基于DFT的OFDM系统信道估计改进算法(阈值)

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万方数据基于DFT的OFDM系统信道估计改进算法，苏威，潘志文(东南大学移动通信国家重点实验室，南京210096)摘要：基于DFY的信道估计算法计算复杂度比MMSE算法低，性能比Ls算法好。但是传统的基于DFr的信道估计只消除了信道冲击响应估计中循环前缀长度之外的噪声，循环前缀长度内的噪声并没有得到抑制，因此算法性能还有提高的空闻。本文提出了一种改进的基于DFr的信道估计算法。算法首先估计出噪声方差，然后利用噪声方差设定一个门限，通过此门限对循环前缀内的信道时域冲击响应值进行阈值，进一步消除噪声的干扰。仿真证明，本文的改进信道估计算洳J生能优于原算法。关键词：OFDM；DFr；信道估计；噪声方差中图分类号：TN911．23文献标识码A文章编号：1003-8329(2007)04-0001-05ImprovedDFY—basedChannelEstimationAlgorithmforOFDMSystemsSUWei，PANZhi—wen(NationalMobileCommunicationResearchLaboratory，SoutheastUniversity，Nanjing210096，China)Abstract：DFT—basedchannelestimator6盯OFDMsystemshaslowercomputationalcomplexitytllanMMSEchannelestimators。andbetterperformancethanLSchannelestimators．However，thetxadi—tionalDFr—basedchannelestimatoronlyremovestllenoiseinthechannelimpulseresponse(CIR)beyondthelengthofthecyclicprefix(cp)，whilethenoisewithinthelengthoftheCPisnotsup-pressedata11．Therefore．t11eperformanceoftlleDFr．basedchannelestimatorcouldbeimprovedfurther．Inthispaper．weproposeallimprovedDFr—basedchannelestimator．Intheproposedesti-mator．weestimatethenoisepowervarianceatfirst，intermsofwhichwecouldobtainathreshold．ThenweapplythisthresholdtotheCIRwit}linthelengthoftheCPtoremovenoisefurther．Simula—donresultsshowthatourimprovedchannelestimatorperformsbettertIlantheoriginalone．Keywords：OFDM；Drr；charmelestimarion；noisevariance1引言正交频分复用(OFDM)‘11技术将整个系统带宽划分为若干并行传输的低速率子信道，因此每个传送符号的周期变长，符号间干扰就会显著减小。如果给每个OFDM符号加上循环前缀，就可以消除符号间干扰，使得每个子信道变成了平坦衰落的高斯信道。因此OFDM系统可以有效对抗频率选择性衰落。现在OFDM技术已经被多种标准采纳，包括·基金项目：国家863计划重大项目(2003AAl23310)。作者简介：苏威(1983一)。男。东南大学移动通信国家重点实验室，硕士。主要研究方向为多载波无线通信技术。《无线通信技术)2007年第4期一l一 万方数据数字音频广播(DAB)[21和各种无线局域网标准，如Hiperlan和IEEE802．儿a。第四代(4G)移动通信系统也在考虑采用OFDM技术饽J。OFDM系统可以采用差分调制和检测以避免信道估计，但是这样会有3dB的SNR损失。所以OFDM系统一般采用相干调制和检测的方法。相干检测要求对信道进行精确估计。关于OFDM系统的信道估计已经有很多算法提出。MMSE算法[4,51性能最好，可以得到精确的信道估计，但是MMSE算法需要知道信道的统计信息，并且具有很高的计算复杂度。因此实际系统中常采用LS【61算法，LS算法计算简单，不需要指导任何先验信道信息，但是LS算法的性能较差。为了提高LS算法的性能，人们提出了基于离散傅立叶变换(DFr)的变换域信道估计算法。此算法首先对LS算法得到的频域信道估计做IDFT变换到时域，然后利用信道冲击响应(CIR)是有限长的特性，通过将CIR中大于循环前缀长度的值置零去除时域噪声，然后再对去噪后的CIR做D1；'r重新得到频域的信道估计。