《品种葡萄酒识别技术导则》国家标准（征求意见稿）编制说明.pdf

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1、《品种葡萄酒识别技术导则》国家标准编制说明(征求意见稿)一、工作简况1、任务来源根据国家标准化管理委员会下达的2010国家标准制定计划，《品种葡萄酒识别技术导则》（计划编号：20101053-T-607）列入制定计划，本标准由中国轻工业联合会提出，由全国酿酒标准化技术委员会归口，中国食品发酵工业研究院等单位起草。2、目的意义葡萄酒品种是葡萄酒产品质量特征的重要基础，决定了葡萄酒风格特征，单品种葡萄酒由于独特的风味品质逐步受到消费市场青睐。目前我国《葡萄酒》国家标准中对品种葡萄酒进行了明确定义，但缺乏配套的检测方法和判别依据等关键技术标准，仅仅

2、依靠企业自律和现有的标准管理体系无法有效规范市场。亟需建立中国品种葡萄酒识别技术导则，对规范我国葡萄酒市场竞争秩序，促进葡萄酒向区域化、特色化、高档化良性发展具有重要意义。本标准根据国内外文献资料和国际相关组织的技术文件中葡萄酒产地识别的指导原则，建立可用于中国品种葡萄酒识别的一般原则和程序，有助于进一步完善我国葡萄酒技术标准体系，充分发挥关键技术标准在行业规范化发展中的支撑作用。3、简要编制过程2011年1月-2011年7月，计划下达后，为了使本标准更具有先进性、科学性，起草工作组开展多项基础研究工作，查阅了大量国内外文献资料及相关技术法规

3、，通过对多种品种葡萄酒识别方法的特点进行对比分析，总结出各种品种葡萄酒识别方法通用的优缺点和一般性程序，初步建立可用于品种葡萄酒真实性识别的一般原则和程序。2011年-2016年，起草组开展收集了不同企业的不同品种葡萄酒，同时开展了品种葡萄酒的不同鉴别技术研究：(1)采用固相微萃取测定不同品种葡萄酒中几十种挥发性成分，采用化学计量学对测定的数据进行分析,开展葡萄酒挥发性组分在品种葡萄酒鉴别方面的可行性研究；(2)开展分子生物学技术在葡萄酒分子鉴定方面的研究，进行葡萄酒中葡萄DNA提取、DNA质量评价和品种鉴定方面,开展基因检测技术在葡萄酒真伪

4、和品质鉴定方面的应用研究；(3)采用液相色谱法测定不同品种的葡萄酒中多种花青素和有机酸，采用化学计量学对测定的数据进行分析，开展花青素及有机酸在品种葡萄酒鉴别方面的可行性研究。2016-2018年，起草组开展非目标一维核磁共振氢谱(1HNMR)技术在品种葡萄酒中的研究应用，该技术作为一种快速、方便简单、无损检测方法,在国外已成功用于葡萄酒、果汁、蜂蜜等产品的真实性鉴别。起草组开展采用1HNMR测定不同品种葡萄酒，结合多元数据处理技术构建非目标1HNMR葡萄酒指纹图谱真实性鉴别技术模型，为解决中国葡萄酒品种鉴别提供技术支撑，该研究技术“基于非目

5、标核磁共振氢谱指纹图谱技术的产地和品种葡萄酒真性鉴别”已经通过中国轻工联合会成果鉴定，国际领先水平。2019年，起草工作组选择采用非目标一维核磁共振氢谱、多种花青素和有机酸多种不同的技术参数结合作为品种葡萄酒识别的特征参数，综合考虑国内品种葡萄酒各产区生产情况，通过采集样品、构建模型、预测识别以验证该标准的实用性。二、标准编制原则和主要内容1、标准编制原则以科学技术和实验数据为依据，结合行业实际生产情况，经过科学研究而制定。本标准的制定充分考虑规范葡萄酒行业发展，促进葡萄酒行业技术进步，保证产品质量真实性；充分考虑国内相关的法规要求，结合国情

6、和产品特点；与相关标准法规协调一致；确保标准的科学性、先进性、可操作性。1）指导品种葡萄酒识别的一般性原则和操作程序，简明易懂，操作性强。2）适用范围与当前检测技术水平相适应。3）结合我国葡萄酒品种种植情况，与葡萄酒的生产流通相适应，适用于葡萄酒行业的推广应用。2、主要内容本标准规定了品种葡萄酒识别技术方案和识别程序。本标准适用于对品种葡萄酒的识别。三、主要试验（或验证）情况分析1（1）对以葡萄酒一维核磁共振氢谱（HNMR）作为品种葡萄酒识别技术进行了系统研究。1①葡萄酒一维核磁共振氢谱（HNMR）测定方法的开发。起草工作组1结合国外HNMR

7、技术成功用于检测分析葡萄酒、果汁、蜂蜜等产品的先进经验，采用合适的脉冲序列用于乙醇（δ=1.2ppm和3.6ppm）和水（δ=4.8ppm）信号抑制，经过对脉冲参数的优化，有效的减弱水峰和乙醇峰对葡1萄酒样品检测的干扰。通过稳定性、准确性等方法学研究，建立了葡萄酒HNMR测定分析方法，结果符合要求。②建立了中国葡萄酒品种真实性的鉴别模型。通过非目标1HNMR指纹图谱技术，对红葡萄酒品种（赤霞珠、玫瑰蜜、蛇龙珠）和白葡萄酒品种（白玉霓，龙眼，霞多丽）样品进行了测定分析。对葡萄酒样品1HNMR图谱峰化学位移偏移进行了分段对齐，采用对1HNMR图谱

8、进行分段积分及数据降维。分段积分值（bins）作为之后多元统计分析的输入变量。采用主成分分析结合线性判别分析建立的留一交叉验证葡萄酒品种鉴别模型，实现了红葡萄酒品种