应用高频和彩色多普勒超声鉴别甲状腺结节良恶性的logistic回归模型

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1、中国医学影像学杂志ChineseJourna1ofMedicalImaging‘474·超声医学UltrasoundImagingDoi：10．3969／j．issn．1005—5185．2010．05．018【摘要】目的：建立应用高频和彩色多普勒超声对甲状腺结节良恶性鉴别诊断的Logistic回归模型。材料与方法：回顾性分析经病理证实的119例甲状腺结节患者，其中良性68例，恶性51例。比较两组灰阶及彩色多普勒声像特征，对其超声特征进行多因素回归分析，建立二分类Logistic回归模型，绘制R0c曲线

2、并计算曲线下面积。结果：甲状腺良性结节似圆度较恶性组偏小(P<0．01)，恶性结节边界欠清，有微钙化、无声晕或声晕欠完整、后方回声衰减，回声表现为低回声及血流形态者Ⅱ级及Ⅲ级者检出率较良性组高(P0．05)。多因素回归分析显示最后进入Logistic模型的4个特征分别为似圆度、微钙化、声晕及血流分布形态，ROC曲线下面积为0．957。结论：应用高频和彩色多普勒超声对甲状腺结节良恶性鉴别的Logistic回归模型有助于

3、鉴别甲状腺良、恶性结节。【关键词】甲状腺结节；超声检查；logistic模型；诊断，鉴别[Abstract]PurposeToestablishalogisticregressionmodelfordifferentialdiagno—sisofbenignandmalignantthyroidnodulesbyhighfrequencyandcolordopplerultrasound．MaterialsandMethods0nehundredandnineteencasesofthyroidnodu

4、lesdi—agnosedpathologicallywereanalyzedretrospectively，sixty-eightnoduleswerebe—nign，andtheremainingfifty-onenodulesweremalignant．Theultras0nographicpa—rametersofbenignandmalignantmasseswererecordedandcomparedusingmultiplestepwisebinarylogisticregression

5、analysis．TheROCcurvewasdrawnandtheareasundercurveswerecalculated．ResultsCircularityofbenignnoduleswassignificantlyhigherthanmalignantnodules(P

6、echoicmass，GradelIandⅢmorphologicfeatureofbloodflow(PO．05)．Fourultrasonicfeatureswerefinallyimplementedinto

7、theLogisticregressionmodelinclu—ding：circularity，microcalcification，haloandthemorphologicfeatureofbloodflow，andtheareaundertheROCcurvewas0．957．ConclusionThelogisticregressionmodelcanbehelpfulfordifferentiationofbenignormalignantthyroidnodules．[KeyWords]t

8、hyroidnodule；uhrasonography；logisticmodels；diagnosis，differen—tia1超声为甲状腺结节筛查的首选方法，但利用单项超声特征鉴别结节的良恶性敏感度较低Ⅲ，本文通过建立二分类Logistic回归模型来寻找提高超声鉴别1．1研究对象2007—06～2010—01在怀化市第一人准确性的可行方法。民医院住院行甲状腺结节切除术患者119例，年龄16～79岁，平均41．5-4-13．3岁。其中女