基于主成分分析的上市公司投资价值分析.docx

基于主成分分析的上市公司投资价值分析.docx

ID:53719934

大小:43.52 KB

页数:7页

时间:2020-04-06

基于主成分分析的上市公司投资价值分析.docx_第1页
基于主成分分析的上市公司投资价值分析.docx_第2页
基于主成分分析的上市公司投资价值分析.docx_第3页
基于主成分分析的上市公司投资价值分析.docx_第4页
基于主成分分析的上市公司投资价值分析.docx_第5页
资源描述:

《基于主成分分析的上市公司投资价值分析.docx》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库

1、基于主成分分析的上市公司投资价值分析王振德(郑州航空工业管理学院会计学院1)摘要:以中航工业集团的20家A股上市公司为研究对象,构建上市公司投资价值的评价指标体系,选取13个财务指标,利用主成分分析法提取5个主成分,并计算出5个主成分的综合值,据此对20家公司的投资价值进行综合排序。结果显示,运用主成分分析法得到的评价结论基本符合客观实际情况。各家上市公司的评价得分一定程度上能够体现这些公司的内在投资价值,而且用于评价的指标体系与关乎公司价值的理论也是比较一致的,可为投资决策提供一定的参考。关键词:上市公司;投资价值;主成分分析1.引言随着证券市场股权分置问题的顺利解决和其

2、它各项配套改革的不断推进,我国证券市场日益规范,以往非理性的单纯投机炒作必将退出历史舞台。但随着经济全球化的发展,市场的不确定性因素增加,投资者面临的投资风险也日益剧增。为了回避投资风险,投资者越来越多地关注上市公司的内在投资价值。通过对上市公司投资价值的评估,确定股票的内在价值波动的规律和趋势,可以为投资者进行理性的投资决策提供科学依据。本文以中航工业集团公司的20家A股上市公司作为研究对象哈飞股份2013年11月完成重大资产重组项目,公司主体发生重大变化,根据公司实际情况,哈飞股份向国家工商行政管理总局提交公司名称变更申请,核准名称为“中航直升机股份有限公司”,所以本文

3、中“中直股份”也指“哈飞股份”。,基于2013年12月31日的财务数据,从盈利能力、偿债能力、资产管理能力和成长性能力4个方面,选取13个反映企业现金流和财务质量的核心指标,运用SPSS软件提取5个主成分,计算综合值并对其排序,对公司经营业绩进行了综合分析。2.指标选取对于有关上市公司的投资价值分析,许多学者从构建投资价值指标体系这一角度进行了研究。通过财务数据得出的上市公司综合情况,一定程度上能够反映其投资价值。但影响上市公司投资价值的指标众多,如盈利能力、偿债能力、资产管理能力、发展能力、股本结构等,这些因素都与其投资价值有关。在建立投资价值评价模型时,不可能包括所有的

4、评价指标。若选择一些对公司投资价值影响很小或信息量有较大重复的指标时,评价体系中各因素之问的相关性较强,容易导致评价结果的失真。另一方面,若主观地仅采用几个指标,则易造成一些重要指标的漏选,很可能导致投资决策的片面。因此,评价指标的选择是正确评价上市公司投资价值的关键。韩兆洲、谢铭杰认为,公司价值主要由股东回报能力、偿付债务能力、盈利报酬能力、资产管理能力、成长能力等因素决定,其选取13个财务指标作为评估上市公司投资价值的指标体系,具体包括每股收益、每股净资产、每股收益率、净资产收益率、总资产收益率、固定资产周转率、存货周转率、税后利润增长率、流动比率、速动比率、销售毛利率

5、、主营业务利润率、销售商品收到的现金占主营收入比例。罗红松、马庆琰从成长性(主营业务收入增长率、净利润增长率、总资产增长率、净资产增长率、每股收益增长率)、经营能力(总资产周转率、净资产周转率、存货周转率、应收账款周转率、经营周期)、盈利能力(净资产收益率、总资产收益率、净利润率、毛利率)、偿债能力(资产负债率、流动比率、速动比率、长期资产适合率、利息保障倍数))9个方面共28个指标进行综合分析。他们认为上述9个方面在投资价值的研究中是相辅相成的,单一研究其中某一方面,都小能真实地反映上市公司的投资价值。这些实证分析的样本具有广泛的代表性,在对比结合各指标的使用频率,考虑数

6、据的可获得性和指标问的可比性的同时,结合航空航天类工业上市公司的特点,本文主要从盈利能力、资产管理能力、偿债能力和成长性4个方面,选取评价指标,建立评价上市公司投资价值的指标体系见表1。一级指标二级指标盈利能力销售毛利率每股收益每股净资产净资产收益率偿债能力流动比率资产负债率资产管理能力总资产周转率应收账款周转率存货周转率成长性营业收入增长率每股净资产增长率总资产增长率净利润增长率表1航空工业上市公司投资价值评价指标3.评价方法的选取在经济实证问题研究中,为了全面、系统地分析问题,往往要考虑众多对经济问题有影响的因素即指标,也称为变量。多变量大样本无疑会为科学研究提供丰富的

7、信息,但也在一定程度上增加了问题分析的复杂性。同时,每一个变量在小同程度上反映了所研究问题的某些信息,但各个变量之问往往存在一定的相关关系,反映的信息在一定程度上有重叠,因此,有可能用较少的综合指标分别综合存在于各个变量中的各类信息,而综合指标之间彼此不相关,所代表的信息不重叠。通过寻找出综合指标,可以使得对复杂问题的分析变得简单,容易抓住主要矛盾。主成分分析法是解决这一问题的理想工具。其基本思想是:考虑到指标之间具有一定的相关性,通过寻求彼此不相关的简化指标结构,抽取少于原来指标个数的互不相关的主成分来代替原来的

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。