基于熵权法的粮食产量影响因素权重确定

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1、安徽农业科学，JournalofAnhuiAgri．Sci．2012，40(11):6851－6852，6854责任编辑徐丽华责任校对况玲玲基于熵权法的粮食产量影响因素权重确定李俊(西京学院管理系，陕西西安710123)摘要选取乡村从业人员数量、农业机械总动力、农作物有效灌溉面积、粮食作物播种面积、化肥施用量、农村用电量、受灾面积和成灾面积等8个主要因素作为粮食产量影响因素，运用熵权法给出了粮食产量影响因素权重确定方法，并运用1985～2005年相关数据，实例分析了我国粮食产量影响因素的权重。结果表明，农村用电量对粮食产量的影响最大，其次是农业机械总动力、化肥施用量和成灾面积。

2、要提高粮食产量，必须加大机械化程度，将人从以往的直接耕种过程中解放出来，并要加强水利工程建设，做好防灾减灾工作。关键词粮食产量;熵权法;因素;权重中图分类号S5－33文献标识码A文章编号0517－6611(2012)11－06851－02WeightDeterminingofFactorsInfluencingGrainOutputBasedonEntropyWeightMethodLIJun(DepartmentofManagement，XijingUniversity，Xi’an，Shaanxi710123)AbstractThisarticleselects8mainfa

3、ctors(thenumberofruralemployees，totalpowerofagriculturalmachinery，effectiveirrigationareaofcrops，growingareaofgraincrops，fertilizerconsumption，electricityconsumptioninruralareas，areaaffectedandareacovered)asthefactorsinfluencinggrainoutput，andoffersthemethodofdeterminingweightoffactorsinflue

4、ncinggrainoutputusingentropyweightmethod．Accordingtotherelevantdataintheperiod1985－2005，weanalyzetheweightoffactorsinfluencinggrainoutputinChinabyexample．Theresultsshowthattheelectricityconsumptioninruralareashasthegreatestimpactongrainoutput，followedbytotalpowerofagriculturalmachinery，ferti

5、lizerconsumptionandareacovered．Toincreasegrainoutput，wemustenhancethedegreeofmechanization，freepeoplefromtheformerprocessofdi-rectcultivation，strengthenwaterconservancyconstruction，anddoagoodjobindisasterpreventionandmitigation．KeywordsGrainoutput;Entropyweightmethod;Factors;Weight粮食产量预测是每年国

6、家发展大计中关键工作，做好粮数据序列的变异程度来确定各影响因素对粮食产量的影响［3］食产量的预测，保有一定的粮食储备，不仅能稳定民心，更能程度的大小。有效遏制国外敌对势力以抬高粮食产品价格来要挟我国，从基于熵权法的粮食产量影响因素权重确定的具体计算而保证国家的稳定和繁荣。粮食种植因其时间的延缓性，整步骤如下:个生长过程受到很多因素的影响，要得到客观科学的粮食产(1)数据采集和处理。查找统计年鉴的相关数据，获得量预测数据，必须对粮食产量的影响因素的重要性进行分每年影响粮食产量的影响因素的数据，并对原始数据xij进行析。粮食产量预测应根据实际情况，通过采集相应的数据，归一化处理，计

7、算比重pij，即:并根据客观数据来获取粮食产量影响因素的重要性及权xijp=0≤i≤m(1)ijm［1］重。笔者针对粮食产量影响因素，给出一种通过实际采集xiji=1的数据来确定粮食产量影响因素权重的方法。(2)熵值计算。针对第j个影响因素，利用该影响因素1粮食产量影响因素下的数据列计算该影响因素的熵值ej，即:我国统计部门主要选择乡村从业人员数量、农业机械总me=－kplnpj=1，2，…，8(2)jijij动力、农作物有效灌溉面积、粮食作物播种面积、化肥施用i=11量、农村用电量、受