概率论模拟试卷及参考答案.doc

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1、信息来源:网络付姿祯搜集整理概率论与数理统计模拟试卷一、单项选择题(本大题共小题,每小题分,共分)在每小题列出的四个选项中只有一个选项是符合题目要求的,请将正确选项前的字母填在题后的括号内。1.设随机事件与互不相容,且()>()>,则A.()()  .()()()  B..(∪)  ..设,为随机事件,()>,(),则必有A.(∪)=().B..()=().()=().将两封信随机地投入四个邮筒中,则未向前面两个邮筒投信的概率为.....某人连续向一目标射击,每次命中目标的概率为,他连续射击直到

2、命中为止,则射击次数为的概率是.....已知随机变量的概率密度为(),令=-,则的概率密度为.      ....如果函数是某连续随机变量的概率密度,则区间[]可以是.[].[].[].[].下列各函数中是随机变量分布函数的为.....设二维随机向量(,)的联合分布列为                  则{=}=A.       .      .      ..已知随机变量和相互独立,且它们分别在区间[]和[]上服从均匀分布,则()=A.        . ...设φ()为标准正态分布函数,,

3、且(),,,…,相互独立。令,则由中心极限定理知的分布函数()近似于A.φ()...二、填空题(本大题共分,每空分,共分)  不写解答过程,将正确的答案写在每小题的空格内。错填或不填均无分。.一口袋中装有只红球,今从中任意取出只球,则这只球恰为一红一黑的概率是。.设()(),则()=。.已知随机变量的分布列为则常数。.设随机变量(),φ()为其分布函数,则φ()φ()。.已知连续型随机变量的分布函数为设概率密度为(),则当<时,()=。.设随机变量与相互独立,且{≤}=,{≤}=,则{≤,≤}=

4、。.设随机变量服从参数为的泊松分布,则(²)=。.设随机变量的概率密度为则(+)=。.设随机变量与相互独立,且()(),则(-)=。.设随机变量[],由切比雪夫不等式可得{≥}≤。.设样本的频数分布为          频数         则样本方差。.设总体(μ,σ²),,,…,为来自总体的样本,为样本均值,则()=。.设总体服从正态分布(μ,σ²),其中μ未知,,,…,为其样本。若假设检验问题为,则采用的检验统计量应。.设某个假设检验问题的拒绝域为,且当原假设成立时,样本值(,…,)落入的

5、概率为,则犯第一类错误的概率为。.设样本,,…,来自正态总体(μ,),假设检验问题为:  则在成立的条件下,对显著水平α,拒绝域应为。三、证明题(共分).设,为两个随机事件,<()<,且(|)=(|),证明事件与相互独立。四、计算题(共分).设随机变量的概率密度为() 且()=,  求常数和α。五、综合题(本大题共两小题,每小题分,共分).设二维随机向量(,)的联合概率密度为()  ()求(,)分别关于和的边缘概率密度()();()判断与是否相互独立,并说明理由;()计算{+≤}。.设随机变量与

6、相互独立,且-(μ,σ),-(μ,σ)。令=+,.求:()(),();()与的相关系数Ρ。六、应用题(共分).某大学从来自,两市的新生中分别随机抽取名与名新生,测其身高(单位:)后算得=,=;。假设两市新生身高分别服从正态分布(μ,σ),(μ,σ)其中σ未知。试求μ-μ的置信度为的置信区间。(()())参考答案一、单项选择题(本大题共小题,每小题分,共分).  .  .  .  .  .  .  .  .  .二、填空题(本大题共分,每空分,共分.............()或..,其中三、证明

7、题(共分).证法一:由题设及条件概率定义得         ,                (分)又,      (分)由以上二式可得 ()()(),             故与相互独立。                    (分)证法二:由全概率公式得    ()=()(|)+()(|)       (分)       =[()+()](|)(由题设)          =(|),                    (分)       则()=()(|)=()(),       故与

8、相互独立。                 (分)四、计算题(共分).解:由可得解得α=,以=。  (分)五、综合题(本大题共两小题,每小题分,共分).解:()边缘概率密度为(分)       (分)()由于(,y)≠()·(),故与不独立。        (分)(){≤}   (分)              .                 (分).解:()()()()σ,               (分)()()()()σ,               (分)()()-()()    

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