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《一种面向云服务提供商的资源分配机制-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第36卷第1期电子与信息学报V0l_36NO.12014年1月JournalofElectronics&InformationTechnologyJan.2014一种面向云服务提供商的资源分配机制殷波王颖邱雪松孟洛明(北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876)摘要:针对用户、服务提供商(SP)5~D基础设施提供商三者之间的市场行为所带来的收益问题,该文面向服务提供商提出了一种两阶段多虚拟机资源分配机制。首先,建立能力规划模型并引入粒子群算法,决策出服务提供商收益最大化的资源购买方案。然后,
2、提出-7~优化用户满意度的服务提供策略,优化了服务提供商的长期收益。最后仿真实验结果表明,该方法有效提高了服务提供商的收益,并取得了较好的用户满意度。关键词:云计算;资源提供;用户满意度;收益优化中图分类号:TP393文献标识码:A文章编号:1009—5896(2014)01—0015—07D0I:10.3724/SP.J.1146.2013.00427AResourceProvisioningMechanismforServiceProvidersinCloudYinBoWangYingQiuXue·s
3、ongMengLuo—-ming(StateKeyLaboratoryNetworkingandSwitchingTechnology,BeijingUniversityofPostsandTelecommunications,Beijing100876,China)Abstract:ConsideringServiceProviders(SP)revenueoptimizationissue,atwo—stagemulti—virtualmachineresourceprovisioningmechan
4、ismisproposedinthispaper.Firstly,acapacityplanningmodelisproposedandtheparticleswarmalgorithmisusedtomakeresourcepurchaseset)whichcangainthemaximizeprofitforSP.Then,autilityfunctiontomeasurecustomer’SsatisfactionisproposedtooptimizeSP’Sprofitinthelongway.
5、SimulationexperimentalresultsshowthattheproposedmethodimproveseffectivelySP’Sprofit,andgainsbetteruser’Ssatisfaction.Keywords:Cloudcomputing;Resourceprovisioning;User’Ssatisfaction;Profitoptimization1引言SP收益优化。文献『2]通过建立成本分析模型,来降低资源分配的总成本,但该文献的成本分析模型并随着云计算的
6、发展,越来越多的服务提供商未充分考虑用户偏好的因素,因此对用户满意度的(ServiceProviders,SP)为了节省前期基础设施投入,度量不准确。文献『3]与文献『2]类似,使用进程共享逐步将服务部署到基础设施提供商fIP)所提供的云机制设计了一种定价模型,通过应用之间的相关性环境中。面向云服务提供商的资源分配问题[11,主要分析,设计了两种收益驱动的调度算法,但忽略了包括两个方面:(1)服务提供商一基础设施提供商用户满意度对调度策略的影响。文献『4]通过预测负fSP—IP)之问的虚拟机提供:SP估计
7、自己的需求量,载的动态特性来解决SP—User以及SP—IP的资源分向IP购买虚拟机,以花费的成本最小为目标,制定配问题,提出一种新的收益模型来描述SP在特定虚拟机实例的购买方案;(21服务提供商一用户服务级别协议(SLA1下的收入,并采用了一种收益fSP—User)之问的服务提供:sP根据用户请求的特驱动的启发式算法来实现SP的收益最大化。但文点,为请求提供虚拟机,以满足用户需求,以收益献『4]中的SLA同样不能充分反映用户偏好,不能有最大化为目标,制定虚拟机实例的提供方案。效描述用户满意度。为保证高服
8、务质量,文献『51设目前针对SP的资源分配问题,文献『2,31通过建计了基于响应时间的收益模型,通过增加队列响应立合理的定价机制,对SP的应用服务定价,实现时间来增加或者降低收益。文献『6,71提出了基于SP效用函数的服务提供策略,关注用户效用和SP收2013—04一叭收到,2013—08—15改回益的折中来增加SP收益。文献f8]提出了一种基于国家863计划项目(2013AA013502),国家自然科学基金创新研究群SLA的
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