基于D1；'r的信道估计算法计算简单，不需要任何信道先验信息，性能优于Ls算法。并且这种算法性能还有提高的余地。文献[7]证明，如果知道CIR的最大时延扩展，那么基于DFT变换的信道估计算法性能还可以提高。针对这一问题，本文提出一种改进的基于DFT的信道估计算法。本算法首先根据传统的DFr信道估计获得时域的噪声方差，然后确定一个门限，最后通过这个门限对CIR估计值进行阈值，从而进一步消除噪声。本文剩余部分安排如下：第二部分介绍包含信道估计的OFDM系统基带模型。第三部分介绍基于DFI"的信道估计算法。第四部分给出本文提出的改进算法。第五部分给出仿真结果和相应分析。第六部分总结全文。2系统模型如图1所示，OFDM系统每个子载波上的数据为X(j})，0≤后≤N一1。经过IFFT后得到时域发送序列x(n)：砸)=专荟础)exp(尼仃等)0≤乃≤N一1(1)离散信道冲击响应可以建模为：工一i，．Il(乃)=∑at8(n—z)(2)其中工是CIR的多径时延长度，∞代表每条路径的幅度，Z是每条路径的时延，并且Z为OFDM系统采样间隔的整数倍。图1OFDM基带系统框图假设循环前缀的长度‘大于信道最大时延，即t>L，则接收端的OFDM信号没有符号间干扰，接收到的OFDM采样数据可以表示为：y(n)=X(n)o^(n)+埘(n)0≤n≤N—l(3)上式中0代表卷积，埘(n)代表独立同分布的高斯白噪声(AWGN)，其均值为0，方差为盯2。=E[1—2一w(n)I2]。对公式(3)做FFT变换可得其频域表示为：y(后)=X(k)n(k)+形(j})0≤后≤N一1(4)其中W(k)是频域的AWGN，其均值为0，方差为盯2盱=肋：I，n(k)是信道的频域响应，可以表示为：<无线通信技术)2007年第4期 万方数据肌)=幕alexp(一尼仃等)Ⅳ(后)=∑p(一尼仃等)l=0’』■70≤k≤N—l3基于DFT的信道估计算法(5)3．1Ls信道估计假设OFDM系统工作在块状全导频模式，即在OFDM训练符号的全部子载波上都传输导频信号，用来进行信道估计，并用作下一个训练符号到来之前的信道估计。对OFDM训练符号做FFr变换后得到频域的接收信号，这时有LS信道估计：Ao(k)=器圳叭器0≤J}≤N一1(6)可见LS信道估计不需要指导任何的信道统计信息，并且计算简单。同样由(6)式可看出，每个子载波上的信道频域估计都存在—个高斯噪声项。因此Ls信道估计算法MSE较大，性能较差。由文献Is]可知，Ls信道估计第k个子载波上的MSE为：MSELs[k]2靠(7)其中SNR：耻霉学，卢：科lx(．|})IzⅢI盯町x(后)I五]是一个常数。3．2基于DFr的信道估计基于DFT的信道估计算法利用了OFDM系统的一个特性，即信道冲击响应(CIR)的长度￡通常情况下小于循环前缀的长度0。因此如果把频域信道估计转化到时域，可以通过把N>工。时的信道响应值置零的方法，来消除噪声的影响。此算法框图如图2所示。下面给出算法的具体步骤。首先对LS信道估计矾(后)做IDFT变换，碍到时域的信道估计：．Ⅳ一l，壳。(n)=喜hy岛(后)既p(肪等)=00、』■70≤n≤N—l(8)由于CIR的长度不大于OFDM循环前缀的长度t，所以n>Ls一1时的尼D(，1)应为干扰噪声，不含任何信道信息，因此把n>三。一1时的估计值置0，其余值不变，可以得到去噪后的信道估计：意，(，1)：f意。(n)o≤n≤o一1(9)L0otherwise然后对去噪后的CIR估计做DFr变换重新得到信道的频域估计：Jlv—lIc／r(k)2互危r(n)exp(一尼仃万nk)0≤k≤N—l(10)由文献[8]可知，基于DFr的信道估计第量个子载波上的MSE为：MSEv，r[k]=生N靠(11)由以上基于DFr信道估计算法的过程可见，该算法只去除了CIR估计中循环前缀长度以外的干扰噪声，而n≤t—l时的CIR估计所含噪声没有得到抑制。由此可见，基于DFr的信道估计算法性能还有提高的余地。提高方式就是想办法抑制n≤￡．一1时的噪声。下面我们给出本文提出的基于DFF的信道估计改进算法。也(o)．宅(o)‘(o)．r也(I)．毛仁一l，毒(￡一喳LS僧N点1跏可N点DFT通估计l卜————+也p—IL●也(Ⅳ一2l_0●图2基于DFT的信道估计框图4基于DF-T的信道估计改进算法本文提出的改进算法与原算法一样，首先将频域信道估计转换到时域，然后将时域中循环前缀长度之外的信道估计值置零。在此基础上，本文的算法要对循环前缀之内，也就是n≤Ls一1的信道估计值做进一步处理，以便迸一步消除噪声的干扰。改进算法的示意图如图3所示。下面给出改进算法具体步骤：首先与原算法一样，对LS信道估计矗0(后)做IDF-I’变换，得到时域的信道估计：<无线通信技术)2007年第4期一3一 万方数据意。(n)=专荟钆(后)exp忙仃等)0≤n≤Ⅳ一1(12)由信道特性可知，N>Ls一1的愚D(乃)值全部为干扰噪声，则时域干扰噪声方差为：参乙=j占∑Iho(n)I2(13)％2硝。