ofdm调制识别谱分析固有时间尺度分解参数估计硕士论文

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1、OFDM调制信号识别与参数提取研究【摘要】OFDM技术的飞速发展和广泛应用,使得对OFDM信号非协作接收的研究具有重大意义。本文以非协作通信为应用背景,对OFDM调制信号的识别和参数估计问题展开研究。主要工作如下:1.通过分析OFDM信号和常见单载波信号的时域和频域特点,提出了一种基于谱分析的OFDM和单载波信号的识别方法,提取了几个功率谱域的特征参数,并对功率谱做预处理。本文对该算法的可分性和鲁棒性进行仿真,结果表明,在SNR=6dB时,OFDM信号和单载波信号的正确识别率可达98%以上。2.利用固有时间尺度分解提取瞬时参数,结合方向数据统计分析方法,本文提出了一种基

2、于联合特征向量的OFDM信号和单载波调制信号识别方法,并分析了载波频率、符号速率和采样率等对识别性能的影响。仿真结果表明,在SNR=4dB时,识别率可达98%,并且特征参数的取值只和采样率与载波频率的比值有关,与符号速率、载波频率、采样率以及OFDM的子载波数无关,具有很好的鲁棒性。3.利用OFDM信号的循环平稳特性和循环自相关函数的分布特点,本文提出了一种基于可变延时自相关检测和循环平稳特性分析相结合的OFDM系统参数估计方案。该方案可估计出OFDM符号周期、... 更多还原【Abstract】Therapiddevelopmentandwideapplication

3、ofOFDMtechnologymakethenon-cooperativereceptionofOFDMsignalsofgreatsignificance.Basedontheapplicationbackgroundofthenon-cooperativecommunications,thisthesismainlystudiesontheOFDMmodulationidentificationandtheparameterestimationoftheOFDMsystems.Themaincontributionsareasfollows:1.Byanalyzi

4、ngthefeaturesoftheOFDMsignalsandthesingle-carriersignalsinbothtimeandfrequencydomain,amethodbasedonspe... 更多还原【关键词】OFDM;调制识别;谱分析;固有时间尺度分解;参数估计;【Keywords】OFDM;modulationrecognition;SpectrumAnalysis;Intrinsictime-scaledecomposition;ParameterEstimation;摘要3-4Abstract4第一章绪论7-111.1研究背景及意义71.2国

5、内外的研究现状7-101.2.1OFDM和单载波调制识别的研究现状7-91.2.2OFDM参数估计的研究现状9-101.3论文的研究内容及结构安排10-11第二章OFDM系统原理及非协作接收模型11-172.1OFDM系统的基本原理11-152.2OFDM信号非协作检测模型15-162.3本章小结16-17第三章基于谱分析的OFDM调制识别17-373.1数字调制方式的时频域特征分析17-243.1.1M进制振幅键控信号(MASK)17-183.1.2M进制频移键控信号(MFSK)18-193.1.3M进制相移键控信号(MPSK)19-203.1.4M进制正交幅度调制信

6、号(MQAM)20-223.1.5最小移频键控调制信号(MSK)22-233.1.6正交频分复用调制信号(OFDM)23-243.2基于功率谱的特征参数提取24-263.3功率谱预处理26-273.4特征参数可分性/鲁棒性仿真验证27-353.4.1可分性仿真27-323.4.2鲁棒性仿真32-333.4.3识别率仿真33-353.5本章小结35-37第四章基于固有时间尺度分解的OFDM调制识别37-534.1固有时间尺度分解(ITD)37-404.1.1ITD基本概念37-384.1.2ITD瞬时参数提取38-404.2方向数据统计的基本原理40-424.2.1方向数

7、据的概念40-414.2.2平均方向?和合向量R414.2.3方向数据常用统计量41-424.3一种基于ITD的OFDM信号识别算法42-464.4鲁棒性和识别率仿真46-514.4.1符号速率、载波频率、采样率的影响46-474.4.2信噪比的影响47-504.4.3识别率仿真504.4.4方法性能对比50-514.5本章小结51-53第五章基于循环平稳性和相关检测的OFDM参数估计53-695.1循环平稳信号分析基础53-545.2OFDM信号的循环平稳性54-555.3OFDM信号循环自相关分析55-595.4利用可变延时自相关和循

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