基于三阶段DEA模型的我国碳排放效率分析-论文.pdf

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1、第23卷第4期运筹与管理Vo1．23，No．42014年8月OPERATIONSRESEARCHANDMANAGEMENTSCIENCEAug,2014基于三阶段DEA模型的我国碳排放效率分析董锋，刘晓燕，龙如银，周德群(1．中国矿业大学管理学院，江苏徐州221116；2南京航空航天大学经济与管理学院。江苏南京210016)摘要：对我国区域碳排放效率的准确测评是各省区针对性制定减排战略的基础，经典DEA模型未能排除外部环境因素和随机因素的影响，本文利用三阶段DEA模型构建消除外部环境因素和随机因素的区域碳排放效率测算模型。研究表

2、明我国碳排放高效率地区共有广东等9省，中效率地区共有湖南等l6省，低效率地区共有甘肃等4省。用三阶段DEA模型测算出的各省1997—2010年平均碳排放效率结果与经典DEA模型测算结果有显著性差异，与我国经济发展实际和预期结果更加吻合，各省可以根据自身测评结果有针对性地提高综合碳排放效率。关键词：运筹学；碳排放效率；三阶段DEA模型；SFA；实证分析中图分类号：F124．6文章标识码：A文章编号：1007．3221(2014)04．0It96．10AnalysisofCarbonEmissionEficiencyinChinaB

3、asedonThree-StageDEAModelDONGFeng，LIUXiao—yan，LONGRu—yin，ZHOUDe．qun(1．SchoolofManagement，ChinaUnive~i@ofMining&Technology，Xuzh~·U221116，China；2．SchoolofEconomicsandManagement，NanjingUniversityofAeronauticsandAstronautics，Nanjing210016，China)Abstract：Accurateevaluatio

4、nofregionalcarbonemissionefficiencyisthebasisforeachprovincetodeveloptar-getedmitigationstrategY．ClassicDEAmodelcannotexcludetheinfluenceofexternalenvironmentalfactorsandrandomfactors．Inthispaper，theauthorsusethree-stageDEAmodeltoestimateregionalcarbonemissioneffi—ci

5、encytoeliminateexternalenvironmentalfactorsandrandomfactors．Theresearchresultshowsthathigheffi．ciencyregionshave9provincesincludingGuangdong，middleefficiencyregionshave16provincesincludingHu—nan，andlowefficiencyregionshave4provincesincludingGansu．Thecalculationresult

6、softheaveragecarbonemissionemciencyfrom1997to2010ineachprovinceareestimatedrespectivelybyclassicDEAmode1．whichbythree．stageDEAModelhavesignificantdifference．butaremoreconsistentwithChina’Sactualsituationandexpectedresuhsofeconomicdevelopment．Basedontheirownevaluation

7、results，theprovincesshouldtargettheprovincialcarbonemissionefficiencyonthem．Keywords：operationalresearch；carbonemissionefficiency；three—stageDEAmodel；SFA；empiricalanalysis0引言全球各国对气候变化问题日益关注，从1992年联合国环境与发展大会签署的《联合国气候变化框架公约》到1997年《京都议定书》，再到2007年“巴厘岛路线图”、2009年哥本哈根联合国气候大

8、会、2010《坎昆协议》、2011年“德班一揽子决定”，国际社会对于降低温室气体排放、走低碳经济发展道路已达成收稿日期：2012-11_22基金项目：国家自然科学基金(41101569，71273258)；中国博士后基金(2013'1"60570，201IM50