¨川I式(13)为噪声方差盯乙的无偏估计，又由于N》0，所以式(13)对噪声方差的估计值可认为是准确的。也(o)．丘(o)。‘(0)．，也0)．多径信毛(‘一lL道检嗣‘(￡l·Il岱信N点fDFTt2N点DFT道估计毛以)．伊—．．虎(Ⅳ一哩唆声方以(Ⅳ一4毛(L—I)．差估计0-图3改进的基于DFI'的信道估计框图当lq,≤t—I时信道估计值愚o(n)除了含有干扰噪声外，还有信道多径幅度值可写为：Ao(n)=^(n)+埘(n)(14)可见对n≤‘一l时的危D(n)，其模的平方要么与以相当，要么大于以，特别是对于信道响应幅度大的路径，其模远大于矛：。因此我们可以找到一个门限对lto(n)进行阈值操作，这样可以保留信道响应幅度大的路径，进一步滤除噪声，至于信道响应幅度小的路径有被误滤除的可能，但这种情况对算法性能的影响可以忽略。本文中的门限由两部分相加而成，一部分是前述的噪声方差估计A，=以，另一部分是由n≤‘一l的tto(n)求平均而得，可由下式给出：1～一’如=寺(∑I如(n)l2一k以)(15)这部分的意义为：所有路径的信道响应幅度的模平方在循环前缀内的平均分布。则本文的阈值门限为两部分相加之和：11～一‘A=￡+寺(∑I愚D(n)I2一‘以)(16)用这个门限对珏≤‘一l时的k(n)的阈值方法表示为：五。(乃)：f宠。(n)ill意。(n)。2>A(17)一4一在此基础上，可得改进算法的时域信道估计为：意r(n)={言。‘n’。。hoe玎6Ⅳisne≤k一1(18)然后对(18)式做DFT变换即可得到使用改进算法的频域信道估计。5仿真结果与分析考虑一个采用16QAM调制的OFDM系统。载频为2．4GI．-Iz，带宽为20MHz，子载波个数为128，循环前缀长度为32。则OFDM符号带周期为8炉，其中1．6p．s是循环前缀。仿真时信道采用文献[9]中的信道模型，信道有￡个传输路径，每个路径的时延由信道总时延的均方根(x-ms)决定，多径信号的幅度互相独立，且满足指数分布的PDP。假设多径信道的单位延迟是OFDM系统的采样间隔，则仿真时没有由非采样间隔延迟导致的能量泄露。先考虑两个信道，第一个信道均方根时延为80tts，信道时延长度为L。=17，第二个信道均方根时延为30p，信道时延长度为￡，=17。仿真采用全导频的训练符号模式，每个OFDM数据帧含有30个OFDM符号，第一个符号为训练符号。假设信道在每个数据帧传输过程中是静态的，传输不同数据帧时信道重新产生。总共传输100个OFDM数据帧。‘下面分别给出传统的基于DFT的信道估计算法和本文提出的改进算法相比较的MSE和BER曲线图。’图4原算法与改进算法的M跖曲线图4为原算法与改进算法仿真的MSE曲线图。‘无线通信技,)20e7年第4期 万方数据根据公式(11)，当信道时延小于循环前缀长度时，对任何信道原算法I～ISE相同。因此对本文仿真所用的两种信道情况原算法lVISE曲线只有一条。由图可见，对本文的两种信道情况，改进算法的MSE均小于原算法，且信道时延rnl8越小，I～ISE改善情况越好。对rm8=801上s的第一种信道，相同NSE下，SNR平均约有2．5dB的性能提升；而对珊s=30txs的第二种信道，相同MSE下，SNR平均约有5dB的性能提升。SNHld哪图5原算法与改进算法的BER曲线图5为原算法与改进算法仿真的IVISE曲线图。同样根据公式(11)，当信道时延小于循环前缀长度时，对任何信道原算法I～ISE相同，其BEll也相同。因此对本文仿真所用的两种信道情况原算法BER也重合为一条。由图5可见．仿真得到的BER曲线变化趋势与NSE曲线一致。对本文的两种信道情况，改进算法的BER均小于原算法，且信道时延珊8越小，BER改善情况越好。对ms=80p的第，一种信道，相同BEll下，SNR平均约有ldB的性能提升；而对rmsw--．30妒的第二种信道，相同BER下，SNR平均约有2dB的性能提升。6总结基于离散傅立叶变换(or'r)的OFDbl信道估计算法相比MIVISE算法计算复杂度低，相比LS算法性能好，是一种可靠的OFDlVl信道估计算法。传统的DI，I"信道估计算法只消除了时域CItl估计中在循环前缀长度之外的噪声，而循环前缀长度之内的信道估计值同样含有噪声。因此基于DFT的信道估计算法还有性能提高的余地。本文提出了一种改进的基于DFr的信道估计算法。该算法首先根据CIR估计中循环前缀长度外的值估计出时域噪声方差，然后根据噪声方差和循环前缀长度内的CIR估计值设定一个门限，用此门限来对循环前缀内的CIR估计值进行阈值，从而进一步消除噪声的干扰。仿真结果表明，本文的改进算法性能优于原算法。参考文献[1]CiminiLJJr．Analy6isandsimulationofadigitalmobileehanndusingorthogonalfrequencydivision,,,ultlp]耐ng[J]．IEEETram．Commtm．