基于模糊混沌神经网络的语音识别方法研究.pdf

《基于模糊混沌神经网络的语音识别方法研究.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、分类号：!堕12UDC：密级：——编号：基于模糊混沌神经网络的语音识别方法研究THERESEARCH0FSPEECHRECOGNlTl0NMETHODWITHFUZZYCHAoTICNEURALNETWORK学位授予单位及代码；量壹堡王盘芏￡!Q!堂)学科专业名称及代码：搓式出删与翌能基筮f业!!幽2研究方向：置能信星丕红生值真甲请学位级别：亟±指导教师：至涅直到熬援研究生：位查遗长春理工大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的硕士学位论文，《基于模糊混沌神经网络的语音识别方法研究》是本人在指导教师的指导下．独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外．本论文不

2、包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声I蝈的法律结果由本人承担。作者签名：强塾逸—2吐年兰月。z±R长春理工大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解“长春理工大学硕士、博士学位论文版权使用规定”．同意长春理工大学保留并向中国科学信息研究所、中国优秀博硕士学位论文全文数据库和CNgJ系列数据库及其它国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版．允许论文被查阅和借阅。本人授权长春理工太学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索。也可采用影印、缩印或扫描等复制手

3、段保存和汇编学位论文。作者签名：伍盘违—j绑年—王月三生Fl辅孽陆着微型计算机、通信技术和人工智能的不断发展．人们越来越迫切希望让机器能够理J0早人类的自然语言，这促使丁语音识别技术的诞生，且使其有非常广阔的发展

4、i仃景。人工神经网络在语音讲别方丽所表现出来的优势．使之成为研究的热点。随着科学技术的不断进步，人们对现有神经网络模型也在逐步改进，以使其更接近人脑功能。模糊混池神经网络在功能上具有自适应，自学习、混沌搜索能力和模糊推理能力．在一定程度上，它比其他人工神经网络能更接近人脑对信息处理的方法。困此，本文将研究模糊混沌种经网络在语音识别中的应用。本文首先分析了语音识别技术的发展

5、现状，就当前语音识别研究的趋势确定了本文的研究方向：接着系统地介绍了语音识别的基本原理．为本文后面研究提供了理论依据；然后，介绍了模糊理论，混沌理论和模糊混沌神经网络的网络模型、iJIl练算法以及用于语音识别的建模方法。最后在前面研究的基础上对基于模糊混沌神经网络的语音识别方法进行了仿真实验，实验结果表明，由于其模糊推理能力和混沌特性，模糊混沌神经网络应用于语音识别不仅能有效的提高识别率．且能提高抗噪能力。关键词：语音识别特征提取神经网络模糊混沌ABS，rRACTWiththemicro-computer,communicationstechnologyandthedevelopm

6、entofartificialintetiigence，peopleincreasinglyeagertoletthemachinetounderstandthehmguageofnaturalhuman．whichpromptedthebirthofspeechrecognitiontechnology,andcottoaverybroadprospectsfordevelopmentArtificialneuralnetworkhasshownit'sadvantagesinthespeechrecognition，thatcausesjttobecomearesearchho

7、tspotWiththeprogressofscienceandtechnology，peoplealegraduallyimprovingtheexistingneuralnetworkmodeltomakethemmoreclosertothehumanbrainfunction．Thefttzlychaoticneuralnetworkhasauto·adapted,self-learning，chaoticsearchcapabilitiesandfuzzyreasoningability,toacerizinextent，itcomparedtootherartifici

8、alDeuratnetworkscallmoreclosertohumanbrainsinformationprocessingmethodTherefore．thispaperwillstudytheapplicationsoffuzzychaoticneuralnetworkinspeechrecognitionFirst，thispaperanalyzesthedevelopmentstatusofthespeechrecognitiontechnology,b