基于主成分分析和多元线性回归模型的空气质量评价方法研究.pdf

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1、ｉ分类号ＴＰＭ…密集化３ＵＤＣ编号＾煮ｋ彎硕女研堯４＃化俗Ａ题目基子主成分分祈巧多元线性回归模型的空气质量评价方巧研巧ＴｉｔｌｅＢａｓｅｄｏｎｐｒｉｎｃｉｐａｌｃｏｍｐｏｎｅｎｔａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｍｕｌｔｉｖａｒｉａｔｅｌｉｎｅａｒｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎｍｏｄｅｌｏｆａｉｒｑｕａｌｉｔｙｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｒｅｓｅａｒｃｈ学院（所、中心）信息尝院专业名称计篇化技术研究生姓名刘萍学毎８２０１３０３０巧

2、导师巧名巧慕蓉职觀教巧２０１５年１０月扉巧：论文独创性声明及使用授权本论文是作者在导师指导下取得的研巧成果。除了文中特别加掠注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，不存在副窃或抄袭斤为一。与作者同工作的同志对本研巧所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。’现就论文的使用对云南大学授权如下：学校有权保留本论文（含电子版），也可采用影印、缩印或其他复制手段保存论文；学校有权公布论文的全部或部分内容，可Ｗ将论文用于查阅或借阅服务；学

3、校有权向有关机构送交学位论文用于学术规范审查、社会监督或评奖；学校有权将学位论文的全部或部分内容录入有关数据库用于检索服务。（内部或保密的论文在解密后应遵循此规定）＇－ＩＶ．研究生签名：：：Ｉ导师签名日期巧．許孚秦ｉ摘要环境空气质量是近年来社会关注的热点话题，相关部ｎ公布了实时环境空气质量数据，包括空气质量监测的空气质量指数ＡＱＩ和ＰＭ２、ＰＭ、Ｓ〇、Ｃ０、（）．５ｉｏ２Ｎ０２、〇３六项指标浓度等数据。为了从抽象的浓度数值中得出空气质量指数，直观、快速地建立由Ｘ

4、（监测指标浓度）到Ｙ（空气质量指数）的映射关系，使其能与现有环境评价方法、法律法规接轨，便于进巧环境评价和环境管理。本文采用了禮势图来直观有效的反映年度空气质量指数和六项监测指标之间关系，最后得出监测指标浓度值季节变化规律，从风速、降水、太阳箱射、地理气象因素和污染物排放等方面做了原因分析。之后，本文采用主成分分析法对收集数据进行分析，得出影响空气环境的主要污染物为颗粒物和二氧化氮。再全年月均值和最高月的日均值代入主成分分析，验证其与空气质量指数实测值变化超势，预测一一值和实际

5、值的最高点日期致、预测值和实际值的最低点日期致。最后，建立线性回归模型对空气质量指数进行预测，通进多次剔除异常点后，得到多元线性２回归模型利用相关系数民，Ｆ检验，Ｐ检验，Ｗ及下年度的观测值与预测值对比图来验证所得到的线性回归模型与实际数据有较离的相似度。根据规律分析和主要因子计算便于今后更加有针对性地进行环境空气质量管理，数学模型的提出有利于进一步的环境评价和管理。关键字：环境空气质量规律分析主成分分析多元线性回归ＩＡｂｓ化ａｄＡｍｂｉｅｎｔａｉｒｑｕａｌｉｔｙｉ

6、ｓｔｈｅｃｕｒｒｅｎｔｈｏｔｔｏｐｉｃｏｆｓｏｃｉａｌＣＯ打ｃｅｍ，ｔｈｅＫｉｅｖ射Ｉｔｄｅａｒｔｍｅｎｔｓａｎｎｏｕｎｃｅｄ化ｅａｍｂｉｅ打ｔａｉｒｕａｌｉｔｄａｔａｉｎｒｅａｌｔｉｍｅｉｎｃｌｕｄｉｎａｉｒｕａｌｉｔｐｑｙ，ｇｑｙｍｏｎｉｔｏｒｉｎＡｉｒｕａｌｉｔＩｎｄｅｘＡＩａｎｄＰＭ２ＰＭＳ〇ＣＯＮＣ〇ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｇＱｙ（Ｑ）．５，］〇，２，，ｈ，３ｓｎ出ｔｏｒｓａｔａ．ｉｒｓｔｔｈｅｓｅｏｆｅｄａｔａｔ

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