，1985，33(7)：665—675．[2]FloehBL，H8lb嘲一I棚ⅡeR，Cnstell且inD．Digit日lallocLiobroadcastingtomobile豫蜮W墙[J]．IEEETram．Comum．Electron．，1989，35(3)：493—503．[3]StuberG，BarryJ，l～lelaughli．S，eta1．BroadbandMI·blOOFDNwirele*,,8oommtmieallom[J]．Proe．1EEE，2004，92(2)：271—294．[4]Ed茧or80，SandellIVl，wi】5∞s，eta1．OFDI-IchannelesdmatJonby8irIgIllarv11]Uedeeompoeifion[J]．IEEETram．Commtm．，1998，46(7)：931-939．【5]LiY．Pilot．symbol-aidedehamaelestimationforOFDI～tinwlrelelw8ystms[J]．1EEI￡Trans．Veh．Teehn01．，2000，49(4)：1207—1215．[6]spethlVl，FeehtelSA，FoekG，eta1．研妇r∞eiv既designforwirelessbroM-bandsystem8,lsiIlgOFI)I～I—PartirJ]．WEETram．Commlln．，1999，47(11)：1668—1677．[7]DowlerA，DoufexiA，NixA．Performanceevaluationof"channelestimationtechniquesfor8mobilefourthgenera-tion“de哪OFDlVlsystem[A]．IEEEYehieularTech—nolo母,Corff．，2002[C]，4：2036-2040．[8]F_,dfors0，SlmdellM，'VIEde13eek，雠a1．AnalysisdDFr．basedelumelestinIntorsforOFI)IVl[J]．Wird．Pets．Commun．。2000，12(1)：55—70．[9]IJatlfordS，tlalforK，Ⅵreb6terbt．Evaltuaingthel,砥on,-aIl∞ofHRbproposalsinthepl撩眈蛾ofmdtipath[Inter-5ilCorporation]．2000，(d∞：IEEES02．11—00／28222)[s]．f收稿13期：2007-074)3)‘无线通信技术)2007年第4期一S一 基于DFT的OFDM系统信道估计改进算法作者：苏威，潘志文，SUWei，PANZhi-wen作者单位：东南大学移动通信国家重点实验室,南京,210096刊名：无线通信技术英文刊名：WIRELESSCOMMUNICATIONTECHNOLOGY年，卷(期)：2007，16(4)被引用次数：1次参考文献(9条)1.CiminiLJJrAnalysisandsimulationofadigitalmobilechannelusingorthogonalfrequencydivisionmultiplexing1985(07)2.FlochBL.Halbert-LasalleR.CastellainDDigitalaudiobroadcastingtomobilereceivers1989(03)3.StuberG.BarryJ.MclaughlinSBroadbandMIMOOFDMwirelesscommunications2004(02)4.EdforsO.SandellM.WilsonSOFDMchannelestimtionbysingularvaluedecomposition1998(07)5.LiYPilot-symbol-aidedchannelestimationforOFDMinwirelesssystems2000(04)6.SpethM.FechtelSA.FockGOptimumreceiverdesignforwirelessbroad-bandsystemsusingOFDM-PartI1999(11)7.DowlerA.DonfexiA.NixAPesformanceevaluationofchannelestimationtechniquesforamobilefourthgenerationwideareaOFDMsystem20028.EdforsO.SanddlM.vandeBeek.etatAnalysisofDFT-basedchannelestimatorsforOFDM2000(01)9.HalfordS.HalforK.WebsterMEvaluatingtheperformanceofHRbproposalsinthepresenceofmultipath2000相似文献(10条)1.