Java程序性能优化笔记.doc

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1、Java程序性能优化笔记并行程序开发及优化Mster-work模式其工作示意图如上，其核心思想就是将任务进行分解成多个子线程去执行，这样可以加快任务的执行速度。其实现主要有以及角色.Master类：进行任务的提交，worker的分配，会维护一个任务列表。Worker类：实现任务的执行。Mster类和worker类会共同维护一个任务队列多开几个线程去执行worker对应的任务，每个线程都是由work去执行的，线程引用了worker。上面是对应的类图。Executor框架为了更好的控制并发，jdk内置了Executor的框架，帮助开发人员有效的进行线程控制，其核心成员如下图所

2、示。executor提供了很多的有用的功能，下面是Executors提供的工厂类方法：publicstaticExecutorServicenewFixedThreadPool(intnThreads){returnnewThreadPoolExecutor(nThreads,nThreads,0L,TimeUnit.MILLISECONDS,newLinkedBlockingQueue());}publicstaticExecutorServicenewCachedThreadPool(){returnnewThreadPoolExecutor(0,

3、Integer.MAX_VALUE,60L,TimeUnit.SECONDS,newSynchronousQueue());}publicstaticExecutorServicenewSingleThreadExecutor(){returnnewFinalizableDelegatedExecutorService(newThreadPoolExecutor(1,1,0L,TimeUnit.MILLISECONDS,newLinkedBlockingQueue()));}上面所有的实现，其实底层都是用到了ThreadPoolEx

4、ecutor类。其构造方法如下：publicThreadPoolExecutor(intcorePoolSize,intmaximumPoolSize,longkeepAliveTime,TimeUnitunit,BlockingQueueworkQueue,RejectedExecutionHandlerhandler)corePoolSize：指定线程池的数量maximumPoolSize：最大的线程池数量keepAliveTime：当线程超过corePoolsize的时候，多余的空闲线程的存活时间。workQueue：任务队列handler：拒绝

5、策略有界任务队列的执行：当前线程数量小于coresize时，提交的线程会创建新的线程，但当当前线程已经是coresize的时候，此时任务会提交到有界任务对了，当有界任务队列满时，并且线程数量小于max的时候会创建线程，如果已经达到了max，那么此时任务会执行丢弃处理的策略。无界对列任务：当线程池数量已经达到了coresize的时候，还有任务进行提交的时候，此时任务是放到无界队列中的，如果说此时没有空闲的线程，那么无界对列会保持快速增长，直至系统资源耗尽。Executors方法说明newFixedThreadPool(intnthreads)此方法返回一个大小固定的线程池，

6、且coresize和maxsize是大小一样的，所以线程池不会动态的增长，但是他使用了一个无界的队列，当任务提交非常频繁的时候，该队列会迅速的膨胀，从而耗尽系统资源。newCachedThreadPool返回一个没有限制大小的线程池，当线程池没有可以用的线程的时候会立即创建线程，且该方法使用了一个SynchronousQueue队列，这是一个直接提交任务的队列，它没有容量，每次提交都会等待一个删除操作。使用此队列必须使用很大的maximumPoolSize值，否则很容易执行异常策略。如果任务提交很频繁，且任务执行的时候又不快的时候，很容易出现系统资源耗尽的情况。Threa

7、dPoolExecutor解析当客户端进行提交任务时，其实执行的是ThreadPoolExecutor的excute方法，在这个方法中所有的任务都是在内部类的work中去执行的，其时序图如下：Submit方法其实调用的AbstarctExecuteService方法，这个里面执行了execute方法，而这个方法是在其ThreadPoolExecutor中实现的，其execute方法的时序图如下：先去判断poolsize是否小于coresize，小于的话此时会去执行addIfUnderCorePoolSize方法，这个方法会去创