一种新的空间数据挖掘系统的分析与研究-论文.pdf

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1、2014年4月安康学院学报Apr．2014第26卷第2期JournMofAnkangUnive~ityVo1．26No．2一种新的空间数据挖掘系统的分析与研究马健(毫州职业技术学院信息工程系，安徽亳州236800)摘要：由于地理信息系统技术(GIS)的出现，积累了大量空间数据，从而导致了空间数据挖掘技术的产生。本文提出了一种新的空间数据挖掘系统(SH—miner)，SH—miner由三部分组成：图形用户界面，用来输入和输出；数据挖掘模块，用来处理空间数据挖掘功能；数据存储模块，用采存储和管理空间数据以及非空间数据的数据库管理系统。尤其是数

2、据挖掘模块提供了专业空间数据挖掘，其功能包括空间聚类、分类、空间表征、时空关联规则挖掘。关键词：空间数据：空间数据挖掘：SH—miner中图分类号：TP311．52文献标识码：A文章编号：1674—0092(2014)02—0090—031前言据挖掘，从各种空间格局和空间数据库中挖掘出隐随着信息技术的发展，大量的数据积累下来。藏的空间数据关系。空间对象是由不仅仅使用通用由于自动化的过滤方法分析数据和解释结果的需的文本属性来表示，还可以用点、线、面二维或三要，各种数据挖掘技术为了寻找新的知识，从大量维空间表示，空间对象也有用拓扑结构的信息表

3、数据中发现隐藏的规则。在地理方面，由于新技术示。本空间数据挖掘系统具有空间的提取模式功能的发展，遥感，监测，地理信息系统，全球定位系和非空间的模式属性。统等积累了体积庞大的空间数据。因此，空间数据2。1空间聚类方面有许多新的挖掘技术产生。空间聚类是空间数据挖掘的重要研究内容之一由于空间数据有其自身的特点，不同于非空间，空间聚类是将空间数据按照地理位置或地域特数据，直接使用通用数据挖掘技术会产生许多困色根据相似的对象分类，SH—miner是在GDBSCAN难。所以有很多研究空间数据挖掘技术考虑特征的的基础上进行了一些改进。GDBSCAN是一

4、个基于空间数据。目前，许多商业开发的数据挖掘工具可网格的密度聚类算法[2】。GDBSCAN算法的主要步以应用，支持空间数据挖掘的功能，但现在商业空骤如下：问数据挖掘的工具没有被广泛使用【”。此外，部分(1)对原有数据进行扫描，将扫描的结果写入学术空间数据挖掘工具可用，但功能上不及商业空邻接表中，分析邻接表中的数据，根据一定的规则间数据挖掘工具。为了方便使用空间数据，对空间将数据空间划分为互不相交的网格，并显示出空间数据进行挖掘，发展空间数据挖掘工具是必需的。数据。本文提出了一种新的空间数据挖掘系统，命名(2)对邻接表中的元素进行扫描，对选

5、过的点为SH—miner，SH—miner数据挖掘系统支持4种较R用user来标记，判断是否聚类过，如果已被聚为重要的空间数据挖掘功能：空间聚类、空间分类，则跳过这个元素，继续扫描，否则执行下类、空间表征、时空关联规则挖掘。一步。2空间数据挖掘(3)对点R是否是核心点进行判断，如果是在新的数据挖掘系统中，空间数据挖掘主要研核心点，进行下一步操作，否则继续执行。待以后究空间数据的特性，可以看作是一个空间延伸的数收尾处理的时候在以点R为核心建立一个新簇。收稿日期：2013-10—09基金项目：亳州职业技术学院院级课题(BYK1211)作者简介

6、：马健，男，辽宁义县人，亳州职业技术学院信息工程系讲师，硕士，主要从事数据挖掘和网络安全研究。90(4)根据点R的聚类，产生一个新的类号，3SH—miner的架构输入到变量i中，检索该基表元素后链接的结点链SH—Miner是由三个主要部分组成，如图1所查找该点邻域内所有的点，同时进行判断，是否存示，其中包括图形用户界面(GUI)，SH—Miner模在与该点相关的网格内的数据。点R如果是核心块，数据存储模块(也称为数据库管理系统管理模点并未聚类，进行压栈等待递归处理，如果点R块)。GUI获取用户输入所需的变量数据，将它们被聚类而且是核心点，

7、将类号输入到R的i变量中。传输到SH—Miner模块中，每个挖掘功能需要不同(5)将未聚类的元素取出进行递归处理，类号的输入变量，有不同的结果。SH—Miner模块处理i不变，直到栈为空，递归结束。的数据结果转人到数据存储模块。数据存储模块使(6)继续扫描表中元素，对第三步中没有处理用数据库管理系统，易于SH—Miner模块和DBMS的点进行处理，直至所有点完成。之间沟通，我们采用了Oracle10g的数据库管理系2-2空间分类统，数据存储模块分为四个部分：概念层次、空间通常在空间分类中，需要考虑待分类空间对象数据、非空间数据和时间数据。

8、的非空间属性及该空间对象和其它对象之间的空间关系将空间对象集合进行分类【3J。空间分类分为空[至间谓词分类和非空间属性的空间分类，这两种有很大的区别，空间谓词分类是基于空间属性来依据非空间属性