期刊论文郭勇.董常富.徐辉.GuoYong.DongChangfu.XuHuiLTE上行多址接入系统DFT-S-GMC和DFT-S-OFDM性能研究-中国新通信2009,11(11)本文在分析两种LTE上行多址接人系统信号产生的基础上,对DFT-S-GMC和DFT-S-OFDM系统信号的峰均比性能和同步性能进行了仿真分析.从仿真结果分析得出两种系统信号的峰均比性能相当,DFT-S-OFDM-D同步效果相对较好的结论.研究结果可为下一代移动通信系统选择上行多址方案提供参考.2.期刊论文刘海涛.王勇.李冬霞.LiuHai-tao.WangYong.LiDong-xia基于块空时分组编码DFT-S-OFDM虚拟MIMO传输方案-电子与信息学报2010,32(5)该文提出了一种基于块空时分组编码的DFT-S-OFDM上行链路虚拟MIMO传输方案,并给出一种低复杂度的虚拟MIMO系统接收机检测算法.仿真研究表明:基于块空时分组编码的DFT-S-OFDM虚拟MIMO传输方案可保持原DFT-S-OFDM系统低峰均比的特性,显著降低虚拟MIMO系统接收机检测门限,提高上行链路虚拟MIMO系统传输可靠性.3.外文期刊Tan.P..Beaulieu.N.C.AComparisonofDCT-BasedOFDMandDFT-BasedOFDMinFrequencyOffsetandFadingChannelsAprecisemethodforcalculatingthebit-errorprobability(BEP)ofadiscretecosinetransform(DCT)-basedorthogonalfrequency-divisionmultiplexing(OFDM)systemonadditivewhiteGaussiannoise(AWGN)channelsinthepresenceoffrequencyoffsetisderived.TheseaccurateresultsareusedtoexamineandcomparetheBEPperformanceofaDCT-OFDMsystemandtheconventionaldiscreteFouriertransform(DFT)-basedOFDMsysteminanAWGNenvironment.Severalsignalingformats,suchasbinaryphase-shiftkeying,quaternaryphase-shiftkeying,and16-aryquadratureamplitudemodulationareconsidered.TheperformanceofaDCT-OFDMwithazero-paddingguard-intervalschemeisthencomparedwithazero-paddedDFT-OFDMwiththeemploymentofminimummean-squareerror(MMSE)detectionandMMSEdecision-feedbackdetectionwithorderingschemeoverfrequency-selectivefastRayleighfadingchannels.AnalysisandsimulationresultsshowthattheDCT-OFDMsystemoutperformstheDFT-OFDMsysteminthepresenceoffrequencyoffset,andinfrequency-selectivefast-fadingenvironments4.期刊论文李存永.蒋清健.LiCunyong.JiangQingjian基于DFT的OFDM系统研究-河南科学2010,28(11)在介绍OFDM系统技术背景的前提下,给出了基于DFT的OFDM系统的数学建模,分析及性能仿真.5.期刊论文芮赟.胡宏林.李明齐.易辉跃.RuiYun.HuHonglin.LiMingqi.YiHuiyue一种低复杂度的DFT-S-OFDM系统迭代检测算法-高技术通讯2009,19(5)针对LTE上行的单载波频分多址系统--离散傅立叶变换扩频的正交频分复用(DFT-S-OFDM)系统,提出了一种低复杂度的迭代检测实现方法.由于传统方法根据发射机与信道级联系统的等效传输矩阵,完成最小均方误差(MMSE)的迭代检测,但非对角矩阵求逆复杂度较高,因此,所提出的新方法对发送端DFT扩 频后的信号先进行单点的MMSE检测,然后根据逆离散傅立叶变换(IDFT)解扩后的后验均值和方差等效得到输出外信息比特似然比.仿真结果表明,所提出迭代检测接收算法的性能与传统方法相近,而其实现复杂度则有较大降低.6.期刊论文王东.赵宇.