欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:55399399
大小:268.85 KB
页数:4页
时间:2020-05-15
《基于谱分析的OFDM调制识别新方法.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第37卷第2期压电与声光VolJ37No.22015年04月PIEZOELECTRICS&ACOUST00PTICSApr.2O15文章编号:1004—2474(2015)02—0297—04基于谱分析的OFDM调制识别新方法史文娟,冯全源(西南交通大学微电子研究所,四川成都610031)摘要:针对正交频分复用(OFDM)信号与单载波信号调制识别,提出了3个基于功率谱特征的识别参数。根据OFDM信号功率谱边沿陡峭的特性,通过对归一化功率谱进行分析、统计和曲线拟合,提取3个参数,实现加性高斯白噪声信道(AWGN)条件下OFDM信号与9种单载波信号的识别仿真。该文识别参数具有特征参数易于提取、
2、识别准确率高的优点。关键词:调制识别;正交频分复用(OFDM);特征参数;功率谱;加性高斯白噪声信道(AWGN)中图分类号:TN911.72文献标识码:ANewModulationRecognitionMethodsforOFDMBasedonSpectralAnalysisSHIWenjuan,FENGQuanyuan(InstituteofMicroelectronics,SouthwestJiaotongUniversity,Chengdu610031,China)Abstract:Todiscriminateorthogonalfrequencydivisionmultiplexi
3、ng(OFDM)fromsinglecarriersignals,thispaperproposesthreenewfeatureparametersbasedonspectralanalysis.SincetheedgeofpowerspectrumoftheOFDMissharp,bystatisticalanalysisandcurvefittingthenormalizedPowerspectral,threenewfeatureparametersareextracted,andtherecognitionsimulationofOFDMand9kindsofsinglecarr
4、iersignalsundertheadditivewhiteGaussiannoise(AWGN)iscarriedOut.Themethodhaslotsofadvantages,suchasthefeatureparameterscouldbeextractedeasilyandrecognitionaccuracyratesarealsoveryhigh.Keywords:modulationrecognition;orthogonalfrequencydivisionmultiplexing(OFDM);featureextraction;powerspectrum;additi
5、vewhitegaussionnoise(AWGN)0引言方法基于高阶累积量。此外,单载波与多载波的模式识别方法还包括功率谱分析[10]及小波变换_1等正交频分复用(OFDM)是一种多载波调制方式,其基本原理是将信号分割为N个子信号,然后方法。本文主要从信号功率谱特征角度研究多载波用N个子信号分别调制N个相互正交的子载波。OFDM信号与单载波信号的调制模式识别。与文由于子载波的频谱相互重叠,因而,可得到较高频谱献[10—11]相比,本文采用的基于信号功率谱特征的利用率,此外OFDM具有良好的抗多径干扰能力,方法不需复杂的数学理论为基础,特征提取法易实因此,近年来OFDM在无线通信领域得到了
6、广泛的现,运算量小且识别性能良好。应用E。本文通过分析理想高斯信道下OFDM信号与数字调制信号的调制类型识别研究,是指在缺单载波信号的功率谱特征,提取3个特征参数,利用乏先验条件下对接收机截取信号的调制模式作出判参数对OFDM信号与单载波信号识别获得良好的断,并给出相应的调制参数口],在军、民用领域应用类问分类效果。为提高特征参数对信号分类的适用前景广。目前,调制类型识别研究对象主要是单载性,本文对信号功率谱进行预处理,并分别对特征参波信号_4-9l,而以OFDM为对象的调制识别研究较数在AWGN条件下仿真OFDM信号与9种单载少。从信号特征角度考虑,OFDM信号在时域表现波信号的识别,其
7、中单载波信号调制方式包括为渐进高斯性,而单载波是非高斯性的。由于高斯2ASKJ6QAM、2PSK、4PSK,8PSK,OQPSK随机变量的高阶(>2)累积量恒为0,所以很多识别2FSK、4FSK和MSK。收稿日期:2014-07一O1基金项目:国家自然科学基金重大基金资助项目(60990320,60990323);国家高技术研究发展计划(“八六三”计划)重大基金资助项目(2012AA012305);国家自然科学基金面上资
此文档下载收益归作者所有