实验二用excel进行相关与回归分析

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1、实验二用EXCEL进行相关与回归分析实验目的：用EXCEL进行相关与回归分析实验内容：1、相关分析2、回归分析实验步骤：采用下面的例子进行相关和冋归分析。【例1】10个学生身高和体重的情况如下表，要求对身高和体重作相关和回归分析。学生身高（公分）体重（公斤）117153?J1675631776441544951695561756671635281524791725810160501.用EXCEL进行相关分析首先把有关数据输入EXCEL的单元格中，如图1-20所示。用EXCEL进行相关分析有散点图、计算相关系数，另一种是利用相关分析宏。53566420I5I71St5177l:>4

2、I"I751631$2t72ieoX52A3*21c±2XSHe=e-t3/」•入一—虫］芙举卫I」卜_1图1-20EXCEL数据集（1）作散点图（2）利用函数计算相关系数在EXCEL中，提供了两个计算两个变量之间相关系数的方法，CORREL函数和PERSON函数，这两个函数是等价的，这里介绍用CORREL函数计算相关系数：第一步：单击任一个空白单元格，单击插入菜单，选择函数选项，打开粘贴函数对话框，在函数分类中选择统计，在函数名中选择CORREL,单击确定后，出现CORREL对话框。第二步：在arrayl中输入B2：B11,在array2中输入C2：C11,即可在对话框下方显示

3、出计算结果为0.896,如图1・21所示。图1-21CORREL对话框及输入结果（3）用相关系数宏计算相关系数第一步：单击工具菜单，选择数据分析选项，在数据分析选项中选择相关系数，弹出相关系数对话框，如图1・22所示：图1-22相关系数对话框第二步：在输入区域输入$B$1:$C$1,分组方式选择逐列，选择标志位于第一行，在输出区域中输入$E$1,单击确定，得输出结果如图1・23所示。xM^l►►!XSbic/::3/(b>-Uoo■、*CDO(&3OEMYLflJe*丄12I4155i6H<4-?<4-njru了89C“1A，+5BF■之■cs*DN1171e訝NXCT75631

4、77Q■415-4<4951"55e1756671<535281"々7IO9172S8111c1SC*5CM・・・・・、・・121*0ver(F»。磁!伍、iwitim•入co胸务onwc=)rw>wiviqorax■:胡吧8yt.图1-23相关分析输出结果在上面的输出结果屮，身高和体重的自相关系数均为1,身高和体重的相关系数为0.896,和用函数计算的结果完全相同。2.用EXCEL进行回归分析EXCEL进行回归分析同样分函数和回归分析宏两种形式，其提供了9个函数用丁•建立回归模型和预测。这9个函数分别是:INTERCEPT返回线性回归模型的截距SLOPE返回线性回归模型的斜率R

5、SQ返回线性回归模型的判定系数FORECAST返回一元线性回归模型的预测值STEYX计算估计的标准误TREND计算线性回归线的趋势值GROWTH返回指数曲线的趋势値LINEST返回线性回归模型的参数LOGEST返回指数曲线模型的参数用函数进行回归分析比较麻烦，我们这里介绍使用回归分析宏进行回归分析。第一步：单击工具菜单，选择数据分析选项，出现数据分析对话框，在分析工具屮选择回归，如图1・24所示。图1-24数据分析对话框第二步：单击确定按钮，弹出回归对话框，在Y值输入区域输入$B$2：$B$11,在X值输入区域输入$C$2：$C$11,在输出选项选择新工作表组，如图1・25所示。

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