王秀红.WANGDong.ZHAOYu.WANGXiu-hong一种改进的DFT迭代的MIMO-OFDM系统信道估计算法-应用科技2009,36(3)针对MIMO-OFDM通信系统中的非整数采样信道,提出了一种基于DFT迭代的低复杂度信道估计算法,该算法避免了复杂的矩阵求逆运算,较好地降低了高斯白噪声的影响与最小二乘(leastsquare,LS)估计算法相比,该算法有较大的性能改善.同时,提出的估计算法同样适用于整数采样信道,具有很好的实用价值.7.期刊论文王东明.WANGDong-ming基于Turbo均衡的DFT-S-OFDM系统的链路性能仿真-通信技术2008,41(8)为了克服离散傅立叶变换扩展的正交频分复用(DFT-S-OFDM)中存在的符号间干扰,提出频域最小均方误差的Turbo均衡算法.并给出采用3GPP长期演进中DFT-S-OFDM系统的链路性能分析.通过仿真可以看到,Turbo均衡可以明显改善系统的误帧性能.8.期刊论文石峰.胡登鹏.王晨.张尔扬.SHIFeng.HUDeng-peng.WANGChen.ZHANGEr-yangOFDM系统中基于补零DFT信道插值算法的研究-国防科技大学学报2010,32(5)针对OFDM系统中基于补零DFT实现信道插值的算法,对传统的时域方法和变换域方法进行了分析,并提出了一种新的补零方法.首先通过理论分析指出传统的基于补零DFT实现信道插值算法中,时域方法和变换域方法是等效的;通过对信道插值算法中冲激响应估计序列进行补零的分析,指出补零操作是为了重构出冲激响应的N点采样序列(N表示总子载波数),并针对传统补零方法在一定条件下产生的重构误差,提出了一种新的补零方法.仿真结果表明以上理论分析是正确的,新补零方法可以减小一定条件下的重构误差,增强信道插值算法对信道延迟分布的鲁棒性,有效提高系统的性能.9.期刊论文王一蓉.周恩.王文博.WangYi-rong.ZhouEn.WangWen-bo一种基于DFT的低复杂度虚子载波OFDM信道估计算法-电子与信息学报2007,29(12)该文针对采用虚子载波的OFDM通信系统,提出了一种基于DFT的低复杂度信道估计算法,并与最小二乘(LeastSquare,LS)估计算法和线性最小均方误差(LinearMinimumMeanSquareError,LMMSE)算法进行了详细的性能和复杂度比较.所提DFT算法较好地降低了高斯白噪声的影响,相对于LS算法获得了较大的性能增益.该算法在复杂度与性能之间取得了较好的折衷,具有很好的实用价值.10.外文会议DongLi.FengGuo.GuosongLi.LiyuCaiEnhancedDFTInterpolation-basedChannelEstimationforOFDMSystemswithVirtualSubcarriersInpracticalOFDMsystems,somevirtualsubcarriersarereservedforeasingtherequirementsonthefilter.Inthiscase,thechannelimpulseresponse(CIR)estimatedbyDFTapproachesappearsaspectralleakage,whichresultsinanerrorfloorfortheMSEperformance.ThispaperproposestwoenhancedDFTinterpolation-basedchannelestimationmethods,termedasEDFTI-CE-AandEDFTI-CE-B,basedontherobustWienerfiltering,whichcaneliminatemostoftheleakageeffectowningtotheabsenceofpilotsymbolsinthevirtualsubcarriersandfurthersuppresstheeffectofadditivenoise.TheanalysisandsimulationresultsshowthattheproposedEDFTI-CE-AcanalmosteliminatetheMSEfloorofconventionalDFTI-CEwithsmallcomplexityincreaseandtheproposedEDFTI-CE-BcanachievethesameperformanceaslinearMMSEchannelestimatorbutwithmuchlowercomputationalcomplexity.引证文献(1条)1.王东.赵宇.王秀红一种改进的DFT迭代的MIMO-OFDM系统信道估计算法[期刊论文]-应用科技2009(3)本文链接：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_wxtxjs200704001.aspx授权使用：北京邮电大学(byab)，授权号：27c77f9c-815d-4b41-9d1b-9e9c01061033下载时间：2011年3月4日