推测变分及其在产业组织领域的应用

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1、2010年7月河北经贸大学学报Jul.2010第31卷第4期JournalofHebeiUniversityofEconomicsandBusinessVol.31No.4●产业经济推测变分及其在产业组织领域的应用吴汉洪,邱中虎(中国人民大学经济学院,北京100872)摘要:推测变分作为处理行为人相互作用的手段之一,与博弈论异途同归。本文详细介绍了推测变分的产生背景及其发展历程,在阐述推测变分与博弈论方法的差异基础上,介绍推测变分在理论分析以及经验检验中所发挥的作用。本文认为,在动态博弈和经验检验范围内,推测变分有着比博弈论更为广阔

2、的空间,而且推测变分在实践中也能有明显的运用,在未来有着长足的发展空间。关键词:推测变分;古诺难题;行为参数中图分类号:F062.9文献标识码:A文章编号:1007-2101(2010)04-0047-07推测变分这一思想最早产生于20世纪20年代,其中Xi表示厂商i的产量,而δ表述的是厂商j关当时西方经济学正经历着不完全竞争理论的大发于自己产量变化会引起其他竞争对手产量调整幅展。作为研究行为人之间相互作用的工具之一,推度的推测。在这里δ的取值范围为[-1,m-1],当δ=1测变分有着完整的理论体系。即使在20世纪八九十时,市场竞争

3、形式为完全竞争的,厂商j增加1单位产年代产业组织理论体系经由博弈论进行演绎时,推量会使得其他厂商总计1单位产量的缩减;而当δ=0测变分也是新经验产业组织的理论基础和计量工时,市场竞争形式为古诺竞争,也即是说,厂商认具,而且推测变分在动态相互作用研究中有着比博为,自己产量的增减不会引起其他厂商产量的变弈论更为广泛的应用。但国内对推测变分的研究尚化;当δ=m-1时,市场竞争形式为完全合谋形式,也处于空白状态,本文拟简要介绍推测变分这一理论即是说,厂商的产量变化会引起所有其他厂商同样体系以及其在新经验产业组织中的应用。的产量变化。这样,推

4、测变分通过不同的取值覆盖了从完全竞争到完全合谋这一相当大的范围。一、推测变分发展历程推测变分的出现,给出了古诺(1838)难题的一推测变分(conjecturalvariation,以下简称CV)种解决方法。在古诺(1838)的著作中,使用了一个是指在与对手竞争时,厂商关于自己决策变量的变双寡头模型,模型中两个厂商在确定自己产量时都动会引起竞争对手决策变量反应程度的推测。这一假定其他厂商的产量不变,从而在进行一系列调整①思想首先出现在Bowley(1924)的著作中,然后由之后市场达到均衡。从Bowley(1924)以及庇古②Fri

5、sch(1933)正式的表述出来。鉴于在两位先驱者(1924)的《福利经济学》起,人们开始认识到古诺形所处的年代,数学表达形式尚未统一,在后人的研式的双寡头反应函数需要进行一个推测上的解释。究中,一般采用另外一种标准的表述方法,如在问题的关键在于调和反应函数与古诺模型的静态Perry(1982)的文章中,其以同质产品产量竞争模型设置,前者往往被看成动态概念,而后者混淆了只为基准,将推测变分表述为:进行一次的同时博弈的静态构建与序贯博弈的动态描述,在古诺模型中,每个厂商不断地进行着行d(ΣX)ii≠j动、反应以及相应反应,序贯博弈能够

6、更好地进行δ=dXj描述。特别的,古诺的反应函数被构造成一个静态收稿日期:2010-04-08作者简介:吴汉洪(1957-),男,广西崇左人,中国人民大学经济学院教授,博士生导师,研究方向为西方经济学;邱中虎(1984-),男,四川汶川人,中国人民大学经济学院博士研究生,研究方向为产业组织理论与政策研究。·47·河北经贸大学学报(双月刊)2010年第4期概念,而每个厂商关于其他厂商实际产量的信息只使得人们开始探讨如何对推测变分均衡施加一定能在序贯博弈中才能出现。古诺模型最受人诟病的的限制条件(一致性条件或被称作理性条件),以使是其对

7、厂商行为的假设———每个厂商在行动时认推测变分均衡是具有一致性的或者是理性的。所谓定竞争对手不会对自己行动做出反应,但在古诺的一致性推测变分,是指参与者关于自己变量变动所拟动态描述中,每个厂商不可避免地会认识到其竞导致竞争对手反应的推测与竞争对手实际反应是⑦争对手绝不会是消极的而是会对自己行动做出反相同的,可以表述为:应的。这种假设以及静态动态之间复杂关系给人们XdX(0;m,δ)m造成了极大困难,Bowley和庇古都通过强调反应函=δdXj数的推测性质来试图解决这些苦难:前者是通过X其中X(0;m,δ)为其他厂商的产量,在对称均引

8、入推测变分而对古诺的假设进行推广,后者则m是强调在任何寡头设置中心理特征的作用。但是衡中,其他厂商的产量函数是市场上所有厂商平均如上面所说,这两扇对心理变量敞开的大门有一产量的函数,而厂商个数和推测变分作为该产量函个主要的缺陷———双

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