基于信息熵的轿车产品质量特性的权重确定-论文.pdf

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1、项目期Sc科ience&技Tech视nology界Vision科技·探索·争呜基于信息熵的轿车产品质量特性的权重确定吴丹青陈志婷(江南大学商学院工商管理系，江苏无锡214122)【摘要】本文研究消费者评价汽车质量的指标，提出了基于信息熵的权重确定模型，以德系三大品牌为例，给出了具体的权重值计算过程，从而为消费者选择汽车品牌提供了思考途径。【关键词】质量特性；信息熵；bY1权重方法的引入效益型指标。由以下公式二竺．本文权重值是通过信息熵的方法确定的信息熵是c．E．Shannonmin(a~)一max(~)’对事

2、物出现的不确定性的科学称谓。C．E．Shannon提出此概念是为了解决随机事件或信号所含信息量大小的评价基于概率论的信息熵是：二竺!!max(~)-min(a~)通过随机抽样实验时抽样结果的不确定性来定义信息熵的大小的。信除发动机排量u1、前后悬挂类型u5、车身长度u6为效益型指标息熵可以用来解决信息冗余以及不确定多属性问题．计算公式为：日以外，其余都为成本型指标，将x中的每个数值带入上述公式中，计()一Cp(x。)／og()，式中：r随机事件独立出现的可能状态()算出规范化矩阵R。l：J—某—状态出现的概率

3、．G—调节系数因为熵与有序度之间存在一定的2,3求矩=()关系，即熵值越大。其有序程度越低，不确定性越大。因此可以采用信='L，i∈[1，n]，Je[1，mo将R中的每个数据带人此式中得息熵根据指标值的差异程度确定指标体系的权重．以便进行多指标的综合评价∑i：12权重值的计算出列归一化矩阵。本文是以德系三品牌为例．分析消费者在选择品牌车型时所考虑2．4计算属性输出的信息的因素。本文在只考虑质量特性的情况下，选用了六大质量特性，分别一是动力性、燃油经济性、安全性、操作稳定性、平顺性、车身及空间，而击ln，i[1

4、，n]，jE1，m]。当0时，规定ln这些质量特性各自需要指标来衡量，我们采用发动机排量、百公里耗r#一-0。由此计算属性输出的信息：油量、制动性能、刹车距离、最小转向半径、前后悬挂类型、车身长度。E1：0．8827，0．9087，至于这六个指标的权重是多少呢?对于权重的确定．本文决定通过构=O，9068，日=0．7452．造决策矩阵，来确定各质量特性的权重。2．1构造决策矩阵：0．8848，0．87652．5指标权重的确定S1、s2、⋯⋯S9表不9类车型．它们汽车产品的质量受多种指标因素的影响．不同的指标的

5、影响程度构成了集合s称作为对象的样本空间，则s_(S1，s2．．．⋯，s9)。对于9类车型的质量我们用了六类质量特性指标u1、u2、⋯～u9，构成u=不同。权重向量=：L。由上式可算出权重向量(‰⋯{u1，u2，．．⋯，u9}作为指标空间。得决策初始矩阵x：(1一E)17968．441．325．255458l

6、=I6)。有：19847．636．8l58584761l=0．1475，w2=O．1148，w3=O．1172，w4=O．3204，5：0．1449，彬=O．155219976．638．95．57462

7、4六个质量特性的代表指标所对应的权重：动力性的权重：0．1475；29969．639．135．8595O21燃油经济性的权重：0．1148：安全性的权重：0．1172操纵稳定性的权27737．840．O26_385015重：O．3204；平顺性的权重：O．1449；车身及空间的权重：O．1552。29967．240．136．23650473结语29968．238．946。15lO5250本文为消费者选择汽车产品的品牌车型等提供了思路．上文求出29959．938．866．351O5267的权重即是消费者在衡量汽

8、车产品质量时各考虑因素在消费者心中297910．937．466‘3565223所占比重。这不仅为消费者选购汽车产品产品提供参考。更是给汽车2．2构造决策矩阵A=()⋯与R=()⋯制造厂商提供借鉴。’■在这里引用一个计算公式．用来计算每项指标值之间的差距大一小，此分值会用在后面决策矩阵的计算中。分值计算式如下所示：【参考文献】[1]彭海军，孙启国．基于信息熵机械产品质量多属性决策[J]．机械设计与制造分值：塞笪=2007(04)．max-mln根据数值越小越好还是数值越大越好．将数值分为成本型指标和[责任编辑：

9、孙珊珊]※基金项目：本文为江南大学大学生创新训练项目成果。science＆Techn0l。g)，Visi。n科技视界I47