基于相关性的ofdm盲识别与参数估计方法

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1、Vol.40，No.5火力与指挥控制第40卷第5期May，2015FireControl&CommandControl2015年5月文章编号：1002-0640（2015）05-0099-05基于相关性的OFDM盲识别与参数估计方法1121张孟伯，杨晓静，张欣冉，樊斌斌（1.电子工程学院，合肥230037；2.安徽大学，合肥230039）摘要：针对非协作通信领域OFDM信号识别难的问题，提出一种基于信号循环前缀相关性的盲识别和时域参数估计算法。通过对OFDM信号循环自相关函数进行分析，在时域上求出延时自相关运算函数的波形，利用循环前缀的相关波峰的特性，以区别OFDM信号

2、和单载波信号，实现对OFDM信号的盲识别。在此基础上，通过采用多个OFDM信号构造循环前缀相关性的累加函数所形成的波峰完成对符号和循环前缀长度等参数的估计。关键词：OFDM，循环前缀，相关函数，盲识别，参数估计中图分类号：TN911文献标识码：ABlindRecognitionandParameterEstimationforOFDMSignalsBasedonCorrelation1121ZHANGMeng-bo，YANGXiao-jing，ZHANGXin-ran，FANBin-bin（1.ElectronicEngineeringInstituteofPLA，He

3、fei230037，China；2.AnhuiUniversity，Hefei230039，China）Abstract：AnalgorithmforblindrecognitionandparameterestimationbasedoncyclicprefixcorrelationisproposedtosolvetheproblemofrecognitionofOFDMsignalinnon-cooperativecommunication援ThroughanalysisingthecyclicautocorrelationfunctionofOFDMsignal

4、andcalculatingdelayautocorrelationfunctionofthewaveforminthetimedomain，blindrecognitionofOFDMsignalsandsinglecarriersignalisrealized援Onthisbasis，theaccumulationfunctionbasedoncyclicprefixcorrelationisformedbyusingapluralityofOFDMsignals.Then，throughtheutilizationofthepeakofwaveformconstr

5、uctedbytheaccumulationfunction，theparameterestimationofsymbolandthelengthofcyclicprefixisrealized.Keywords：OFDM，cyclicprefix，correlationfunction，blindrecognition，parameterestimation用。0引言对OFDM信号的盲识别和参数估计是非协作正交频分复用（OrthogonalFrequencyDivision通信领域中的一项重要课题，如何在低信噪比和多Multiplexing，OFDM）是一种高频谱利用

6、率的多载波径信道的战场环境下有效识别出OFDM信号，并对调制技术，具有很强的抗多径干扰、抗衰落能力，被其相关参数进行估计，是对OFDM信号进行通信对相继应用到非对称的用户环路（ADSL）、ETSL标准抗研究所亟需解决的问题。文献［2］利用OFDM信的数字音频广播（DAB）、数字视频广播（DVB）、高清号的渐进高斯性，采用高阶累积量作为识别特征参晰度电视（HDTV）和基于IEEE802.11标准的无线量完成了盲识别，但其计算复杂度高，且要求的信局域网（WLAN）中，成为了第四代移动通信中的核噪比较高，所以实用性不强；文献［3］在此基础上提［1］心技术，在未来信息化战场中有

7、着至关重要的作出利用四阶累积量构造识别参数来区分OFDM信收稿日期：2014-03-05修回日期：2014-05-22作者简介：张孟伯（1990-），男，安徽宿州人，硕士研究生。研究方向：通信信号处理。窑99窑（总第40-0850）火力与指挥控制2015年第5期-1号与单载波信号，但需要预先知道载波的频率，并Tu=驻fk表示有效符号的周期长度，Tcp表示循环前且需要在每个信噪比点的条件下设置相应的门限缀的长度，T的倒数表示信号的符号率。由于循环前值，算法复杂；文献［4］结合非周期的齐次马尔可夫缀是有效数据尾部的复制，所以OFDM信号在结构