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《基于线性判别分析与主成分分析的骨干网架生存性评估方法.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、第38卷第2期电网技术Vol.38No.22014年2月PowerSystemTechnologyFeb.2014文章编号：1000-3673（2014）02-0388-07中图分类号：TM72文献标志码：A学科代码：470·4051基于线性判别分析与主成分分析的骨干网架生存性评估方法赵一婕，刘涤尘，吴军，董飞飞，宋春丽，潘旭东，王浩磊（武汉大学电气工程学院，湖北省武汉市430072）SurvivabilityEvaluationofBackboneNetworkBasedonLinearDiscriminantAnalysisandPrincipalC
2、omponentAnalysisZHAOYijie,LIUDichen,WUJun,DongFeifei,SONGChunli,PANXudong,WANGHaolei(SchoolofElectricalEngineering,WuhanUniversity,Wuhan430072,HubeiProvince,China)ABSTRACT:Fromtheperspectiveofresistibility,决准则函数的最大值，以其所对应的最大投影方向确定三级recoverability,securityandconnectivityofbackbone
3、network指标权重，再对二级指标矩阵进行主成分分析，根据累积方anindicatorsystemforsurvivabilityevaluationof差贡献率来确定二级指标权重，最终实现骨干网架综合生存differentiatedplanningisestablished,andtheanalysison性评估。IEEE118节点算例的仿真结果验证了该评估方法的benefitandcostattributesofsurvivabilityindicatorsandthe有效性和可信性。standardizationofthemareperforme
4、d.Onthisbasis,alinear关键词：差异化规划；骨干网架；生存性；线性判别分析；discriminantanalysis(LDA)modelforthesecond-class主成分分析indicatorsandaprincipalcomponentanalysis(PCA)modelforDOI：10.13335/j.1000-3673.pst.2014.02.018thefirst-classindicatorarebuilt.Firstly,themaximumvalueofLDAjudgmentcriterionfunctionfo
5、rthesecond-classdecision0引言matrixissolved,andaccordingtothelargestprojection近年来，频繁发生的极端自然灾害对电力系统directioncorrespondingtothismaximumvaluetheweightsof[1-5]安全及国民经济造成严重威胁。贯彻差异化规划thethird-classindicatorsaredetermined,thenthePCAofthe[6-8]原则和思想并构建骨干网架，是保证重要负荷持second-classindicatormatrix
6、isperformed,andthenaccording续供电并提高系统容灾抗灾能力、建设坚强电网的tothecontributionratesofcumulativevariancestheweightsofthesecond-classindicatorsaredetermined,andfinallythe重要研究方向。电网差异化骨干网架的特性是用其syntheticsurvivabilityevaluationofbackbonenetworkis生存能力替代灾害发生时的紧急调度、控制以及灾implemented.Thevalidityandcr
7、editabilityoftheproposed后重建与抢修，因此采用科学的评估指标体系及方evaluationmethodareverifiedbysimulationresultsofIEEE法对网架生存性进行评估，成为差异化规划骨干网118-bussystem.架构建[9-10]关键技术。KEYWORDS:differentiatedplanning;backbonenetwork;系统生存性的概念来源于通信网络，侧重于描survivability;lineardiscriminantanalysis(LDA);principal[11-12]述系
8、统能够及时完成关键任务的能力。而电网componentanalysis(PCA)
