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1、第38卷第8期自动化学报Vol.38,No.82012年8月ACTAAUTOMATICASINICAAugust,2012基于新信息优先的强化缓冲算子的构造及应用戴文战1;2苏永1摘要现实问题中存在这样一类非负单调递增(或衰减)序列,其早期数据增长(或衰减)缓慢,但从最末一个数据开始,系统由于受到外部强烈的激励,最新数据x(n)大幅增大(或减小),且定性分析的结果也表明这种强激励带来的快速增长(或衰减)的态势在未来还会持续.针对这样一类序列的预测建模问题,本文在缓冲算子公理体系下,提出了利用最新信息x(n)所反映的序列快速增长(或衰减)的端倪"构造一类新
2、的强化缓冲算子的方法,给出了相关定理及其详细证明.理论分析和实证表明,基于新信息优先的强化缓冲算子建立的灰色模型能够有效地提高这类序列的预测精度.关键词新信息,强化缓冲算子,增长率,预测精度引用格式戴文战,苏永.基于新信息优先的强化缓冲算子的构造及应用.自动化学报,2012,38(8):1329¡1334DOI10.3724/SP.J.1004.2012.01329NewStrengtheningBu®erOperatorsandTheirApplicationsBasedonPriorUseofNewInformation1;21DAIWen-ZhanS
3、UYongAbstractInpractice,thereisakindofsequenceinwhichitsincrease(ordecrease)rateoftheformerpartisrelativelyslowbutafterthatendtime,thelatestdatax(n)presentsafastgrowth(ordecline)trendbecausethesystemisgreatlysubjecttooutsidefactors.Anditisprovedbyqualitativeanalysisthatthistrendwi
4、lllast.Formodelingthiskindofsequence,novelstrengtheningbu®eroperatorsareputforwardbasedontheprioruseoflatestinformation,andtherelevanttheoremsareprovedaccordingtotheaxiomaticofbu®eroperators.Thetheoreticalanalysisandempiricaltestshowthatstrengtheningbu®eroperatorsproposedinthispap
5、ercane®ectivelyincreasetheforecastprecisionofgreymodel.KeywordsNewinformation,strengtheningbu®eroperator,increaserate,forecastprecisionCitationDaiWen-Zhan,SuYong.Newstrengtheningbu®eroperatorsandtheirapplicationsbasedonprioruseofnewinformation.ActaAutomaticaSinica,2012,38(8):1329¡
6、1334灰色系统理论认为大部分客观系统尽管表面复型;文献[10]研究了一类基于时间序列的平均发展杂、数据零乱,但仍蕴涵着一定的内在规律,关键是速度的强化缓冲算子,并研究了它们的内在联系.文如何选择恰当的方法,通过对部分"已知信息的数献[11]对缓冲算子公理进行了补充,提出单调性不据挖掘,提取有价值的信息,还原系统内部特征,实变公理.文献[12]研究了缓冲算子与序列光滑度之现对系统运行行为、演化规律的正确描述与正确决间的关系.策.现有的缓冲算子对提高模型的精度起到了一定在灰色系统预测研究中,常常会存在一类非负的作用.文献[1¡4]提出了冲击缓冲算子的概念,
7、构单调递增(或减小)序列(x(1);x(2);¢¢¢;x(n))造了几类应用较为广泛的缓冲算子.文献[5]提出一的预测问题.这类序列不仅表现为数据类新的弱化缓冲算子;文献[6]构造了一类强化缓冲少,且其较早数据的增长率(或衰减率)x(k)¡x(k¡1)算子,研究了它们的特性及内在联系;文献[7]研究r(k)=£100%(k=2;3;¢¢¢;m¡1)x(k¡1)了强化缓冲算子的性质.文献[8]研究了一类基于不都较小,反映为系统的行为数据增长(或衰减)缓动点的强化缓冲算子,推广了缓冲算子的类型;文献慢.但从某一较晚时刻m开始(本文为叙述方便,[9]提出一类新的
8、强化缓冲算子,拓展了缓冲算子类设m=n时刻开始),系统由于受到外部
