新变权缓冲算子的构造方法及其内在联系

新变权缓冲算子的构造方法及其内在联系

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1、490系统工程理论与实践第卷关叶青等“一”在此基础上构造了几何平均弱化缓冲算子、加权平均弱化缓冲算子、加权几何平均弱化缓冲算子等若干个具有普遍意义的实用弱化算子,并研究了其特性及各种弱化缓冲算子之间的内在关系另一方面,文献一又提出了若干实用强化缓冲算子的构造模式,在整合现有缓冲算子后,研究了其缓冲作用的强度然而实际中却存在这样的情况无论是一阶缓冲算子还是高阶缓冲算子,都难以得到令人满意的预测效果间题的关键在于传统的缓冲算子不能实现作用强度的微调,从而导致缓冲作用的效果过强或过弱为此文献将变权的思

2、想引入缓冲算子的构造,从算术平均的角度给出了变权弱化缓冲算子和变权强化缓冲算子文献则从几何平均的角度,提出了几何变权弱化缓冲算子和几何变权强化缓冲算子本文在上述工作的基础上,构造了几类新的变权缓冲算子,并探讨了这几类变权缓冲算子的内在联系,同时揭示了变权强化缓冲与变权弱化缓冲的对应关系,最后研究了变权缓冲算子调节度与可变权重之间的关系基本概念定义设系统行为数据序列为,,…,,若二,,…,,哟一一,称为单调增长序列,,…,,劝一一,称为单调衰减序列若存在,任,,…,,有劝一一,或'一'一,称为随机

3、振荡序列一,`一,,,一,,,…,,称一为序列的振幅定义设为系统行为数据序列,为作用于的算子,经过算子作用后所得序列记为,,…,,则称为序列算子,称为一阶算子作用序列公理不动点公理设为系统行为数据序列,为序列算子,则满足二公理信息充分利用公理系统行为数据序列中的每一个数据劝,无二,,…,都应充分的参与算子作用的全过程公理解析化、规范化公理任意的,,,…,皆可由一个统一的,,…,司的初等解析式表达定义称上述三公理为缓冲算子三公理,满足缓冲算子三公理的序列算子称为缓冲算子,一阶、二阶、三阶、·一缓冲

4、算子作用序列称为一阶、二阶、三阶、……缓冲序列定义设为系统行为数据序列,为缓冲算子,若满足下列两个条件,则称缓冲算子为强化缓冲算子当为单调增长序列单调衰减序列时,缓冲序列比原始序列的增长速度衰减速度加快当为振荡序列时,缓冲序列比原始序列的振幅增大定理设二,,…,为系统行为数据序,缓冲序列记为一,,…,,则有当为单调增长序列时,为强化缓冲算子劳劝七,,,…,川当为单调衰减序列时,为强化缓冲算子补哟三,,,…,叫当为振荡序列时,为强化缓冲算子,则三全脚好无几几几无定义设为系统行为数据序列,为缓冲算子

5、,若满足下列两个条件,则称缓冲算子为弱化缓冲算子当为单调增长序列单调衰减序列时,缓冲序列比原始序列的增长速度衰减速度加慢当为振荡序列时,缓冲序列比原始序列的振幅增小定理设二,二,…,为系统行为数据序,缓冲序记为,,…,,则有当为单调增长序列时,为弱化缓冲算子骨哟三,无,二,当为单调衰减序列时,为弱化缓冲算子骨哟全无,凡,二,第期高岩,等新变权缓冲算子的构造方法及其内在联系当为振荡序列时,为弱化缓冲算子,则全`擎碧琴乙三劝叮无几几人几几类新变权缓冲算子的构造定理设,,…,二为系统行为数据序列,且艺

6、,乞,,…,。,令,,…,其中旬一了、入二二一入,“是政髓,``,贝“有当守时,无论是单调增长序列还是单调衰减序列,或是振荡序列,均为强化缓冲算子当守时,无论是单调增长序列还是单调衰减序列,或是振荡序列,均为弱化缓冲算子当守时,为恒等算子证明显然满足缓冲三公理当守时,分为以下三种情况①若是单调增长序列,则哟三因此劝三肠一入城脚,对的、守—一入一入丸〕一从而工凡以劣`凡、—劫、,劣大“入减一入丸一即对于单调增长序列为强化缓冲算子②若是单调递减序列,则全哟因此哟全入一入劝,即劫、守—又入一入少无少一

7、从而凡以凡、—劫、,凡`'、川一入凡一即对于单调衰减序列为强化缓冲算子③若是振荡序列,设,,…,,口,,…,,从则同理有而山、,—,一入一入口一二脚无全·口`,丽梁丽历守口全无,内司三·呵灭丽架丽两守。三儿,即对于振荡序列为强化缓冲算子当年时,只要在的证明过程中将守变为守,相应地有不等式反向,便自然得到所要求证结果当守显然成立推论当守二一时,入。一入492系统工程理论与实践第卷是弱化缓冲算子这便是文献【」的定理,即算术变权弱化缓冲算子推论当年时,无、工无—入一入凡是强化缓冲算子这便是文献【」的定

8、理,即算术变权强化缓冲算子特别的,若变权入取常值,当入时,则脚二哟劝这便是文献构造的一个非常重要的强化缓冲算子即定理推论当一告,人二时,,、、风一黑一、俪不面苏气凡是弱化缓冲算子,这便是文献中的定理定理设,,…,为系统行为数据序,且二乞,艺,,…,了,令,,…,,,其中`“一二“人芯儿一入守,“是”“,``,贝“有当甲时,无论是单调增长序列还是单调衰减序列,均为弱化缓冲算子当守。时,无论是单调增长序列还是单调衰减序列,均为强化缓冲算子当守时,为恒等算子证明当守时,分为以下两种情况①若是单调增长序

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