实验二 用excel进行相关与回归分析

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1、实验二用EXCEL进行相关与回归分析实验目的：用EXCEL进行相关与回归分析实验内容：1、相关分析2、回归分析实验步骤：采用下面的例子进行相关和回归分析。【例1】10个学生身高和体重的情况如下表，要求对身高和体重作相关和回归分析。学生身高（公分）体重（公斤）12345678910171167177154169175163152172160535664495566524758501.用EXCEL进行相关分析首先把有关数据输入EXCEL的单元格中，如图1-20所示。用EXCEL进行相关分析有散点图、计算相关系数，另一种是利用相关分析宏。beconsistentwithinthesamedisk.

2、Alternateunifiedcorerequirementsplacedontheterminalstripterminals,onlineidentityandensurethecoppercoreisnotexposed.6.4.6enclosurewithinthesametothecablecoreprovidesbindingintoacircle,harnesstiespacingisgenerally100mm;branchofficesshallbebindingonbothends,eachcore图1-20EXCEL数据集（1）作散点图（2）利用函数计算相关系数在EX

3、CEL中，提供了两个计算两个变量之间相关系数的方法，CORREL函数和PERSON函数，这两个函数是等价的，这里介绍用CORREL函数计算相关系数：第一步：单击任一个空白单元格，单击插入菜单，选择函数选项，打开粘贴函数对话框，在函数分类中选择统计，在函数名中选择CORREL，单击确定后，出现CORREL对话框。第二步：在array1中输入B2：B11，在array2中输入C2：C11，即可在对话框下方显示出计算结果为0.896，如图1-21所示。图1-21CORREL对话框及输入结果（3）用相关系数宏计算相关系数第一步：单击工具菜单，选择数据分析选项，在数据分析选项中选择相关系数，弹出相关系

4、数对话框，如图1-22所示：图1-22相关系数对话框第二步：在输入区域输入$B$1:$C$1，分组方式选择逐列，选择标志位于第一行，在输出区域中输入$E$1，单击确定，得输出结果如图1-23所示。beconsistentwithinthesamedisk.Alternateunifiedcorerequirementsplacedontheterminalstripterminals,onlineidentityandensurethecoppercoreisnotexposed.6.4.6enclosurewithinthesametothecablecoreprovidesbinding

5、intoacircle,harnesstiespacingisgenerally100mm;branchofficesshallbebindingonbothends,eachcore图1-23相关分析输出结果在上面的输出结果中，身高和体重的自相关系数均为1，身高和体重的相关系数为0.896，和用函数计算的结果完全相同。2.用EXCEL进行回归分析EXCEL进行回归分析同样分函数和回归分析宏两种形式，其提供了9个函数用于建立回归模型和预测。这9个函数分别是：INTERCEPT返回线性回归模型的截距SLOPE返回线性回归模型的斜率RSQ返回线性回归模型的判定系数FORECAST返回一元线性回归

6、模型的预测值STEYX计算估计的标准误TREND计算线性回归线的趋势值GROWTH返回指数曲线的趋势值LINEST返回线性回归模型的参数LOGEST返回指数曲线模型的参数用函数进行回归分析比较麻烦，我们这里介绍使用回归分析宏进行回归分析。第一步：单击工具菜单，选择数据分析选项，出现数据分析对话框，在分析工具中选择回归，如图1-24所示。beconsistentwithinthesamedisk.Alternateunifiedcorerequirementsplacedontheterminalstripterminals,onlineidentityandensurethecopperco

7、reisnotexposed.6.4.6enclosurewithinthesametothecablecoreprovidesbindingintoacircle,harnesstiespacingisgenerally100mm;branchofficesshallbebindingonbothends,eachcore图1-24数据分析对话框第二步：单击确定按钮，弹出回归对话框，在Y值输入区域输入$B$