一种云格环境下可计算资源与服务高效调配机制-论文.pdf

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1、浙江大学学报(理学版)第41卷第3期Journbalttpof：／Z／hwejwiawn．gjoUunrnivaelrs．siztjyu(．Secdieun．ccen／Esdciition)V0M1．4lNo．32014年5月ay20】4一种云格环境下可计算资源与服务高效调配机制曾志，王晋，杜震洪。，刘仁义。，曹洋洋。(1．惠州学院计算机科学系，广东惠州516007；2．宁波市国土资源局江东分局，浙江宁波315041；3．浙江大学地理信息科学研究所，浙江杭州310028)摘要：为实现海量大数据的高效访问与处理，在资源与服务发现的基础上，探讨了一种云格环境下使用网络

2、距离预测的方法来完成计算资源服务节点的选择机制．并从提高系统性能的角度，针对用户偏好，提出了一种可计算资源与服务的高效调配模型，来实现密集型数据的高性能计算；最后实验验证了本调配模型具有的可行性与针对性．关键词：云格环境；网络距离预测；资源与服务；调配模型中图分类号：TP391文献标志码：A文章编号：1008—9497(2014)03—353—05ZENGZhi，WANGJin。，IjUZhenhong。，LIURenyi。，CAOYangyang。(1．DepartmentofComputerScience，HuizhouUniversity，HuizhOU51

3、6007，GuangdongProvince，China；2．NingboCityLandResourcesBureauJiangdongBranch，Ningbo315041，ZhejiangProvince，China；3．InstituteofGIS，ZhejiangUniversity，Han—gzhou310028，China)AmechanismprovisioningoncomputationalresourceandserviceswithhigheffectivelyunderGLOUDenvironment．Journal0fZhejiangU

4、niversity(ScienceEdition)，2014，41(3)：353—357Abstract：Inordertoimplenrantmassivebigdataaccessandprocesswithhighefficiency，basedonthediscoveryofresourceandservice，amecllanismonselectionofservicenodesforthecomputationalresourcesisexploredbyusingthemethodofnetworkingdistancepredictionunde

5、rGLOUD．Thenconsideringtheindicatorofsystemperformanceincludingresponsetime，resourcesutilizationandaccesscostandothers，aresourcesandservicesprovisioningmodelisproposedtoimplementdataintensivecomputingwithhighefficiencyfromtheviewofuser’Spreference．Finallyexperimentshowsthattheprovision

6、ingmodelisavailableandpertinently．KeyWords：GLOUDenvironment；networkingdistancepredict；resourcesandservices；provisioningmodel传统的集中式计算具有多方面的限制，如在不0引同利益实体和存在隐私信息的情况下，研究分布式跨管理域的资源调配问题就显得很有价值和意义．云格环境下的资源管理通常与云格集成策略有因此在分布式计算环境特别是云格环境中，采用已关，本文提及的云格策略是通过采用云计算增强网有计算资源发现机制]，研究如何利用计算节点的格基础实施的内部机

7、制实现的．因此一方面以网格可计算资源增强网络系统的基础设施对资源与服务平台为基础进行资源管理，同时也接受云计算平台进行高效调配是当前面临的一个科学问题]．通常，采用虚拟化技术对资源的管理与服务进行按需调实现系统高效运行的途径之一是资源与服务的高效配．其中的资源包括数据资源、网络资源与服务资源调配，而调配的目的就是使系统使用最少的基础设等，因此研究资源与服务的调配技术对于解决海量施产生效益的最大化，即产生最大的资源利用率．从数据的高效处理与访问就显得至关重要．系统的角度而言，调配的关键就是要动态分配服务收稿日期：2012-09—13．基金项目：国家863基金资助项l

8、j(2[)