基于电力线信道的OFDM盲同步算法

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1、2010年第08期，第43卷通信技术Vol.43，No.08,2010总第224期CommunicationsTechnologyNo.224,Totally基于电力线信道的OFDM盲同步算法①①①①②王季立，贾振红，覃锡忠，程忠良，李涛（①新疆大学信息科学与工程学院，新疆乌鲁木齐830046；②中国移动通信集团新疆有限公司，新疆乌鲁木齐830091）【摘要】在Takahashi提出的盲同步算法的基础上，提出了一种OFDM多符号联合的差分盲同步算法。同Takahashi的算法一样，该算法利用OFDM符号的循环前缀内不被多径时延扩展所

2、影响的那部分码元提取定时信息，但是为了避免电力线信道中随机的脉冲噪声对符号同步产生的影响，在每个定时时刻，取差值的前后移动平均，并采用多个OFDM符号的联合，以增强同步效果。仿真结果表明，在第一径为最强径或是非最强径的电力线多径衰落信道中，该算法取得了很好的符号同步效果。【关键词】正交频分复用；电力线信道；盲同步【中图分类号】TN911【文献标识码】A【文章编号】1002-0802(2010)08-0073-03BlindSynchronizationAlgorithmBasedonPower-lineChannel①①①①②WAN

3、GJi-li，JIAZhen-hong，QINXi-zhong，CHENZhong-liang，LITao(①CollegeofInformationScienceandEngineering,XinjiangUniversity,UrumuqiXingjiang830046,China；②XinjiangMobileCommunicationCompany,UrumqiXinjiang830091,China)【Abstract】BasedontheblindsynchronizationalgorithmbyTakahashi,

4、aapproachofblinddifferentialsynchronizationalgorithmusingmultipleorthogonalfrequency-divisionmultiplexing(OFDM)symbolsisproposedforOFDMsystems.SameasTakahashi'salgorithm,thisproposedalgorithmextractsthetiminginformationwhichisnotdisturbedbydelayspreadwithintheguardinte

5、rval(GI)byutilizingthecyclicextensionofOFDMsymbol.However,inordertoavoidtheimpactonthesymbolsynchronizationoftherandomimpulsenoiseinpowerlinechannel,themovingaverageofthedifferenceistakenateachtimepoint,andmultipleOFDMsymbolsisusedtoenhancethesynchronizationeffect.Comp

6、utersimulationresultsshowthattheproposedestimatorcouldoutperformtheblindsymboltimingestimatorsproposedintheliteratureinthepower-linechannelwhetherthefirstchannelisthestrongestornot.【Keywords】OFDM；power-linechannel；blindsynchronization0引言类算法虽然性能优，但是带宽利用率不高，降低了系统的传正交频分复用

7、(OFDM)技术可以较好地解决电力线通信输速率。因此，如果需要较高的传输速率，就需要利用的非信道的频率选择性衰落现象，同时又具有频谱利用率高、信数据辅助估计（又称盲估计）中性能优良的同步算法。一般道均衡技术简单、信号调制解调易于实现等优点而被应用于而言，这类算法都利用了OFDM循环前缀的冗余信息来进行电力线通信。然而，OFDM的一个缺点就是对同步错误非常同步。[1]近年来大量文献研究了OFDM的盲同步算法。TiejunLv敏感，目前已有大量文献介绍了OFDM同步参数的估计方法。一类OFDM同步算法是基于训练序列或基于导频的，这在较有

8、影响力的ML算法的基础上，提出了多符号的ML算[2]法，但是ML类算法是在高斯白噪声信道中提出来的算法，收稿日期：2009-12-31。基金项目：中国移动新疆分公司研究发展基金项目。在多径信道中同步性能表现不稳定。Takahashi（