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1、第30卷第3期(总第219期)系统工程Vol.30,No.32012年3月SystemsEngineeringMar.,2012文章编号:1001-4098(2012)03-0066-10中国区域物流产业效率——基于三阶段DEA模型的Malmquist-luenberger指数方法12王维国,马越越(1.东北财经大学数学与数量经济学院,辽宁大连116025;2.东北财经大学管理科学与工程学院,辽宁大连116025)摘要:利用Malmquist-luenberger(ML)生产率指数方法测算了包含非期望产出在内的1997～2009年我国3
2、0个省级地区的物流产业效率,并借助三阶段DEA模型分析物流外部营运环境条件对我国物流产业效率变化的影响。结论显示:(1)我国物流业的ML生产率指数年均增长-0.45%,而传统的Malmquist生产率指数为1.02%,忽视非期望产出使得物流业全要素生产率估计过高,物流业普遍存在技术不环保。(2)剔除外部环境因素和随机影响因素后,物流业的技术进步率出现较大幅度的下降,技术效率则出现一定程度的上升,物流产业效率受到外部环境因素的影响显著。(3)我国物流业大多数地区的外部营运环境水平较低,优化外部环境,有助于物流产业效率的提升。关键词:物流产业
3、效率;Malmquist-luenberger指数;三阶段DEA;不可控变量中图分类号:F253文献标识码:A题的研究也逐渐增多。如早期Celia(1998)[1]的调研结果1引言发现企业选择物流业务外包的主要目的是降低生产成本,物流业是国民经济和社会发展的重要服务行业,也是因此物流企业在保证服务质量的同时应尽可能的提高企中国能源消费的主要行业。在低碳经济中占有特殊位置,业生产资料的利用率,从而提高市场竞争力。GenguiZhou等(2004)[2]运用DEA-CCR和DEA-BCC模型评价了10个物流业对能源的依赖逐年上升,其中又以煤油
4、、汽油、柴油所占比重最大,2009年所占比重分别为:煤油90.77%、汽国有上市第三方物流企业连续5年的运作效率,发现固定油50.29%、柴油56.53%,均为高碳能源消耗,因此说物流资产投资、销售利润、人力成本以及员工技术水平是影响业是温室气体和大气污染排放的重要来源之一。减少物流物流企业运营效率的主要因素。Rabinovic等(2006)[3]利领域能源消耗量和碳排放量,是促进低碳经济发展的必然用DEA模型评估美国物流企业的效率,并分析了物流服[4]选择。随着物流业在国民经济中的重要性逐步凸显,其产务绩效与服务广度对生产效率的影响。C
5、han等(2006)业规模也迅速扩张,如何通过先进的物流技术和环境管制引入Benchmarking绩效评估工具,采用Double-AHP方的理念,对物流系统进行规划、管理和实施,使得物流业在法评估香港邮政产业效率。国内学者邓学平等(2008)[5]、(2009)[6]利用DEA-Malmquist生产率指数测度我国8家效率增长的同时对环境的影响减到最小就显得尤为重要。虽然已有较多文献对物流产业效率展开研究,但都没有考物流上市公司2001～2006年的全要素生产率。田刚、李南虑到环境因素,作为物流产业运作必然副产品的各类环境(2009)[7
6、]在构建1991～2007年中国29个省级地区物流业污染物,在物流生产效率测度过程中也从未被计入在面板数据的基础上,应用超越对数随机前沿方法,分析了内。各地区物流业全要素生产率及其增长动力来源。余泳泽等[8]早期研究物流产业效率的文献集中于对运输业效率(2010)利用随机前沿模型评价了我国区域物流的整体分析,近年来随着物流业的快速发展,对物流产业效率问技术效率和全要素生产率,并分析了影响物流业全要素生收稿日期:2011-12-20基金项目:国家自然科学基金资助项目(71171035)作者简介:王维国(1963-),男,吉林白城人,东北财
7、经大学数学与数量经济学院教授,博士生导师,研究方向:经济计量分析与管理决策;马越越(1985-),女,辽宁本溪人,东北财经大学管理科学与工程学院博士研究生,研究方向:管理科学,物流与宏观经济管理。第3期王维国,马越越:中国区域物流产业效率67产率的因素。K假定(Fare和Grosskopf,2004)[11]:b∑ki>0,i=1,⋯,纵观现有物流产业效率的研究,主要基于传统DEAk=1I方法,虽然取得了大量成果,但仍然存在以下两个问题:一I,表示至少一个生产单位生产每一种非期望产出;∑bki方面,模型中隐含了外部环境均质化的假设,得到的
8、效率i=1>0,k=1,⋯,K,表示每一个生产单位至少生产一种非值,包含了外部环境因素和随机误差的影响,不能客观反期望产出。映生产者的决策和管理水平;另一方面,国内学者对物流传统的Malmqu
