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1、QIT培訓系列教材-----SPCPrepareby:RobinMuQSSection,QSDivision,IPTJuly24th,2007教材編號:IPT-M2XXX版本:V1.0版會簽單位會簽單位相應主管會簽單位相應主管核准:部級主管擬制人:RobinMuPreparedbyRobinMuPage1.教材初版修訂紀錄PreparedbyRobinMuPage目錄ItemNo.PageLink1.基础理论2.统计基础知识3.制程变异的原因4.制程能力分析5.SPC的工具---管制图6.SPC的运作流程51224305484PreparedbyRobinMuPage1930~19501950
2、~19701970~19801980~現在品管過程過濾不良檢驗不良制造技術設計/系統/習慣產品不良率高不良率不良率仍相當高(%)百分不良率已大為降低低不良率(PPM)6σ品質1.1.品質過程与不良率之演進1.基础理论PreparedbyRobinMuPage常規管制方法----檢驗1.2.传统品质观念与目前品质观念的差别产出95个最終檢驗CTQ不合格品2個清潔5個缺陷:5個S1S2S3S4S5S6S7S8100个CTQ返工1個CTQPreparedbyRobinMuPage當一個設備由100個部件組成，即使每一個部件的合格率爲99.97%，設備的合格率也僅爲99.97%×????×99.97%
3、=76.31%當該設備由500個部件組成，則該設備的合格率僅爲25.83%99.97%的合格率是否足夠?每一個部件的合格率均爲99.97%PreparedbyRobinMuPage下限上限缺陷缺陷無缺陷性能被認爲是完全不一樣的性能被認爲是一樣的門柱思維传统的品质概念PreparedbyRobinMuPagePreparedbyRobinMuPage1.3.1.1924年WalterShewhart博士在貝爾實驗室开发了一套统计学流程控制理论;1.3.2.上世纪20年代期间,Shewhart博士在一系列演讲中提出了他的理论,并在高品质制造产品的经济性控制一书中发表(1931);1.3.3.193
4、9年Shewhart與戴明合寫了“品質觀點的統計方法”;1.3.4.上世纪40年代期间,战时生产使该理论得到广泛的应用;1.3.5.1950年戴明到日本講學,介紹SQC觀念及方法,SQC是發現問題才解決,浪費較大,後來發展出了SPC;1.3.6.美國汽車業廠商對SPC非常重視,並使之得到廣泛應用;1.3.7.ISO9000也十分重視SPC的應用,對其有專門章節要求.1.3.SPC的历史PreparedbyRobinMuPage1.4.SPC的定义統計過程控制(SPC)是基於統計原理,利用圖形技術,對流程中關鍵(質量)特性進行監控,並通過判定準則,及時顯示異常,從而達到發現問題、預防不良產生的一
5、種管理工具.SPC能夠將海量數據中的異常通過圖形直觀展現出來,適用於各種須投入大量資源,要長期管控的流程或特性.SPC有以下作用:A.确保制程持续稳定、可预测;B.提高产品质量、生产能力、降低成本;C.为制程分析提供依据;D.区分变差的特殊原因和普通原因,作为采取局部措施或对系统采取措施的指南.PreparedbyRobinMuPage2.统计基础知识2.1.正态分布PreparedbyRobinMuPage-3σ-2σ-1σμ+1σ+2σ+3σ0.135%0.135%99.73%95.45%68.27%測定的平均值(x)與群體平均值(µ)一致;曲線的最高點與橫軸垂直相交處,即為群体平均值(µ
6、)以此點為中心,其曲線左右兩邊對稱;C.正态分布左右兩尾與橫軸漸漸靠近,但不與橫軸相交;D.曲線下橫軸上之面積等於“1”,曲線下橫軸上之面積分布情況為:(µ-σ)至(µ＋σ)範圍內的面積約占总面積的68.27%;(µ-2σ)至(µ＋2σ)範圍內的面積約总占面積的95.45%;(µ-3σ)至(µ＋3σ)範圍內的面積約占总面積的99.73%.PreparedbyRobinMuPage2.2.数据的类别2.2.1.連續型數據abXPreparedbyRobinMuPageXx1x2x3x4x5x6x72.2.2.離散型數據PreparedbyRobinMuPage“母體”是指組成某一特定群體的全部單
7、位,有時母體大到無法測量.“樣本”是指該特定母體中的某些單位,要求母體中的每一個單位都有同等機會被用來測量,即樣本必須是隨機的.2.3.1.母體vs樣本2.3.抽样母體樣本母體樣本PreparedbyRobinMuPage隨機抽樣:每個均有被選上的相等机會2.3.2.抽樣方法PreparedbyRobinMuPage這樣不是隨機抽樣!!!PreparedbyRobinMuPage層別式抽樣:母体被
