用EXCEL进行有关与回归分析.doc

《用EXCEL进行有关与回归分析.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、用Excel进行相关与回归分析（一）相关分析相关分析可用于判断两组数据之间的关系。我们可以使用“相关分析”来确定两个区域中数据的变化是否相关。用Excel进行相关分析有两种方法，一是利用相关系数函数计算，如“CORREL函数”和“PERSON函数”；另一种是利用“数据分析”功能相关分析宏计算。这里主要介绍后者。［资料］有10个同类企业生产性固定资产年均价值和工业增加值资料如附表7－1：　　　附表7－1企业编号生产性固定资产价值（万元）工业增加值（万元）1318524291010193200638440981

2、55415913650292873146058121015169102212191012251624合计65259801要求根据资料计算相关系数，并说明两变量相关的方向和程度。［步骤］　　将数据输入工作表后，按如下步骤：第1步：选择“工具”下拉菜单，再选择“数据分析”选项。第2步：在分析工具中选择“相关系数”。第3步：当出现对话框时，在“输入区域”方框内键入A2：B11，在“输出选项”中选择输出区域(在此我们选择“新工作表”)。最后：“确定”，得出附图7－1。附图7－13/3［结果］根据上述步骤计算的相关系

3、数矩阵如附图7－1所示。表中得出了两个变量之间的相关系数，如“生产性固定资产价值（万元）”与“工业增加值（万元）”的相关系数为0.947757，属于高度正相关。（二）回归分析利用Excel可以很容易地进行回归分析，包括一元线性回归和多元线性回归。［资料］根据附表7－1的资料，编制直线回归方程，计算估计标准误，并估计生产性固定资产（自变量）为1100万元时，工业增加值（因变量）的可能值。［步骤］我们仍结合上面的例子说明其操作步骤：第1步：选择“工具”下拉菜单。第2步：选择“数据分析”选项。第3步：在分析工具中

4、选择“回归”。第4步：当出现对话框时，在“输入Y的区域”方框内键入B2：B11，在“输入X的区域”方框内键入A2：A11，在“输出选项”中选择输出区域(这里我们选择“新工作表”)。最后：“确定”。［结果］得到附图7－2所示的结果。附图7－2为了让大家看清楚，我们把有关的指标稍作解释。附图7－2中回归统计部分给出了判定系数、调整后的、估计标准误差等；方差分析表部分给出的显著水平F值表明回归方程是显著的；最下面的一部分是，。以及参数的标准差、t检验的统计量、p-值、下限95%和上限95%给出了参数置信区间。比如

5、，我们有95%的把握确信，在210.4844和580.64964之间，在0.650009和1.1416632之间。除表中输出的结果外，我们还可以根据需要给出残差图、线性拟合图等。所以，该例题中得到的回归方程为：，回归估计标准误为：126.6279。当生产性固定资产万元时，工业总产值为：3/3（万元）。3/3