空间数据挖掘方法浅析-论文.pdf

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1、《河南水利与南水北调》2o14年第14期空问数据挖掘方法浅析口韩祚鹏口范占永(黔南州水利水电勘测设计研究院)摘要：空间数据挖掘是一种比较新型的挖掘方式，这同样也是一门综合性的学科，数据挖掘的技术是监理在多种技术的基础之上的，包含了人工智能的技术、机器学习的技术、数据库的技术以及统计学的技术等等。文章主要从空间数据库出发，并论述了近阶段所产生的几个重要的数据挖掘方式，并对目前存在的主要问题进行了探讨。关键词：空间数据；空间数据库；空间数据挖掘中图分类号：P208文献标志码：A文章编号：1673—8853(2014)14一O11卜020概述1．3空间关联规则数据挖掘由

2、很多成分组合而成，而空间数据挖掘的技术只空间关联，顾名思义，指的就是空间目标相互之间的联系，是这个家庭当中的一个成员，空间数据的挖掘实际上以空间数例如临近关系、共同生长的关系、相互包含的关系等等，例如：道据库作为主要的支柱，在进行多种技术的结合。在海量的数据空路与河流是相互连接的，而不同的国家之间就是临近的关系。间当中进行知识的挖掘与筛选，对选择的知识通过专业的手段1．4空间分类僳类)规则进行空间关系或者是别的意识的提取，并能够分析出其内在的空间分类的规则指的就是按照目标的具体空间情况或者是信息，包括数据以外的真实世界、其与外界的具体联系以及以后非空间的特点对各自

3、的类型划分的一个原则，这种规则能够用的发展方向等等，从而能够更加方便的进行技术的决策以及经在GIS的空间概括以及空间组合当中。营的决策。1．5空间特征规则1空间数据库中的知识空间特点的规则指的就是某一类的或者多类别的空间的目由于GIS以及遥感技术的广泛运用，能够在空间数据当中标的结合特征与属性之间的特征，同时也是对他们的共性的总获取的知识主要包括以下几个方面的内容：价，在空间特征当中，通常的几何知识空问特征当中的组成本部1．1普遍的几何知识分，之所以将其分离出来，是因为其具有非常关键的作用，尤其普遍的集合知识，实际上就是人们普遍认知的知识，包括该是在遥感影像当中的

4、作用更为关键。目标的具体数量、目标的大小、目标的具体形状以及目标的主要1．6空间区分规则特征等方面的内容，举个简单的例子：点状的目标的具体位置，空间的区分规则特征也是比较容易理解的，指的就是在两这个目标的大小、其长度的具体值、其周长的值、面积的大小、几种或者两种以上的目标的几何属性之间的特征，需要注意的是，何的中心等等，都能够通过计算或者是总结出GIS当中空间目空间的区分规则只是对一个目标的描述，其与空间分类的规则标的具体的几何特点，还包含了其特征量的最大数值、最小数还是具有一定的区别的，分类的规则对于目标的划分更加准确，值、平均值、以及特征量的特征图都能够得出。

5、精度也属于比较高的，为了保证分类的准确程度，通常都是在比1．2空间分布规律较低的层次进行分类的处理，但是区分规则的不同在于它是对空间的分布规律实际上指的的就是具体的目标在地里范围已经了解对象的比较，通常情况下，是在比较高的层次上进行的之内的如垂直的方向、水平方向包括垂直方向与水平方向的分描述。布的概率等等。垂直分布也就是空间的目标顺着空间目标的调1．7空间演化规则和的状况。空间演化的规则实际上就是空间的变化的规律，主要包括＼!；＼!；；；了空间的几何过滤、属性特征的规律，其变化的规律是会随着时作者简介：韩祚鹏(1974一)男，工程师，主要从事空间数据处理间的变化而

6、发生改变的。工作。1．8面向对象的知识《i可南水利与南水北调》2o14年第14期2空间数据挖掘的方法等等都能够得到很好的解决。空间数据挖掘就是对于隐含的信息的提取，以及其空间的3有待研究的问题联系等等，最终了解出其具有一定作用的特征以及模式、方式以尽管在数据挖掘方面取得了一定的成就，但是还是有一些及技能。常用的空间数据挖掘方法主要有：值得思考与解决的地方，下面就我国数据挖掘技术的主要问题2．1基于概率论的方法进行了列举说明。基于概率论的方法实际上就是一种利用与计算出非确定性3．1数据访问的效率和可伸缩性的特征的概率来获取空间信息的方法，在此过程当中所了解到由于空间

7、数据具有复杂程度高，数据信息量大的特点，使得的信息大多数情况下都被表达成为在特定情况下的某一种具体计算的发放更加繁琐，也给搜索带来一定的阻力，怎样有效地进的假设为真实条件的概率，通过对于误差矩阵的分析来进行遥行不重要信息的去除，同时获取到有效地信息，使得问题发生的感的区分的时候，能够利用这样的条件的概率当做是背景的知可能性不断较低，这一系列的问题都给数据挖掘造成了巨大的识。挑战。2．2空间分析方法3．2对当前一些GIS软件缺乏时间属性和静态存储的改进空间的分析方法是一种综合的分析方法，其中主要包含了由于数据挖掘的局限性，使得数据的挖掘在应用方面遇到数据的分析与处理

8、、缓冲区域