OFDM系统中信道估计算法的研究

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时间:2019-05-15

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1、太原理工大学硕士研究生学位论文OFDM系统中信道估计算法的研究摘要未来无线通信系统的目标是实现随时无缝的高质量、高速率的多媒体和数据业务传输,但是无线环境的多径特性造成通信系统中严重的符号间干扰,同时无线信道的时变性使得信道特性跟踪复杂。而正交频分复用技术(OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing,OFDM)正是一种解决符号间干扰的有效传输手段,因此OFDM技术作为未来宽带高速率无线通信的物理层候选技术在当前引起了一股研究热潮。但OFDM系统对信道估计误差非常敏感,如何在OFDM系统中准确快速地实现信道估计是至关

2、重要的,本论文将重点针对这个问题进行讨论。信道估计是OFDM系统中的关键技术之一。只有对信号在多径衰落信道中所经历的衰落做出准确实时的估计,系统才可以使用能够提高接收机误比特率性能的相干检测。近来,OFDM系统的信道估计技术已经成为学者研究的焦点。根据算法的特点,信道估计可大致分为三类:基于导频辅助的估计、盲估计、半盲估计。本文在分析无线OFDM系统原理的基础上,对现有的信道估计成果进行了系统的研究。并对前人提出的基于循环前缀的最大似然估计算法进行了深入的研究,然后对该算法进行了仿真验证。关键词:OFDM,信道估计,误码率,通信仿真太原理工大学硕士研

3、究生学位论文RESEARCHONCHANNELESTⅣATIONALGORn?HMSFOROFDMSYSTEMABSTRACTThefuturewirelessmobilecommunicationsystemsareexpectedtoprovideubiquitous,high—quality,andhigh—ratemobilemultimediatransmission.However,hostilemultipathfadingradioconditionsgiverisetoseriousinter-symbolinterference(

4、ISI);evenworse,wirelesschannelareoftentimevarying,whichmakesthesystemmorevulnerableandmoredifficulttotrackthechannelstate.OrthogonalFrequencyDvisionMultiplexing(OFDM),whichisinherentlyresistantagainstISI,hasinvokedapopularresearchinterestinrecentyears,andhasbeenapromisingcandid

5、atetechnologyofthephysicallayerforfutureweidebandhigh.date-ratewirelesscommunications.Notwithstanding,OFDMismuchmorevulnerabletoerrorsofbomchannelestimation,andhowtoobtaincorrectchannelestimationefficientlyishighlycriticaltoOFDMsystems.ThedissertationwinfocusontheaspectsofOFDMs

6、ystemsmentionedabove.ChannelestimationtechniqueisoneofthekeytechniquesinOFDMsystems.CommunicationsystemsCanenhancetheirBERperformancebyusingIrlcoherencedetectiononlywhentheycouldmakepreciseandreal-timeestimationoffadingcoefficientsofmultipathchannel.Recently,Ⅱloreandmoreresearc

7、hesalefocusedonchannelestimationtechniquesofOFDMsystems.Accordingtothecharacteristicsofvariousalgorithms,wecanclassifythemintothreetypes:pilot-assistedchannelestimation,blindandsemi-blindestimation.Inthispaper,westudytheproductionofthecurrentestimationalgorithmsbasedontheintrod

8、uctionoftheprincipleofwirelessOFDMsystem.Istudyanewalg

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