多航段舱位控制与定价策略-论文.pdf

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1、V01．35NO．3第35卷第3期河南科技大学学报：自然科学版2014年6月JournalofHenanUniversityofScienceandTechnology：NaturalScienceJun．2014文章编号：1672—6871(2014)03—0032—06多航段舱位控制与定价策略周蔷，刘长有(1．南京航空航天大学民航学院，江苏南京210016；2．中国民航大学空中交通管理学院，天津300300)摘要：针对航空运输中的多航段航线舱位控制及动态定价策略问题，提出统一分析模型。采用最大凹向包络理论从给定的价格集合中确定出最优价格子集，再利

2、用连续控制系统动态规划理论，建立哈密尔顿一雅克比控制方程并求解，并对求解算法进行稳定性分析。最后，进行了算例验证分析。研究结果表明：采用本文模型所得到的收益明显大于最低价和最高价策略。同时，分析了最优价格策略的售票特性，可供航空公司作参考。关键词：航空运输；多航段；舱位控制；动态定价；最大凹向包络理论中图分类号：F560．8；U268．6文献标志码：A0引言为了合理地优化配置航空运输资源，有关航班在非热点城市实行航班转机运输已成为航空运输与相关组织研究的一大热点，这就形成了多航段舱位控制问题。单航段航线只需要考虑一个起点的收益与座舱分配问题，而多航段

3、在考虑起飞点的同时，还必须兼顾中转点的顾客及收益问题。航空公司力求从收益管理的角度出发，对起飞点与中转点进行统一考虑，实现整体利润的最大化。1972年，文献[1]就单航段、两级票价价格的舱位控制问题提出了边际收益的概念。1987年，文献[2]提出了边际期望座位收益方法(EMSR)，这种方法已经成为各航空公司舱位控制的经典方法。1995年，文献[3]就需求函数是一般函数的情形提出了两级票价结构的收益管理模型。文献[4—5]在文献[3]的基础上，又考虑了风险因素及多种票价，提出了另外一种两级票价结构的收益管理模型，最后还证明了最优价格仅能从给定价格集的子

4、集中取得，这一理论被称为最大凹向包络理论。2004年，文献[6]根据最大凹向包络理论分析了单航段的航空公司收益与舱位控制问题。对于多航段舱位控制的研究国外起步较早，也已经有了很多成果，而国内还处于起步阶段。2005年，文献[7]根据遗传算法构建了航空收益管理中的多航段舱位控制模型，但舱位的嵌套控制问题没有在这个模型中被考虑到。2010年，文献[8]针对航空货运收益，提出了基于椭球体的多航段舱位控制稳健优化模型，并结合粒子群算法求解。2012年，文献[9]对航空收益管理的研究现状进行了归纳。近年的多航段舱位控制研究，大多使用人工智能优化算法，此类算法需

5、要反复迭代，计算量较大，一般不考虑舱位的嵌套控制问题。本文将同时考虑多航段航空客运中的价格收益与舱位控制问题，将每个航段上的舱位视为独立的个体，然后根据最大凹向包络理论以及连续系统动态规划理论，分析研究多航段航班的动态价格与舱位控制，提出了一个考虑舱位价格嵌套的多航段舱位控制及定价策略模型。1问题描述与模型目前的EMSR方法能很好地计算单航线的收益，是因为单航线是基于航段与航线的统一，也就是说，如果能保证航段收益的最大化，也就等同于保证了航线的最大化，但对于多航段的航班来说，单一航段收益的最大化可能与航线收益最大化是相互矛盾的¨。在这种情况下，有必要

6、提出适合多航段的舱位控制与收益模型，来保证多航段航班在整个航线上能实现收益的最大化。设某航班的座位总数为，舱位等级数为，客流类型(不同航段上的客流)数为Ⅳ，飞机起飞时间基金项目：国家自然科学基金项目(60736045，60472130)作者简介：周蔷(1978一)，男，江苏镇江人，博士生；刘长有(1963一)，男，河北卢龙人，教授，博士，博士生导师，主要从事场面交通运行管理调度优化研究．收稿日期：2013—08—22第3期周蔷等：多航段舱位控制与定价策略·33·，为To对于属于第n类客流的第k个舱位等级给定的可行价格集合为P={p，p：n，⋯p)，其

7、中，m，为第n类客流第k个舱位等级的可行价格数目，则假定：(I)n

8、期望收入为‘，：(0，M)，并记‘，．(0，M)：Max{J(0，M)：u∈U}，其中，U为所有可行的定价策