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《大数据时代的空间数据挖掘综述-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第37卷第7期测绘与空间地理信息Vo1.37,No.72014年7月GEOMATICs&sPATIALINFORMATIONTECHNOLOGYJu1.,2014大数据时代的空间数据挖掘综述马宏斌,王柯,马团学(1.信息工程大学地理空间信息学院,河南郑州450000;2.空降兵研究所,湖北孝感432000)摘要:随着大数据时代的到来,数据挖掘技术再度受到人们关注。本文回顾了传统空间数据挖掘面临的问题.介绍了国内外研究中利用大数据处理工具和云计算技术,在空间数据的存储、管理和挖掘算法等方面的做法,并指出了该类研究存在的不足最后,探讨了空间数据挖掘的发展趋势。关键词:大数据;空间数据挖掘;云计算中
2、图分类号:P208文献标识码:B文章编号:1672—5867(2014)07—0019—04SpatialDataMiningBigDataEraReviewMAHong—bin,WANGKe,MATuan—xue(1.GeospatialInformationInstitute,InformationEngineeringUniversity,Zhengzhou450000,China;2.AirborneInstitute,Xiaogan432000,China)Abstract:IntheeraofBigData,moreandmoreresearchersbegintoshowinte
3、restindataminingtechniquesagain.Thepaperreviewmostunresolvedproblemsleftbytraditionalspatialdataminingatfirst.And,someprogressmadebyresearchesusingBigDataandCloudComputingtechnologyisintroduced.Also,theirdrawbacksarementioned.Finally,futuretrendofspatialdataminingisdis—cussed.Keywords:bigdata;spatia
4、ldatamining;cloudcomputing数据增长量达到GB级、TB级乃至PB级。如中国遥感卫0引言星地面站现在保存的对地观测卫星数据资料达260TB,随着地理空间信息技术的飞速发展,获取数据的手并以每年15TB的数据量增长。比如2011年退役的段和途径都得到极大丰富,传感器的精度得到提高和时Landsat5卫星在其29年的在轨工作期间,平均每年获取空覆盖范围得以扩大,数据量也.随之激增。用于采集空8.6万景影像,每天获取67GB的观测数据。而2012年间数据的可能是雷达、红外、光电、卫星、多光谱仪、数码发射的资源三号(ZY3)卫星,每天的观测数据获取量可以相机、成像光谱仪、全站仪、
5、天丈望远镜、电视摄像、电子达到IOTB以上。类似的传感器现在已经大量部署在卫显微镜、CT成像等各种宏观与微观传感器或设备,也可能星、飞机等飞行平台上,未来1O年,全球天空、地空间部署是常规的野外测量、人口普查、土地资源调查、地图扫描、的百万计传感器每天获取的观测数据将超过10PB。这地图数字化、统计图表等空间数据获取手段,还可能是来预示着一个时代的到来,那就是大数据时代。大数据具自计算机、网络、GPS,RS和GIS等技术应用和分析空间有“4V”特性,即数据体量大(Volume)、数据来源和类型数据。特别是近些年来,个人使用的、携带的各种传感器繁多(Variety)、数据的真实性难以保证(Ver
6、acity)、数据增(重力感应器、电子罗盘、三轴陀螺仪、光线距离感应器、加和变化的速度快(Velocity)。对地观测的系统如图1温度传感器、红外线传感器等),具备定位功能电子设备所示。的普及,如智能手机、平板电脑、可穿戴设备(GOOGLE在这些数据中,与空间位置相关的数据占了绝大多GLASS和智能手表等),使人们在日常生活中产生了大量数。传统的空间知识发现的科研模式在大数据情境下已具有位置信息的数据。随着志愿者地理信息(Volunteer经不再适用,原因是传统的科研模型不具有普适性且支GeographicInformation)的出现,使这些普通民众也加入到持的数据量受限,受到数据传输、存储
7、及时效性需求的制了提供数据者的行列。约等。为了从存储在分布方式、虚拟化的数据中心获取以上各种获取手段和途径的汇集,就使每天获取的信息或知识,这就需要利用强有力的数据分析工具来将收稿日期:2014—01—22作者简介:马宏斌(】982一),男,甘肃天水人,作战环境学专业博士研究生,主要研究方向为地理空间信息服务。22测绘与空间地理信息2014枣据库到多媒体数据和复杂社会网络;数据挖掘的需求也李国庆,
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