区域物流效率空间结构与效应分析-论文.pdf

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1、煎茎型：乙NZHoUXUEKAN区域物流效率空问结构与效应分析高詹(东北财经大学公共管理学院，辽宁大连116025；河南工程学院，河南郑州451191)[摘要]利用数据包络分析和空间自相关方法，以河南省18个地级市为例，研究了区域物流效率空间结构及其溢出效应。研究表明区域物流效率空间分布不平衡，形成高效率和效率中等区域临界连片出现的核心一外围结构，初始条件、市场机制、制度设计和物流环境是造成这种空间结构的重要原因。物流效率具有空间正向溢出效应，效率通过点溢出、线溢出和面溢出的方式带来区域发展的近邻效应

2、、分工效应、结构效应和洼地效应。最后根据相关结果，提出了政策建议。[关键词]区域物流效率；空间溢出效应；空间结构；数据包络[中图分类号]F50(文献标识码]A[文章编号]1005—3492(2014)0l一0137-08[收稿日期]2013—10—23[作者简介]高詹，女，河北秦皇岛人，东北财经大学博士生，河南工程学院讲师，主要研究方向为城市经济、物流经济。[基金项目]河南省教育厅科学技术研究重点项目“中原经济区空间组织模式与物流系统优化研究”(项目编号：14A790032)；河南省科技计划项目“河南

3、省区域物流网络结构及其演化机理研究”(项目编号：132400410789)。一、引言．物流活动已经被认为是继自然资源、人力资源之后的“第三利润来源”，现代物流作为一种先进的组织方式和管理理念在促进区域经济发展，提升区域竞争力方面起到重要的作用。在我国经济增长受到资源环境约束和人口红利下降双重影响的形势下，物流业成为新的经济增长点，各级政府不断加大对物流活动的投入。据中国物流与采购联合会统计，2012年我国物流业固定资产投资完成4万亿元，同比增长23．9％，增幅同比提高16．1％。在大规模投人产生成效的

4、同时，不可否认的是，区域物流活动存在非均衡、不协调的矛盾，粗放投入带来低效率、负溢出的弊病。对区域物流效率空间结构和效应进行分析，可以充分发挥物流高效率地区的集聚和溢出作用，促进物流投入沿溢出通道实现域内外的快速流动，对弱化区域物流效率差异，促进区域经济协调有序发展具有重要意义。传统的古典经济增长理论和新经济增长理论注重资本、劳动和人力资本积累在经济增长中的作用(Har-rodR，1939；Domard，1946；Romer，1986；Lucas，1988)，新经济地理学将研究重点转向空间集聚与区域经

5、济增长(Krugman，1991；FujitaandThisse，2002)，从此长期忽视的空间因素被纳入主流经济学的分析框架。经济活动的效率和效应一直是经济学家长期以来关注的问题，但是关于效率的外部性，特别是区域物流效率空间结构的外部性还尚未查到相关研究文献。前人的研究为文章提供了宝贵的资料，在此基础上文章尝试分析区域物流效率的空间结构特点，以及这种空间结构是否存在溢出，研究效率空间结构的影响因素和溢出的具体类型，对改善区域物流活动效率，增强地区之间的正向溢出具有重要意义。二、区域物流效率空间结构分

6、析(一)区域物流效率测度1．测度方法及数据选取区域物流效率的测度方法主要有层次分析法、因子分析法、数据包络法、作业成本分析法等。刘清137(2006)运用层次分析法，刘圣春(2008)运用主成分分析方法，高腾(2008)、吕璞(2009)、黄勇(2010)等运用数据包络法，对我国不同层面的物流效率进行了分析。其中层次分析法和因子分析法的权重主要凭借专家经验积累进行设定，造成评价结果具有一定的主观性和波动性。作业成本法需要对物流作业活动进行细分，对于区域物流这样复杂系统，逐一对物流活动进行详细拆分具有一

7、定的困难。通过对各方法进行比较和分析，文章采用数据包络分析法(DEA，DataEnvelopmentAnalysis)对区域物流效率进行测度。该方法无须对数据进行量纲化处理，也无须主观设立权重，而且在不知道具体函数关系下也可以进行，因此特别适合分析复杂的区域物流效率。文章以地级市为决策单元，采用数据包络分析方法中的BCC模型对区域内各个地级市的物流活动效率进行时空测度。数据包络分析法研究地级市物流活动多个输入和多个输出之间的相对效率。城市物流活动包含一系列的投入和产出，向量X=(x。，x，x，，⋯X)

8、表示城市物流活动的投入量，向量Y=(Y，Y：，Y，，⋯Y)表示城市物流活动的产出量，Q(X)表示生产的可能集。输入指标的权向量V=(v，v：，v，，⋯v)。，输出指标的权向量U=(U，U，u，，⋯u。)，则第k个城市物流活动效率h可以通过求解得出，形式如下：h=∑UrY~J∑r=1I=lt∑Ury／∑v／x1√=1，2，⋯n(1)r=ll=1≥>0，r=1，2，⋯≥>0，i=1，2，⋯m(1)式即为数据包络分析方法中的CCR模型。其中xij代表第J个城市