英语句法距离象似性的关联认知分析

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1、2010年7月湖北经济学院学报(人文社会科学版)Ju1.2010第7卷第7期JournalofHubeiUniversityofEconomics(HumanitiesandSocialSciencesVoL7No.7英语句法距离象似性的关联认知分析杨晴(湖南科技大学外国语学院,湖南湘潭411201)摘要:句法象似性是语义学中被热点讨论的问题,它指语言结构与概念结构的自然关系或相似性。距离象似性则被普遍认为是句法象似性的重要原则之一。它是语言结构中语符之间的距离与其表达概念之间距离的自然关系。本文将从关联认知的

2、角度来探讨句法距离象似性,将距离象似在言语交际中的使用视为一种明示交际,从最佳关联和演绎推理两个方面分析其理解机制。关键词:距离象似:最佳关联:演绎推理1.句法数量象似性的基本特征把相关概念的编码放置相邻位置就能保证相关概念传递的相在象似论中,不同语言学家探讨了不同的象似原则,其中关信息被快速处理,相关的记忆将被一并激活。由此可见,含距离象似性是大家所公认的重要原则之一。如果两个概念距离象似的话语是种经济的话语类型,它帮助听话人以最快属于同一个语义场,或者它们所叙述的信息有较高的一致性,的速度和最小的努力理解说

3、话人的意思。王寅(2003:3)教授那么人们容易将它们放在一起思考,同时出现在语句中的的曾用语用学中的合作原则,礼貌原则和关联理论等来解释象可能性则比较大.相应的在句子中用来表达它们的语符被放似性原则,为象似性的语用学研究提供了一个新的角度。在较近的位置,这就是距离象似。语符间的距离象似于其表达2I2作为明示交际的距离象似的概念距离。Lakof和Johnson(1980:128)把距离象似视为概关联理论将所有的人类交际视为明示交际。明示行为是念之问的相互影响力,是概念隐喻化的结果。如果概念A的使让某种现象变得明

4、显的意图变得明显的行为。它暗含了关意义影响概念B的意义.概念A与概念B的距离越近,则A联保证,因为人们会自动地把注意力转向那些好像对他们是的意义对B的意义所产生的作用越强。在句法中。表达A的最关联的现象(1995:176)。在言语交际中,说话人排列语符顺语符与表达B的语符也靠得越近。序或改变句子先后顺序的行为也暗含了关联保证。说话人是在认知的基础上.人们比较具体地概括出了句法距离象以一种有意的方式吸引听话人的注意力,保证听话人从中可似性的种种特征。在此,文章考虑到的问题是.在言语交际中.以获得某些相关信息。听话

5、人的直觉就是语符之间的距离的说话人是如何按具体情况的需要来改变语符之间的距离改变与自己是相关的,因为他相信说话人不会给出不相关或来吸引听话人的注意。听话人又是如何使用演绎推理来理解不够相关的信息。接下来,听话人便将以关联为原则对此相关说话人通过语符距离表达的概念距离.即在当前语轮中几个的信息做出一定处理,并且获取最大的认知效应。概念在说话人的思维中是如何相互作用的,以及不同语符距3.最佳关联与句法距离象似性离所产生的不同语境效果。显然.这是一个话语产生和理解的Sperber和Wilson认为人是有关联意图的,人

6、们能够始问题。而关联理论被证实可以很好解释话语的产生和理解过终将关联信息与非关联信息区别开来,或者在某些情形中将程。因此,我们将在语用的范畴里,以关联理论为指导去探讨很有关联的信息跟不太有关联的信息区别开来。人类的认知距离象似在言语交际中的理解机制。总是为最大关联做好准备。每一个明示交际行为都被假定为2.语用中的句法象似性是具有最佳关联性的(1995:260)。在话语理解过程中.听话人2.1象似性的语用学研究就是以关联为原则寻找话语假设所产生的语境效果。说话人RafaeleSimone曾经在他的论文中提出.有些

7、话语类型有义务提供最关联的信息。假设在一定语境中,说话人意欲让所能表达的意义是如此特别以至于其他任何类型话语都无法与狗有关的信息明示听话人.说出“dog”这个词.画出狗的样表达出来。这种类型的话语是最经济、最有效的表达形式。这子或是学狗叫都是最直接的提示,能很快激活听话人大脑中些在特殊情境里被选择出来的特殊的表达形式被长期使用后狗的相关假设,获得最佳关联。当两个语符代表的概念非常相成了语法化的句型。这种涉及话语形式、意义及语境的语言使关,若把两个语符有意分离开来,只会消耗听话人不必要的精用是可以从语用的角度来解

8、释的(赵艳芳,2000)。何自然教授力,这显然违背了关联原则。以下面的一组句子为例:认为相互明白意味着说话人认知世界在交际后达到的一致性(1)a.Only1washedtheapple.或相似性。说话人总是试图找到最经济和最有效的途径来达b.Ionlywashedtheapple.到这样的效果。Givon(1994)提出,没有人可以保证在某一刻C.1washedonlytheapple

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