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《双参量强化缓冲算子的构造及其应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、【摘要】通过两个参数的协调变化构造出一类新的双参数强化缓冲算子，并通过实例验证，此种方法能够优化原始数据，剔除外界干扰，使数据与实际情况更为贴合，进而达到更好的预测效果。【关键词】强化；缓冲算子；双参数；构造；应用TheStructureofDoubleParametricStrengtheningBufferOperatorLIJun-jieZHOURui(ChinaWestNormalUniversity,CollegeofMathematicsandInformation，NanchongSichuan637009China)【Ab
2、stract】Thispaperusetwoparameterstostrutureanewkingstrengtheningbufferoperator.Verifiedbyanexample，Thismethodcandealwiththeoriginaldatatomakeitbetter，andtherealityismuchmoresuitable，andmakethedatamoremeetwithreality,toachievebetterpredictionresults.【Keywords】Strengthening;
3、Bufferoperator；Doubleparameter；Structure；Application自邓聚龙先生20世纪80年代创立灰系统理论以来，经过30余年的发展，该理论已经广泛应用于国民生活的各个方面［1］。但是在实际应用当中，总是存在或多或少的预测精度不尽如人意。针对此种情况，众多学者从各方面来对理论进行完善以提高预测精度。刘思峰教授提出冲击扰动系统，并通过构造缓冲算子来剔除外部干扰，进而还原数据本来面目，提高预测精度，在此基础之上众多学者对缓冲算子研宄作出了大量工作［2-10］。本文通过两个参数的协调变化构造出一类新的强化缓
4、冲算子，并通过实例验证，此种方法能够较好的提高预测精度。1基本概念公理1(不动点公理)设X为系统行为数据序列，D为序列算子，则D满足x(n)d=x(n)0公理2(信息充分利用公理)系统行为数据序列X中的每一个数据x(k),k=l，2，•••n都应充分地参与算子作用的全过程。公理3(解析化、规范化公理)任意的x(k)d(k=l，2，---n)皆可由一个统一的x(1)，x(2)，…x(n)初等解析式表达。如果一个序列算子满足以上三个公理，则称是D一个缓冲算子，XD是一个缓冲序列。定义1设X=(x(1)，x(2)，*"x(n))是一列系统行为数
5、据序列，XD=(x(1)d，x(2)d，…乂(n)d)是其缓冲序列。则(1)若X为单调增长，D是一个强化缓冲算子？圳x(k)(k)d，k=l，2，".n(2)若X为一个单调递减序列，D是强化缓冲子？圳x(k)(k)d，k=l，2，…门(3)若X为一列振荡序列，D是强化缓冲算子?2现有的缓冲算子定义2若X=(x(1)，x(2),---x(n))是一列系统行为数据序列，x(k)〉0，XD1=(x(1)dl,x(2)dl，...x(n)dl),其中，x(k)dl=f(x(k))cot(g(x(k)))，f(x(n))=x(n)，cot(g(x(
6、n)))=1,f(x(k))，g(x(k))为单调递增序列。则1)当x(k)为单调增长序列时，00,XD2=(x(1)d2，x(2)d2，...x(n)d2),其中，x(k)d2=f(x(k))eg(x(k))，f(x(n))=1,cot(g(x(n)))=ln(x(n))，f(x(k))为单调递增序列。则1)当x(k)为单调增长序列时，g(x(k))^0,D2为弱化缓冲算子。2)当x(k)为单调递减序列时，g(x(k))彡0,D2为弱化缓冲算子。定义4若X=(x(1)，x(2),---x(n))是非负系统行为数据序列，x(k)>0,k=
7、l，2，…n，fi，i=l，…，n是严格单调增长序列，fi>0,fi、gi互为反函数，XD3=(x(1)d3，x(2)d3，...x(n)d3)，其中，x(k)■=g■■国(■)■，k=l,…n。贝ij当X为单调递增序列、单调递减序列或震荡序列时，D3是强化缓冲算子。定义5若X=(x(1)，x(2),---x(n))是非负系统行为数据序列，x(k)〉0,k=l，2，…n，fi，i=l，…，n是严格单调增长序列，fi>0,fi>0,fi>0，fi、gi互为反函数，XD4=(x(1)d4，x(2)d4,...x(n)d4),其中，x(k)dB
8、=gBBB(国)■，k=l,…n。贝ij当X为单调递增序列、单调递减序列或震荡序列时，D4是强化缓冲算子。定义6若X=(x(1)，x(2),---x(n))是系统行为数据序列，XDi=(x(1
