基于循环累积量的OFDM信号盲识别算法研究

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1、分类号TN929．5密级重庆邮电大学硕士学位论文论文题目基于循环累积量的OFDM信号盲识别算法研究英文题目Survey011BlindIdentificationAlgorithmofOFDMSignalBasedOnCyclic·Cumulants硕士研究生王国伟指导教师学科专业周围教授通信与信息系统论文提交日期论文答辩日期论文评阅人答辩委员会主席年月日独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得重废由《电盔堂或其他教育机构的学位或证书而

2、使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：至J翔0彰签字日期：kf，年朋易日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解重麽由E电太堂有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权重迭邮电太堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名：至l虱4耙导师签名：签字日期：沙思年易月(7日国囤签字日期：沪l傍‘月名日摘要OFDM(Ortho

3、gonalFrequencyDivisionMultiplexing)技术是一种具有高频谱利用率和抗多径衰落能力的多载波调制技术，在通信中得到广泛应用，是第四代移动通信系统的核心技术之一。本文对OFDM信号的盲识别和参数估计问题展开研究。主要工作包括以下几个方面：1、单载波信号与OFDM信号谱相关密度函数。分析推导了单载波信号与OFDM信号谱相关密度函数，并分别运用谱相关密度函数的直接计算法和频域平滑循环周期图估计法实现OFDM信号谱相关密度函数。2、单载波信号与OFDM信号循环累积量。在现有文献基础上推导出高频OFDM信号循环累积量表达式，并理论分析与仿真验证单载波信号与OFDM信

4、号二阶(n=2，q=1)循环累积量的区别，为OFDM信号盲识别算法的提出，提供理论依据。3、OFDM信号盲识别。在传统循环平稳性检测算法基础上，结合单载波信号与OFDM信号二阶(n=2，q=1)循环累积量的区别，提出改进OFDM信号盲识别算法。仿真结果表明，该算法在AWGN信道与多径衰落信道中，低信噪比条件下仍有很高的识别率。4、OFDM信号参数估计。利用OFDM信号二阶0=2，q=1)循环累积量特点，实现对OFDM信号的符号周期、循环前缀长度、有用符号时长及子载波间隔等参数的估计。关键词：OFDM，谱相关密度函数，循环累积量，盲识别，参数估计目录摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

5、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一IAbstract⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯．⋯⋯⋯．⋯．⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯．⋯．⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯．．III目录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯V第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．11．1认知无线电问题⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．11．2信号调制识别及其研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯21．3本文的主要工作和安排⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．6第二章OFDM技术与循环平稳理论知识⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．9

6、2．1OFDM技术原理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．92．1．1OFDM的关键技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．112．1．2OFDM技术的优缺点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．132．2循环平稳信号的基本概念⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯142．2．1低阶循环累积量及循环谱⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．142．2．2高阶循环累积量及循环谱⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．162．3本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．17第三章调制信号谱相关密度函数与循环累积量⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯193．1载波调制信号的谱相关密度函数⋯⋯⋯⋯⋯⋯

7、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯193．1．1谱相关密度函数的计算方法研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．2l3．1．2噪声对谱相关密度函数的影响⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．233．1．3单载波信号谱相关密度函数⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．243．1．4OFDM信号谱相关密度函数⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．263．1．5仿真实验及分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．303．2载波调制信号的循环累积量⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯363．2．1单载波信号循环累积量⋯⋯⋯⋯⋯⋯