动和农业的分离，从而也引起城乡的分离和城乡利益的对立”，因此，农村城镇化也应该有赖于分工的进一步深化与经济总体水平的高度发展。杨小凯和黄有光(1998)则使用超边际分析方法对分工演进与城市出现的动态过程进行了模型化。二是认为产业发展与产业结构升级是城镇化的主要驱动力，该观点主要以AdamSmith(1776)以及Button(1920)、Christaller(1933)、Losch(1954)等学者为代表，他们认为城市的形成与农业、工业以及服务业的充分发展及其结构优化关系

6、密切；我国学者费孝通(1998)也认为工业化是城镇化的直接动力。三是认为人力资本提升是城市可持续发展的反馈作用力，该观点的代表是人力资本理论创始人Lucas(1988)以及学者Glaeser(1995)；国内学者蔡昉、郭剑雄、范剑勇、赖明勇和李宪宝(2007)等人也持有相似观点。笔者认为，城镇化的过程是一个“投入-产出”式复杂系统，投入要素包括各种基础设施的建设、人力资本的投入、产业结构的升级以及总体经济水平的不断提高，并且它们之间具有不可或缺性以及不可替代性；这些投入要素对城镇化都有积极的促进作用

7、，因此我们可以把城镇化水平的提升视为该复杂系统的一种产出。一方面，各种投入要素促进城镇化的作用机理是基本一致的：即通过增强城市对各种生产要素的吸引力，促进要素在城市空间的集聚来实现的，具体的就表现为城市人口规模的增长以及城市空间规模的扩张；另一方面，它们对城镇化的边际贡献率却是有差别的，并且这种差别会因时、因地而发生波动。如此一来，对城镇化贡献率进行实证研究就有非常大的实践意义，实证的结论（即各要素的边际贡献率）可以成为特定区域优化要素投入结构的理论依据，因为边际贡献率低的要素就相对应于本地城镇化的

8、瓶颈所在。本文以下部分将对环洞庭湖区域29个（区）县级空间单位的城镇化水平进行了（空间）计量分析，考察上述各种要素在城镇化过程中的贡献情况，进而得出提升城镇化水平与质量的政策建议。二、模型设定与数据来源关于城镇化动力与影响因素的研究，学者们一直没有寻找到一个合适的数学模型来加以表达。本课题组认为，我们实质上可以把城镇化的过程看作是一个生产过程，即投入一定的要素组合得到一定产出水平的过程。按前文所述，投入要素可以分为基础设施、人力资本、产业结构与经济总体水平等，而产出则