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1、Java程序性能优化笔记并行程序开发及优化Mster-work模式其工作示意图如上，其核心思想就是将任务进行分解成多个子线程去执行，这样可以加快任务的执行速度。其实现主要有以及角色.Master类：进行任务的提交，worker的分配，会维护一个任务列表。Worker类：实现任务的执行。Mster类和worker类会共同维护一个任务队列多开几个线程去执行worker对应的任务，每个线程都是由work去执行的,线程引用了workeroJava程序性能优化笔记并行程序开发及优化Mster-work模式其工作示意图如上，其核心思想就是将任务
2、进行分解成多个子线程去执行，这样可以加快任务的执行速度。其实现主要有以及角色.Master类：进行任务的提交，worker的分配，会维护一个任务列表。Worker类：实现任务的执行。Mster类和worker类会共同维护一个任务队列多开几个线程去执行worker对应的任务，每个线程都是由work去执行的,线程引用了workero上面是对应的类图。Executor框架为了更好的控制并发，jdk内置了Executor的框架，帮助开发人员有效的进行线程控制，其核心成员如下图所示。executor提供了很多的有用的功能，下面是Executo
3、rs提供的工厂类方法:publicstaticExecutorServicenewFixedThreadPoolfintnThreads){returnnewThreadPoolExecutorfnThreads,nThreads,OUTimeUnit.MILLISECONDS,newLinkedBlockingQueue());}publicstaticExecutorServicenewCachedThreadPoolQ{returnnewThreadPoolExecutorfO,Integer.MAX_VA
4、LUE,60L,TimeUn让.SECONDS,newSynchronousQueueQ);}publicstaticExecutorServicenewSingleThreadExecutor(){returnnewFinalizableDelegatedExecutorService(newThreadPoolExecutor(l,1,OUTimeUnit.MILLISECONDS,newLinkedBlockingQueueQ));}上面所有的实现，其实底层都是用到了ThreadPool
5、Executor类。其构造方法如下：publicThreadPoolExecutorfintcorePoolSize,intmaximumPoolSize,longkeepAliveTime,TimeUnitunit,BlockingQueueworkQueue,RejectedExecutionHandlerhandler)corePoolSize：指定线程池的数量maximumPoolSize:最大的线程池数量keepAliveTime：当线程超过corePoolsize的时候，多余的空闲线程的存活时间。wo
6、rkQueue：任务队列handler：拒绝策略有界任务队列的执行：当前线程数量小于coresize时，提交的线程会创建新的线程，但当当前线程己经是coresize的时候，此时任务会提交到有界任务对了，当有界任务队列满吋，并口线程数量小于max的时候会创建线程，如果已经达到了max,那么此时任务会执行丢弃处理的策*。无界对列任务：当线程池数量已经达到了coresize的时候，还有任务进行提交的时候，此时任务是放到无界队列屮的，如果说此时没有空闲的线程，那么无界对列会保持快速增长，直至系统资源耗尽。Executors方法说明newFi
7、xedThreadPoolfintnthreads）此方法返回一个大小I古I定的线程池，且coresize和maxsize是大小一样的，所以线程池不会动态的增长，但是他使用了一个无界的队列，当任务提交非常频繁的时候，该队列会迅速的膨胀，从而耗尽系统资源。newCachedThreadPool返回一个没有限制大小的线程池，当线程池没有可以用的线程的时候会立即创建线程，JDL该方法使用了一*个SynchronousQueue队列，这是一个直接提交任务的队列，它没有容量，每次提交都会等待一个删除操作。使用此队列必须使用很大的maximum
8、PoolSize值，否则很容易执行异常策略。如果任务提交很频繁，且任务执行的时候又不快的时候，很容易出现系统资源耗尽的情况OThreadPoolExecutor解析当客户端进行提交任务时，其实执行的是ThreadPoolExecuto
