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时间:2020-04-10
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1、Java程序性能优化笔记并行程序开发及优化Mster-work模式其工作示意图如上,其核心思想就是将任务进行分解成多个子线程去执行,这样可以加快任务的执行速度。其实现主要有以及角色.Master类:进行任务的提交,worker的分配,会维护一个任务列表。Worker类:实现任务的执行。Mster类和worker类会共同维护一个任务队列多开几个线程去执行worker对应的任务,每个线程都是由work去执行的,线程引用了worker。上面是对应的类图。Executor框架为了更好的控制并发,jdk内置了Executor的框架,帮助开发人员有效的进行线程控制,其核心成员如下图所
2、示。executor提供了很多的有用的功能,下面是Executors提供的工厂类方法:publicstaticExecutorServicenewFixedThreadPool(intnThreads){returnnewThreadPoolExecutor(nThreads,nThreads,0L,TimeUnit.MILLISECONDS,newLinkedBlockingQueue());}publicstaticExecutorServicenewCachedThreadPool(){returnnewThreadPoolExecutor(0,
3、Integer.MAX_VALUE,60L,TimeUnit.SECONDS,newSynchronousQueue());}publicstaticExecutorServicenewSingleThreadExecutor(){returnnewFinalizableDelegatedExecutorService(newThreadPoolExecutor(1,1,0L,TimeUnit.MILLISECONDS,newLinkedBlockingQueue()));}上面所有的实现,其实底层都是用到了ThreadPoolEx
4、ecutor类。其构造方法如下:publicThreadPoolExecutor(intcorePoolSize,intmaximumPoolSize,longkeepAliveTime,TimeUnitunit,BlockingQueueworkQueue,RejectedExecutionHandlerhandler)corePoolSize:指定线程池的数量maximumPoolSize:最大的线程池数量keepAliveTime:当线程超过corePoolsize的时候,多余的空闲线程的存活时间。workQueue:任务队列handler:拒绝
5、策略有界任务队列的执行:当前线程数量小于coresize时,提交的线程会创建新的线程,但当当前线程已经是coresize的时候,此时任务会提交到有界任务对了,当有界任务队列满时,并且线程数量小于max的时候会创建线程,如果已经达到了max,那么此时任务会执行丢弃处理的策略。无界对列任务:当线程池数量已经达到了coresize的时候,还有任务进行提交的时候,此时任务是放到无界队列中的,如果说此时没有空闲的线程,那么无界对列会保持快速增长,直至系统资源耗尽。Executors方法说明newFixedThreadPool(intnthreads)此方法返回一个大小固定的线程池,
6、且coresize和maxsize是大小一样的,所以线程池不会动态的增长,但是他使用了一个无界的队列,当任务提交非常频繁的时候,该队列会迅速的膨胀,从而耗尽系统资源。newCachedThreadPool返回一个没有限制大小的线程池,当线程池没有可以用的线程的时候会立即创建线程,且该方法使用了一个SynchronousQueue队列,这是一个直接提交任务的队列,它没有容量,每次提交都会等待一个删除操作。使用此队列必须使用很大的maximumPoolSize值,否则很容易执行异常策略。如果任务提交很频繁,且任务执行的时候又不快的时候,很容易出现系统资源耗尽的情况。Threa
7、dPoolExecutor解析当客户端进行提交任务时,其实执行的是ThreadPoolExecutor的excute方法,在这个方法中所有的任务都是在内部类的work中去执行的,其时序图如下:Submit方法其实调用的AbstarctExecuteService方法,这个里面执行了execute方法,而这个方法是在其ThreadPoolExecutor中实现的,其execute方法的时序图如下:先去判断poolsize是否小于coresize,小于的话此时会去执行addIfUnderCorePoolSize方法,这个方法会去创
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