基于数学建模的收入定位模型研究-论文.pdf

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1、第29卷第7期统计与信息论坛2014年7月Vo1．29No．7Statistics&InformationForumJu1．，2014【统计理论与方法】基于数学建模的收人定位模型研究兰月新，李育安，苏国强(中国人民武装警察部队学院基础部，河北廊坊065000)摘要：构建理想状态下收入定位的logistic模型和两极分化条件下的收入定位的Gompertz模型，定义分化系数并研究两极分化程度，通过计算模型关键点，确定中等收入等收入区间、对应人口比例及对应收入比例，并通过实验数据进行模型验证，定义了新的洛伦兹曲线，为深入研究经济理论、调节分配格局提供理论依据。关键词：Gomper

2、tz模型；收入模型；两极分化；中等收入；人口比例；收入比例中图分类号：F224．0：O212．1文献标志码：A文章编号：1007—3116(2O14)O7～0035一O6型”收人分配格局。在这种收入分配格局下，收入差一、引÷口距不大，社会消费旺盛，人民生活水平高，社会稳定，居民收入分配关系到广大民众的生活水平，分因此研究中国中等收入定位问题具有重要意义。配公平程度是广泛关注的话题，其中中等收入人口国内外在中等收入者的度量方法上已有众多研比重是反映收入分配格局的重要指标，这一人口比究。Blackburn等采用劳动收人的中位数作为划分重越大，意味着收入分配结构越合理，称之为“橄

3、榄的依据，将中等收人者的收入下限定为中位数收入收稿日期：2O14—03一O7作者简介：兰月新，男，河北承德人，理学硕士，讲师，研究方向：应用数学；李育安，男，河北大悟人，经济学博士，副教授，研究方向：应用统计；苏国强，男，河北文安人，理学硕士，教授，研究方向：应用数学。TheEstimationandEmpiricalofExtendedC-DProductionFunctionBasedontheBayesianPanelModelZENGZhao-fa一，M1Xian-hua2(1．SchoolofEconomicsandManagement，NanjingUniver

4、sityofScienceandTechnology，Nanjing210094，China；2．CollegeofFinanceandStatistics，HunanUniversity，Changsha410079，China)Abstract：Usingtheinter-provincialpaneldatafrom2008to2011andbycollectingthepriorinformationsufficientlyandthroughBayesianpanelmodel，thispaperdealeffectivelywiththesmallsamplep

5、roblemcausedbyshort-termtimeseriesandthecorrelationissueofrandomerrorterm，realizingtheparameterstimelyrevisedandupdated．Theresultsfoundthat：atthepresent，ourposteriormeanofphysicalcapitalshareis55，significantlylessthan60％ofthescholarsestimated；withonly5～6share，humancapitalSrolefuelingeconom

6、icgrowthhasnotbeenfullyplay，indicatingthatweshouldincreasehumancapitalinvestment；theposteriormeanofelasticityoffixedassetinvestmentratioofpercapitaoutputis1．37；Individualdifferencessuchasgeographiclocationisstillanimportantfactorcausingthegrowingproblemofunbalanceddevelopment．Keywords：prod

7、uctionfunction；paneldatamodel；Bayesian(责任编辑：崔国平)35统计与信息论坛的0．6倍，上限定为中位数收人的2．25倍[；Levy型分析确定中等收入区间及其对应比例，并进行数将收入水平处于收入分布2O～8O的人VI视为据验证分析，可以为制定合理的中等收入划分标准中等收入者[]。[。；Birdsall等定义人均家庭收人提供参考。在中位数收入的0．75倍和1．25倍之间的家庭为中二、中等收入定位模型研究等收入[4；DAmbrosio等利用变动点原理设定高、中、低收人阶层的门限值[5