主成分_线性判别分析在中药药性识别中的应用.pdf

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1、第50卷第1期山东大学学报(医学版)2012年1月Vol.50No.1JOURNALOFSHANDONGUNIVERSITY(HEALTHSCIENCES)Jan.2012文章编号:1671-7554(2012)01-0143-04DOI:10.6040/j.issn.1671-7554.2012.01.033主成分-线性判别分析在中药药性识别中的应用112221张新新,李雨,纪玉佳,王鹏,张永清,薛付忠(1.山东大学公共卫生学院流行病与卫生统计学研究所,济南250012;2.山东中医药大学药学院,济南250355)摘要:目的

2、探索利用主成分-线性判别分析基于中药的功效主治属性判别其药性的可行性。方法收集《中华本草》中收录的药性明确、功效主治属性特征详尽的植物药1725种,首先运用主成分-线性判别建立模型,以此模型对药性进行判别分类,采用10次5折交叉验证评价模型稳定性,然后按照随机抽样的原则,从寒、热性两类药材中分别随机抽取80%(共1380种)的药材作为训练集建立模型,其余20%(共345种)药材组成测试集,做预测。结果运用主成分-线性判别模型,全部1725种中药的组内判别正确率为94.43%,交叉验证平均正确率为91.54%。训练组的组内回代判

3、别正确率为94.78%,测试组的预测正确率为90.14%。结论基于主成分-线性判别对中药药性进行判别,不仅保证了线性判别的正常运行,而且判别准确率高,模型稳定性好,能够为临床用药提供依据。关键词:主成分-线性判别;中药功效主治;药性;主成分分析;线性判别分析中图分类号:R282.5文献标志码:ADiscriminationofpropertiesofChineseTraditionalMedicinewithprincipalcomponentanalysis-lineardiscriminantanalysis112221Z

4、HANGXin-xin,LIYU,JIYu-jia,WANGPeng,ZHANGYong-qing,XUEFu-zhong(1.InstituteofEpidemiologyandHealthStatistics,SchoolofPublicHealth,ShandongUniversity,Jinan250012,China;2.SchoolofPharmacy,ShandongUniversityofTraditionalChineseMedicine,Jinan250355,China)Abstract:Objectiv

5、eToidentifythefeasibilityofprincipalcomponentanalysis-lineardiscriminantanalysis(PCA-LDA)todiscriminatepropertiesofTraditionalChineseMedicines(TCM)basedontheirefficacyandindicationcharac-ters.MethodsInformationonefficacies,indications,andpropertiesof1725kindsofTCMwa

6、scollectedfrom“Chi-neseHerbalMedicine”.PCA-LDAwasappliedtoconstructamodelandtodiscriminatepropertiesofTCMbasedonef-ficaciesandindicationsof1725kindsofTCM.10times5-foldcross-validationwasusedtoevaluatethestabilityofthismodel.Theoveralldatawasrandomlydividedintotwosub

7、sets:80%ofthedata(1380samples)fromTCMofcoldnatureandhotnaturewereusedasthetrainingsettoconstructthemodel,andtheremaining20%(345samples)wereusedasthetestingsettoevaluatethepredictionaccuracy.ResultsAccordingtothePCA-LDAmodel,theconsistentaccuracywas94.43%for1725kinds

8、ofTCM,andthemeanaccuracyof10times5-foldcross-validationwas91.54%.Theconsistentaccuracyinthetrainingsetwas94.78%andthepredicationaccuracyin

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