基于模糊熵的核电站瞬态识别方法.pdf

基于模糊熵的核电站瞬态识别方法.pdf

ID:54367095

大小:970.05 KB

页数:8页

时间:2020-04-29

基于模糊熵的核电站瞬态识别方法.pdf_第1页
基于模糊熵的核电站瞬态识别方法.pdf_第2页
基于模糊熵的核电站瞬态识别方法.pdf_第3页
基于模糊熵的核电站瞬态识别方法.pdf_第4页
基于模糊熵的核电站瞬态识别方法.pdf_第5页
资源描述:

《基于模糊熵的核电站瞬态识别方法.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库

1、第48卷第9期原子能科学技术Vol.48,No.92014年9月AtomicEnergyScienceandTechnologySep.2014基于模糊熵的核电站瞬态识别方法123145常远,郝轶,黄晓津,李春文,梁记兴,刘景源(1.清华大学自动化系,北京100084;2.大唐微电子技术有限公司,北京100095;3.清华大学核能与新能源技术研究院,北京100084;4.郑州轻工业学院机电工程学院,河南郑州450000;5.中国原子能科学研究院,北京102413)摘要:为保障核电站安全经济运行,需及时准确地识别

2、核电站出现的异常。本文通过处理关键变量的时间序列数据,对瞬态过程进行识别:利用模糊熵度量时间序列复杂度的能力,判断系统是否处于正常状态;进而利用互模糊熵度量两时间序列相似度的能力,对出现的瞬态进行类型识别。利用模块式高温气冷堆核电站仿真机的数据验证了本方法的可行性和有效性,结果表明本文方法可有效进行瞬态识别,且不需复杂的训练过程。关键词:故障诊断;瞬态识别;模糊熵;互模糊熵中图分类号:TL363文献标志码:A文章编号:1000‐6931(2014)09‐1640‐06doi:10.7538/yzk.2014.4

3、8.09.1640FuzzyEntropyBasedTransientIdentificationinNuclearPowerPlant1231CHANGYuan,HAOYi,HUANGXiao‐jin,LIChun‐wen,45LIANGJi‐xing,LIUJing‐yuan(1.DepartmentofAutomation,TsinghuaUniversity,Beijing100084,China;2.DatangMicroelectronicsTechnologyCo.,Ltd.,Beijing100

4、095,China;3.InstituteofNuclearandNewEnergyTechnology,TsinghuaUniversity,Beijing100084,China;4.CollegeofMechanicalandElectricalEngineering,ZhengzhouUniversityofLightIndustry,Zhengzhou450000,China;5.ChinaInstituteofAtomicEnergy,Beijing102413,China)Abstract:For

5、safeandeconomicaloperationofnuclearpowerplants(NPPs),theoccur‐ringanomaliesshouldbepromptlyandcorrectlyidentified.Inthispaper,thetransientswereidentifiedbyprocessingtimeseriesofcriticalvariables.First,basedonitsabilitytomeasurethecomplexityoftimeseries,thefu

6、zzyentropy(FuzzyEn)wasusedtodeterminewhetherthesystemwasinnormalstate.Thencrossfuzzyentropywasemployedforclassifyingtheoccurringtransients,usingitsabilitytocharacterizethesimilaritybetweentwotimeseries.Thefeasibilityandeffectivenesswereverifiedbysimulatordat

7、aofpebble‐bedmodularhightemperaturegas‐cooledreactornuclearpower收稿日期:2013‐06‐27;修回日期:2014‐03‐31基金项目:国家自然科学基金资助项目(61174068)作者简介:常远(1983—),男(满族),辽宁开原人,博士研究生,控制科学与工程专业第9期常远等:基于模糊熵的核电站瞬态识别方法1641plant(HTR‐PM).Itisdemonstratedthattheproposedmethodiseffectivefortra

8、nsientidentificationanditdispenseswithacomplextrainingphase.Keywords:faultdiagnosis;transientidentification;fuzzyentropy;crossfuzzyentropy[14]核电站是一类对安全性要求极高的复杂系一致性。统,通常由操纵员进行监控并有多种故障诊断对于长度为N的时间序

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。